RD Station
RD Station
RD Station ialah syarikat SaaS dari Brazil yang membangunkan alat bersepadu untuk pasukan pemasaran, jualan dan khidmat pelanggan. Platformnya menghimpunkan keupayaan automasi pemasaran, CRM dan khidmat pelanggan, termasuk kelayakan prospek, kempen e-mel dan WhatsApp, halaman pendaratan, automasi jualan, chatbot, perbualan omnichannel, analitik serta ciri berasaskan AI. Pasaran aplikasi dan API pembangun menyokong integrasi untuk perniagaan dan agensi yang ingin menyelaraskan aliran kerja berhadapan pelanggan, meningkatkan pengekalan dan mengurus pertumbuhan melalui satu platform bersepadu.

Jurutera Data dan AI RevOps Kanan

Membina saluran paip data, integrasi dan automasi berkuasa LLM untuk operasi Customer Success RD Station. Menyampaikan penyelesaian yang boleh dipercayai dan berskala untuk menyokong RevOps, risikan perniagaan dan Support.

Penerangan

  • Bertindak sebagai pakar teknologi, data dan AI untuk skuad RevOps Retention dalam Data Solutions dan GTM.
  • Membina dan mengurus saluran paip ELT/ETL pengeluaran serta model data menggunakan BigQuery, Google Cloud, Airflow dan dbt.
  • Mengekalkan kualiti, tadbir urus dan dokumentasi data untuk sistem Gainsight, BI, Customer Success dan Support.
  • Membangunkan asas data untuk papan pemuka kepimpinan dengan kerjasama BI dan Penganalisis Perniagaan.
  • Mencipta penyelesaian AI operasi, termasuk automasi LLM, ejen, kopilot dan analisis yang disokong AI.
  • Melaksanakan kawalan versi, penggunaan, kebolehcerapan, keselamatan dan kawalan kos untuk automasi serta produk AI yang mampan.
  • Mengautomatikkan aliran kerja dan integrasi merentas sistem menggunakan API, webhook dan platform integrasi.
  • Membolehkan migrasi sistem dan pelancaran produk melalui pemetaan serta pengesahan data yang tepat.
  • Menukarkan keperluan Customer Success dan Support kepada penyelesaian teknikal yang diutamakan, menyelaras dengan kepimpinan dan melaporkan kemajuan.
  • Menggalakkan perkongsian pengetahuan melalui dokumentasi, amalan kejuruteraan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman luas sebagai Data Engineer atau Analytics Engineer serta keupayaan untuk bekerja secara kendiri.
  • Mempunyai pengalaman langsung membina dan mengendalikan saluran paip data pengeluaran.
  • Menunjukkan pengetahuan praktikal tentang BigQuery dan Google Cloud.
  • Menggunakan Airflow dan/atau dbt untuk orkestrasi serta transformasi data.
  • Pernah menggunakan LLM atau AI generatif dalam automasi atau produk melalui API dan pembangunan prompt, walaupun masih pada peringkat awal.
  • Menggunakan Git dan amalan kejuruteraan yang mantap, termasuk kawalan versi, dokumentasi dan pengujian.
  • Mampu membaca dan menulis bahasa Inggeris teknikal untuk dokumentasi dan kerjasama.
  • Mempunyai ijazah sarjana muda dalam Teknologi, Kejuruteraan, Sains Komputer, Statistik atau bidang berkaitan, atau pengalaman yang setara.
  • Mengambil pemilikan dari hujung ke hujung, bertindak secara proaktif dan berusaha memahami aliran kerja Customer Success serta Support.
  • Berkomunikasi dengan jelas kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal serta mendokumentasikan pengetahuan baharu secara konsisten.

Pekerjaan Berkaitan

Nebius Group

Jurutera AI Pelanggan Kanan

Nebius Group
1,001 – 5,000 Pekerja
Kecerdasan buatanPerusahaanSaaS

Membimbing pelanggan daripada bukti konsep hingga pengeluaran pada platform awan AI Nebius, serta membantu mereka menggunakan beban kerja AI dengan andal dan pada skala besar. Meningkatkan prestasi, kebolehpercayaan dan kecekapan kos sambil mempercepat penggunaan dalam pengeluaran dan penciptaan nilai untuk pelanggan.

Buka
Biogen

Associate Kanan, Keberkesanan Pasukan Jualan — Biogen, Madrid (Hibrid)

Biogen

Sokong kecemerlangan komersial di Biogen dengan menambah baik sasaran jualan, insentif, CRM, analitik dan pelaksanaan omnichannel. Berpangkalan di Madrid, jawatan ini menumpukan produktiviti pasukan lapangan dan ubat-ubatan bioteknologi.

Buka