RD Station
RD Station
RD Station est une entreprise brésilienne de SaaS qui développe des outils connectés pour les équipes marketing, commerciales et de service client. Sa plateforme réunit des fonctionnalités d’automatisation marketing, de CRM et de service client, notamment la qualification des prospects, les campagnes par e-mail et WhatsApp, les pages d’atterrissage, l’automatisation des ventes, les chatbots, les conversations omnicanales, l’analyse de données et des fonctions reposant sur l’intelligence artificielle. Une marketplace d’applications et des API pour développeurs facilitent les intégrations pour les entreprises et les agences qui souhaitent coordonner leurs flux de travail orientés client, améliorer la fidélisation et gérer leur croissance depuis une plateforme unifiée.

Ingénieur senior Data et IA pour le RevOps

Concevez des pipelines de données, des intégrations et des automatisations alimentées par des LLM pour les opérations de Customer Success de RD Station. Fournissez des solutions fiables et évolutives pour le RevOps, la business intelligence et le Support.

Description

  • Agissez en tant qu’expert en technologie, données et IA pour l’équipe Retention du RevOps au sein de Data Solutions et du GTM.
  • Concevez et gérez des pipelines ELT/ETL et des modèles de données en production avec BigQuery, Google Cloud, Airflow et dbt.
  • Assurez la qualité, la gouvernance et la documentation des données pour les systèmes Gainsight, BI, Customer Success et Support.
  • Développez le socle de données des tableaux de bord de la direction en collaboration avec les équipes BI et les analystes métier.
  • Créez des solutions d’IA opérationnelle, notamment des automatisations LLM, des agents, des copilotes et des analyses assistées par IA.
  • Mettez en œuvre le contrôle de version, le déploiement, l’observabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts pour des automatisations et des produits d’IA durables.
  • Automatisez les flux de travail et les intégrations entre systèmes à l’aide d’API, de webhooks et de plateformes d’intégration.
  • Facilitez les migrations de systèmes et les lancements de produits grâce à une cartographie et une validation précises des données.
  • Transformez les besoins de Customer Success et du Support en solutions techniques prioritaires, en coordination avec la direction et en assurant le suivi des progrès.
  • Favorisez le partage des connaissances grâce à la documentation, aux pratiques d’ingénierie et à un usage responsable de l’IA.

Exigences

  • Vous disposez d’une solide expérience en tant qu’ingénieur data ou analytics engineer et êtes capable de travailler de manière autonome.
  • Vous avez une expérience pratique de la conception et de l’exploitation de pipelines de données en production.
  • Vous possédez des connaissances pratiques de BigQuery et de Google Cloud.
  • Vous utilisez Airflow et/ou dbt pour l’orchestration et la transformation des données.
  • Vous avez appliqué des LLM ou l’IA générative à des automatisations ou à des produits via des API et le développement de prompts, même à un stade précoce.
  • Vous utilisez Git et des pratiques d’ingénierie établies, notamment le contrôle de version, la documentation et les tests.
  • Vous lisez et rédigez en anglais technique pour la documentation et la collaboration.
  • Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau licence en technologie, ingénierie, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, ou disposez d’une expérience équivalente.
  • Vous assumez la responsabilité de bout en bout, faites preuve d’initiative et cherchez à comprendre les flux de travail de Customer Success et du Support.
  • Vous communiquez clairement avec des publics techniques et non techniques et documentez systématiquement les nouvelles connaissances.

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