
RD Station هي شركة برازيلية للبرمجيات كخدمة تطوّر أدوات مترابطة لفرق التسويق والمبيعات وخدمة العملاء. تجمع منصتها بين إمكانات أتمتة التسويق وإدارة علاقات العملاء وخدمة العملاء، بما في ذلك تأهيل العملاء المحتملين، وحملات البريد الإلكتروني وواتساب، وصفحات الهبوط، وأتمتة المبيعات، وروبوتات المحادثة، والمحادثات متعددة القنوات، والتحليلات، والميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما يتيح سوق التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات للمطورين إجراء تكاملات تساعد الشركات والوكالات على تنسيق سير العمل الموجّه للعملاء، وتحسين الاحتفاظ بهم، وإدارة النمو عبر منصة موحّدة.
مهندس أول لعمليات الإيرادات والبيانات والذكاء الاصطناعي
طوّر خطوط أنابيب البيانات والتكاملات والأتمتة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة لعمليات نجاح العملاء في RD Station. قدّم حلولًا موثوقة وقابلة للتوسع لدعم عمليات الإيرادات وذكاء الأعمال والدعم.
الوصف
- تولَّ دور خبير التكنولوجيا والبيانات والذكاء الاصطناعي لفريق الاحتفاظ بالعملاء ضمن عمليات الإيرادات في قسم حلول البيانات والتوجه إلى السوق.
- أنشئ وأدر خطوط أنابيب ELT/ETL ونماذج البيانات في بيئة الإنتاج باستخدام BigQuery وGoogle Cloud وAirflow وdbt.
- حافظ على جودة البيانات وحوكمتها وتوثيقها لأنظمة Gainsight وذكاء الأعمال ونجاح العملاء والدعم.
- طوّر الأساس البياني للوحات المعلومات التنفيذية بالتعاون مع فرق ذكاء الأعمال ومحللي الأعمال.
- أنشئ حلولًا تشغيلية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أتمتة نماذج اللغة الكبيرة والوكلاء والمساعدين والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- طبّق التحكم في الإصدارات والنشر وإمكانية المراقبة والأمان وضوابط التكلفة لأتمتة ومنتجات ذكاء اصطناعي مستدامة.
- أتمت سير العمل والتكاملات بين الأنظمة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وخطافات الويب ومنصات التكامل.
- مكّن عمليات ترحيل الأنظمة وإطلاق المنتجات من خلال ربط البيانات والتحقق منها بدقة.
- حوّل متطلبات نجاح العملاء والدعم إلى حلول تقنية محددة الأولويات، مع التنسيق مع القيادة وإعداد تقارير عن التقدم.
- عزّز مشاركة المعرفة من خلال التوثيق وممارسات هندسة البرمجيات والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
- تمتّع بخبرة واسعة كمهندس بيانات أو مهندس تحليلات، مع القدرة على العمل باستقلالية.
- امتلك خبرة عملية في بناء خطوط أنابيب البيانات الإنتاجية وتشغيلها.
- أظهر معرفة عملية بـ BigQuery وGoogle Cloud.
- استخدم Airflow و/أو dbt لتنسيق البيانات وتحويلها.
- طبّقت نماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأتمتة أو المنتجات من خلال واجهات برمجة التطبيقات وتطوير التعليمات، حتى في مرحلة مبكرة.
- استخدم Git وممارسات هندسية راسخة، بما في ذلك التحكم في الإصدارات والتوثيق والاختبار.
- اقرأ واكتب الإنجليزية التقنية لأغراض التوثيق والتعاون.
- احمل درجة بكالوريوس في التكنولوجيا أو الهندسة أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو مجال ذي صلة، أو امتلك خبرة معادلة.
- تولَّ المسؤولية من البداية إلى النهاية، وتحلَّ بالمبادرة، واسْعَ إلى فهم سير عمل نجاح العملاء والدعم.
- تواصل بوضوح مع الجماهير التقنية وغير التقنية، ووثّق المعرفة الجديدة باستمرار.