RD Station은 마케팅, 영업, 고객 서비스 팀을 위한 연결형 도구를 개발하는 브라질 SaaS 기업입니다. 이 플랫폼은 마케팅 자동화, CRM, 고객 서비스 기능을 통합하며, 리드 선별, 이메일 및 WhatsApp 캠페인, 랜딩 페이지, 영업 자동화, 챗봇, 옴니채널 대화, 분석, AI 기반 기능 등을 제공합니다. 앱 마켓플레이스와 개발자 API를 통해 통합을 지원하므로 기업과 에이전시는 고객 접점의 업무 흐름을 조율하고 고객 유지율을 높이며 통합 플랫폼에서 성장을 관리할 수 있습니다.
시니어 수익 운영 데이터 및 AI 엔지니어
RD Station의 고객 성공 운영을 위해 데이터 파이프라인, 통합, LLM 기반 자동화를 구축합니다. RevOps, 비즈니스 인텔리전스, 지원 업무를 뒷받침하는 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
설명
- Data Solutions 및 GTM 내 RevOps Retention 스쿼드에서 기술, 데이터, AI 전문가로서 업무를 수행합니다.
- BigQuery, Google Cloud, Airflow, dbt를 사용해 프로덕션 ELT/ETL 파이프라인과 데이터 모델을 구축하고 관리합니다.
- Gainsight, BI, 고객 성공, 지원 시스템의 데이터 품질, 거버넌스, 문서를 관리합니다.
- BI 및 비즈니스 분석가와 협력해 리더십 대시보드를 위한 데이터 기반을 구축합니다.
- LLM 자동화, 에이전트, 코파일럿, AI 지원 분석을 포함한 운영용 AI 솔루션을 개발합니다.
- 지속 가능한 자동화와 AI 제품을 위해 버전 관리, 배포, 관측 가능성, 보안, 비용 통제를 구현합니다.
- API, 웹훅, 통합 플랫폼을 사용해 시스템 간 워크플로와 통합을 자동화합니다.
- 정확한 데이터 매핑과 검증을 통해 시스템 마이그레이션과 제품 출시를 지원합니다.
- 고객 성공 및 지원 요구사항을 우선순위가 정해진 기술 솔루션으로 전환하고, 리더십과 조율하며 진행 상황을 보고합니다.
- 문서화, 엔지니어링 관행, 책임 있는 AI 사용을 통해 지식 공유를 촉진합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어 또는 애널리틱스 엔지니어로서 풍부한 경험이 있고 독립적으로 업무를 수행할 수 있어야 합니다.
- 프로덕션 데이터 파이프라인을 구축하고 운영한 실무 경험이 있어야 합니다.
- BigQuery와 Google Cloud에 대한 실무 지식이 있어야 합니다.
- 데이터 오케스트레이션과 변환에 Airflow 및/또는 dbt를 사용할 수 있어야 합니다.
- API와 프롬프트 개발을 통해 LLM 또는 생성형 AI를 자동화나 제품에 적용한 경험이 있어야 합니다. 초기 단계의 경험도 가능합니다.
- 버전 관리, 문서화, 테스트를 포함한 Git 및 확립된 엔지니어링 관행을 사용할 수 있어야 합니다.
- 문서 작성과 협업을 위해 기술 영어를 읽고 쓸 수 있어야 합니다.
- 기술, 공학, 컴퓨터 과학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있거나 이에 상응하는 경험이 있어야 합니다.
- 업무를 처음부터 끝까지 책임지고 주도적으로 행동하며 고객 성공 및 지원 워크플로를 이해하려는 자세가 있어야 합니다.
- 기술 및 비기술 대상과 명확하게 소통하고 새로운 지식을 꾸준히 문서화할 수 있어야 합니다.