RD Station
RD Station
RD Station es una empresa brasileña de SaaS que desarrolla herramientas conectadas para equipos de marketing, ventas y atención al cliente. Su plataforma reúne capacidades de automatización de marketing, CRM y atención al cliente, como calificación de leads, campañas por correo electrónico y WhatsApp, páginas de destino, automatización de ventas, chatbots, conversaciones omnicanal, analítica y funciones basadas en inteligencia artificial. Un marketplace de aplicaciones y APIs para desarrolladores facilitan las integraciones para empresas y agencias que buscan coordinar los flujos de trabajo orientados al cliente, mejorar la retención y gestionar el crecimiento desde una plataforma unificada.

Ingeniero sénior de Datos e IA para RevOps

Desarrolla pipelines de datos, integraciones y automatizaciones impulsadas por LLM para las operaciones de Customer Success de RD Station. Crea soluciones fiables y escalables para RevOps, inteligencia empresarial y Soporte.

Descripción

  • Actúa como experto en tecnología, datos e IA para el equipo de Retención de RevOps dentro de Data Solutions y GTM.
  • Desarrolla y gestiona pipelines ELT/ETL y modelos de datos en producción con BigQuery, Google Cloud, Airflow y dbt.
  • Mantén la calidad, la gobernanza y la documentación de los datos para los sistemas de Gainsight, BI, Customer Success y Soporte.
  • Desarrolla la base de datos para los paneles de liderazgo en colaboración con los equipos de BI y los analistas de negocio.
  • Crea soluciones de IA operativa, incluidas automatizaciones con LLM, agentes, copilotos y análisis asistido por IA.
  • Implementa control de versiones, despliegue, observabilidad, seguridad y controles de costes para automatizaciones y productos de IA sostenibles.
  • Automatiza flujos de trabajo e integraciones entre sistemas mediante API, webhooks y plataformas de integración.
  • Facilita migraciones de sistemas y lanzamientos de productos mediante un mapeo y una validación precisos de los datos.
  • Convierte los requisitos de Customer Success y Soporte en soluciones técnicas priorizadas, coordinándote con el liderazgo e informando sobre los avances.
  • Fomenta el intercambio de conocimientos mediante documentación, prácticas de ingeniería y un uso responsable de la IA.

Requisitos

  • Aporta amplia experiencia como ingeniero de datos o ingeniero de analítica, así como capacidad para trabajar de forma independiente.
  • Cuenta con experiencia práctica en la creación y operación de pipelines de datos en producción.
  • Demuestra conocimientos prácticos de BigQuery y Google Cloud.
  • Utiliza Airflow y/o dbt para la orquestación y transformación de datos.
  • Has aplicado LLM o IA generativa a automatizaciones o productos mediante API y desarrollo de prompts, incluso en una etapa inicial.
  • Utiliza Git y prácticas de ingeniería consolidadas, incluido el control de versiones, la documentación y las pruebas.
  • Lee y redacta inglés técnico para documentación y colaboración.
  • Tienes una licenciatura o grado en Tecnología, Ingeniería, Informática, Estadística o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Asumes la responsabilidad integral, actúas con iniciativa y buscas comprender los flujos de trabajo de Customer Success y Soporte.
  • Te comunicas con claridad con públicos técnicos y no técnicos, y documentas de forma constante los nuevos conocimientos.

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