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RD Station
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
RD Station ist ein brasilianisches SaaS-Unternehmen, das vernetzte Tools für Marketing-, Vertriebs- und Kundenservice-Teams entwickelt. Die Plattform vereint Marketingautomatisierung, CRM- und Kundenservice-Funktionen, darunter Lead-Qualifizierung, E-Mail- und WhatsApp-Kampagnen, Landingpages, Vertriebsautomatisierung, Chatbots, Omnichannel-Kommunikation, Analysen und KI-gestützte Funktionen. Ein App-Marktplatz und Entwickler-APIs unterstützen Integrationen für Unternehmen und Agenturen, die kundenorientierte Abläufe koordinieren, die Kundenbindung verbessern und ihr Wachstum über eine einheitliche Plattform steuern möchten.
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Stellen im Unternehmen

Senior RevOps Daten- und KI-Ingenieur

Entwickle Datenpipelines, Integrationen und LLM-gestützte Automatisierungen für die Customer-Success-Prozesse von RD Station. Liefere zuverlässige, skalierbare Lösungen für RevOps, Business Intelligence und Support.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AirflowBigQueryCloudETL

Beschreibung

  • Agieren Sie als Technologie-, Daten- und KI-Experte für das RevOps-Retention-Team innerhalb von Data Solutions und GTM.
  • Entwickeln und verwalten Sie produktive ELT-/ETL-Pipelines und Datenmodelle mit BigQuery, Google Cloud, Airflow und dbt.
  • Sichern Sie Datenqualität, Governance und Dokumentation für Gainsight-, BI-, Customer-Success- und Support-Systeme.
  • Entwickeln Sie gemeinsam mit BI- und Business-Analysten die Datengrundlage für Management-Dashboards.
  • Erstellen Sie operative KI-Lösungen, darunter LLM-Automatisierungen, Agenten, Copiloten und KI-gestützte Analysen.
  • Implementieren Sie Versionskontrolle, Deployment, Observability, Sicherheit und Kostenkontrollen für nachhaltige Automatisierungen und KI-Produkte.
  • Automatisieren Sie systemübergreifende Workflows und Integrationen mithilfe von APIs, Webhooks und Integrationsplattformen.
  • Ermöglichen Sie Systemmigrationen und Produkteinführungen durch präzises Datenmapping und sorgfältige Validierung.
  • Überführen Sie Anforderungen aus Customer Success und Support in priorisierte technische Lösungen, stimmen Sie sich mit der Führungsebene ab und berichten Sie über Fortschritte.
  • Fördern Sie den Wissensaustausch durch Dokumentation, Engineering-Praktiken und den verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Anforderungen

  • Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer und können selbstständig arbeiten.
  • Sie haben praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenpipelines.
  • Sie verfügen über fundierte praktische Kenntnisse in BigQuery und Google Cloud.
  • Sie verwenden Airflow und/oder dbt für Datenorchestrierung und -transformation.
  • Sie haben LLMs oder generative KI über APIs und Prompt-Entwicklung auf Automatisierungen oder Produkte angewendet, auch in einer frühen Entwicklungsphase.
  • Sie arbeiten mit Git und etablierten Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, Dokumentation und Tests.
  • Sie können technisches Englisch für Dokumentation und Zusammenarbeit lesen und schreiben.
  • Sie haben einen Bachelorabschluss in Technologie, Ingenieurwesen, Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder verfügen über gleichwertige Erfahrung.
  • Sie übernehmen Verantwortung von Anfang bis Ende, zeigen Eigeninitiative und bemühen sich, die Workflows von Customer Success und Support zu verstehen.
  • Sie kommunizieren klar mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen und dokumentieren neues Wissen konsequent.

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