EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh - Trí tuệ Kinh doanh và Phân tích AI
Tư vấn viên về trí tuệ kinh doanh và AI, phát triển các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng, mô hình ngữ nghĩa được quản trị và báo cáo bằng Power BI/Tableau. Xây dựng phân tích ứng dụng LLM để hỗ trợ việc ra quyết định trong doanh nghiệp.
Mô tả
- Tạo các truy vấn SQL nâng cao, thủ tục lưu trữ và phép biến đổi được tối ưu trên Snowflake, Azure Synapse, BigQuery và Redshift
- Xây dựng và duy trì các đường ống Python và PySpark có khả năng mở rộng cho xử lý dữ liệu theo lô và gần thời gian thực
- Phát triển và quản trị quy trình ELT và ETL bằng dbt, Azure Data Factory, Airflow và Fivetran
- Triển khai xử lý Spark trên Databricks hoặc Azure HDInsight đồng thời cải thiện hiệu năng truy vấn
- Thiết kế, xây dựng và triển khai bảng thông tin và báo cáo cấp doanh nghiệp trên Power BI và Tableau
- Phát triển mô hình ngữ nghĩa, thước đo tính toán, cấu trúc KPI và cài đặt bảo mật cấp hàng
- Tạo mô hình, explore và view LookML hỗ trợ phân tích tự phục vụ có quản trị
- Thiết kế mô hình chiều và thiết lập các chỉ số, KPI, hệ phân cấp và chiều dữ liệu có thể tái sử dụng
- Đóng góp vào các giải pháp phân tích AI, bao gồm đường ống RAG, BI hội thoại, tìm kiếm vector và thông tin chi tiết do LLM tạo ra
- Thực hiện các phân tích khám phá, thống kê, cohort, kiểm thử A/B, chuỗi thời gian và dự báo
- Phối hợp với các nhóm khoa học dữ liệu để tích hợp kết quả học máy vào các lớp báo cáo BI
- Tư vấn cho các bên liên quan, điều phối hội thảo thu thập yêu cầu và thiết kế giải pháp, đồng thời trình bày các giải pháp phân tích
- Chuẩn bị tài liệu kỹ thuật và chức năng, đồng thời đóng góp vào quy trình phát triển Agile
- Áp dụng các thực hành về chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, siêu dữ liệu, quản trị, kiểm soát truy cập và tuân thủ
- Hướng dẫn các chuyên viên phân tích cấp dưới và thúc đẩy các thực hành tốt nhất về BI và phân tích
Yêu cầu
- Có từ sáu đến chín năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh, phân tích nâng cao và kỹ thuật dữ liệu
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm CTE, hàm cửa sổ, tối ưu truy vấn, thủ tục lưu trữ và SQL động
- Năng lực Python vững vàng với pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests và PySpark
- Kinh nghiệm xử lý phân tán, API DataFrame, Spark SQL và UDF PySpark
- Kinh nghiệm DAX nâng cao, bao quát cột tính toán, measure, xử lý thời gian và bảo mật cấp hàng
- Kinh nghiệm tạo mô hình, explore và view LookML trong Looker
- Kinh nghiệm viết script shell hoặc Bash để tự động hóa đường ống và quản trị môi trường
- Kỹ năng Power BI nâng cao và khả năng sử dụng Tableau trong công việc
- Kinh nghiệm sử dụng Snowflake và các nền tảng dữ liệu Azure
- Kinh nghiệm với dbt, Apache Airflow và các nền tảng nhập dữ liệu như Fivetran, Matillion hoặc Azure Data Factory
- Hiểu biết về API LLM, quy trình RAG, cơ sở dữ liệu vector, kỹ thuật thiết kế prompt và các công cụ BI bản địa AI
- Kinh nghiệm với công nghệ lớp ngữ nghĩa và mô hình hóa dữ liệu chiều
- Kiến thức thực hành về Git, GitHub hoặc Azure DevOps, nền tảng Docker, Agile/Scrum và JIRA hoặc Azure Boards
- Ưu tiên bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, toán học hoặc ngành liên quan
- Ưu tiên có nền tảng tư vấn, dịch vụ chuyên nghiệp hoặc triển khai hướng đến khách hàng
- Ưu tiên có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng phân tích hoàn chỉnh sử dụng AI hoặc LLM