EXL on ärinõustamis- ja teenindusettevõte, mis aitab organisatsioonidel andmete, analüütika ja tehnoloogia abil oma tegevust tõhustada ning paremaid otsuseid teha. Ettevõtte tegevus hõlmab operatsioonide juhtimist, otsustusanalüütikat ja digitaalset ümberkujundamist ning tal on kogemusi tervishoiu-, kindlustus-, finants- ja logistikavaldkonna klientide toetamisel. EXL ühendab andmeteaduse praktilise ärialase asjatundlikkusega, et töötada välja lahendusi, mis arvestavad iga organisatsiooni eesmärkide, tegevusmudeli ja tegevusvaldkonna eripäradega.
Ärianalüütik – ärianalüüs ja tehisintellekti analüütika
Ärianalüüsi ja tehisintellekti konsultant, kes arendab skaleeritavaid andmekanaleid, hallatud semantilisi mudeleid ning Power BI ja Tableau aruandlust. Loob LLM-põhist analüütikat ettevõtte otsuste toetamiseks.
Kirjeldus
- Loo täiustatud SQL-päringuid, salvestatud protseduure ja optimeeritud teisendusi Snowflake'is, Azure Synapse'is, BigQuery's ja Redshiftis
- Ehita ja halda skaleeritavaid Pythoni ja PySparki andmekanaleid pakett- ja peaaegu reaalajas andmetöötluseks
- Arenda ja halda dbt, Azure Data Factory, Airflow' ja Fivetrani abil ELT- ja ETL-töövooge
- Rakenda Databricksis või Azure HDInsightis Sparki töötlust ning paranda päringute jõudlust
- Kavanda, ehita ja juuruta Power BI ja Tableau ettevõtte tasemel juhtpaneele ning aruandeid
- Arenda semantilisi mudeleid, arvutatud mõõdikuid, KPI-struktuure ja rea-taseme turbesätteid
- Loo LookML-mudeleid, Explore'e ja vaateid hallatud iseteenindusanalüütika toetamiseks
- Kavanda dimensioonimudeleid ning määra korduvkasutatavaid mõõdikuid, KPI-sid, hierarhiaid ja dimensioone
- Panusta tehisintellekti analüütikalahendustesse, sealhulgas RAG-andmekanalitesse, vestluslikku BI-sse, vektorotsingusse ja LLM-i loodud järeldustesse
- Tee uurivaid, statistilisi, kohordi-, A/B-testimise, aegridade ja prognoosanalüüse
- Tee koostööd andmeteaduse tiimidega, et kaasata masinõppe väljundid BI aruandluskihtidesse
- Nõusta sidusrühmi, vii läbi nõuete ja lahenduse kavandamise töötubasid ning esitle analüütikalahendusi
- Koosta tehnilist ja funktsionaalset dokumentatsiooni ning panusta agiilsesse tarnesse
- Rakenda andmekvaliteedi, andmeliini, metaandmete, halduse, juurdepääsukontrolli ja nõuetele vastavuse tavasid
- Juhenda nooremanalüütikuid ning edenda BI ja analüütika häid tavasid
Nõuded
- Kuue- kuni üheksa-aastane praktiline kogemus ärianalüüsi, täiustatud analüütika ja andmetehnoloogia valdkonnas
- Täiustatud SQL-oskused, sealhulgas CTE-d, aknafunktsioonid, päringute häälestamine, salvestatud protseduurid ja dünaamiline SQL
- Tugev Pythoni oskus ning pandas, NumPy, Matplotlibi, Seaborni, SQLAlchemy, requestsi ja PySparki kasutamise kogemus
- Kogemus hajusandmetöötluse, DataFrame API-de, Spark SQL-i ja PySparki UDF-idega
- Täiustatud DAX-i kogemus, sealhulgas arvutatud veerud, mõõdikud, ajapõhine analüüs ja rea-taseme turve
- Kogemus LookML-mudelite, Explore'ide ja vaadete loomisel Lookeris
- Shelli või Bashi skriptimise kogemus andmekanalite automatiseerimiseks ja keskkondade haldamiseks
- Täiustatud Power BI oskused ja töökogemus Tableau'ga
- Snowflake'i ja Azure'i andmeplatvormide kasutamise kogemus
- Kogemus dbt, Apache Airflow' ja andmete sissevõtuplatvormidega, nagu Fivetran, Matillion või Azure Data Factory
- LLM API-de, RAG-töövoogude, vektorandmebaaside, prompt engineering'u ja tehisintellektipõhiste BI-tööriistade tundmine
- Semantilise kihi tehnoloogiate ja dimensioonipõhise andmemodelleerimise kogemus
- Giti, GitHubi või Azure DevOpsi, Dockeri põhialuste, agiilse arenduse/Scrumi ning JIRA või Azure Boardsi töökogemus
- Andmeteaduse, arvutiteaduse, statistika, matemaatika või seotud eriala bakalaureuse- või magistrikraad tuleb kasuks
- Konsultatsiooni-, professionaalsete teenuste või kliendisuunalise tarnetöö kogemus tuleb kasuks
- Eeliseks on täielike tehisintellekti- või LLM-põhiste analüütikarakenduste arendamise kogemus