ビジネスアナリスト - ビジネスインテリジェンスとAI分析
ビジネスインテリジェンスおよびAIのコンサルタントとして、スケーラブルなデータパイプライン、ガバナンスされたセマンティックモデル、Power BI/Tableauレポートを開発します。LLMを活用した分析を構築し、企業の意思決定を支援します。
仕事内容
- Snowflake、Azure Synapse、BigQuery、Redshiftにまたがる高度なSQLクエリ、ストアドプロシージャ、最適化された変換処理を作成
- バッチ処理およびニアリアルタイムのデータ処理向けに、スケーラブルなPython・PySparkパイプラインを構築・保守
- dbt、Azure Data Factory、Airflow、Fivetranを使用してELT・ETLワークフローを開発・管理
- DatabricksまたはAzure HDInsightでSpark処理を実装し、クエリ性能を改善
- Power BIとTableauでエンタープライズ向けダッシュボードおよびレポートを設計・構築・展開
- セマンティックモデル、計算メジャー、KPI構造、行レベルセキュリティ設定を開発
- ガバナンスされたセルフサービス分析を支えるLookMLモデル、Explore、ビューを作成
- ディメンショナルモデルを設計し、再利用可能なメトリクス、KPI、階層、ディメンションを整備
- RAGパイプライン、会話型BI、ベクトル検索、LLM生成インサイトなどのAI分析ソリューションに貢献
- 探索的分析、統計分析、コホート分析、A/Bテスト、時系列分析、予測分析を実施
- データサイエンスチームと連携し、機械学習の出力をBIレポートレイヤーに組み込み
- ステークホルダーに助言し、要件定義・ソリューション設計ワークショップを進行し、分析ソリューションを提案
- 技術文書および機能文書を作成し、アジャイル開発に貢献
- データ品質、データリネージ、メタデータ、ガバナンス、アクセス制御、コンプライアンスの実務を適用
- ジュニアアナリストを指導し、BIおよび分析のベストプラクティスを推進
応募要件
- ビジネスインテリジェンス、高度な分析、データエンジニアリングにまたがる6~9年の実務経験
- CTE、ウィンドウ関数、クエリチューニング、ストアドプロシージャ、動的SQLを含む高度なSQLスキル
- pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、SQLAlchemy、requests、PySparkを含む、Pythonの高いスキル
- 分散処理、DataFrame API、Spark SQL、PySpark UDFの経験
- 計算列、メジャー、タイムインテリジェンス、行レベルセキュリティを含む高度なDAXの経験
- LookerでLookMLモデル、Explore、ビューを作成した経験
- パイプラインの自動化や環境管理のためのShellスクリプトまたはBashの経験
- 高度なPower BIスキルおよびTableauの実務経験
- SnowflakeおよびAzureデータプラットフォームの使用経験
- dbt、Apache Airflow、Fivetran・Matillion・Azure Data Factoryなどのデータ取り込みプラットフォームの経験
- LLM API、RAGワークフロー、ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリング、AIネイティブBIツールに関する知識
- セマンティックレイヤー技術およびディメンショナルデータモデリングの経験
- Git、GitHubまたはAzure DevOps、Dockerの基礎、アジャイル/Scrum、JIRAまたはAzure Boardsに関する実務知識
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、統計学、数学、または関連分野の学士号・修士号があれば尚可
- コンサルティング、プロフェッショナルサービス、または顧客向けデリバリーの経験があれば尚可
- AIまたはLLMを活用した分析アプリケーションを一から開発した経験があれば尚可
