RD Station
RD Station
RD Station to brazylijska firma SaaS tworząca zintegrowane narzędzia dla zespołów marketingu, sprzedaży i obsługi klienta. Jej platforma łączy funkcje automatyzacji marketingu, CRM i obsługi klienta, w tym kwalifikowanie leadów, kampanie e-mailowe i kampanie w WhatsAppie, strony docelowe, automatyzację sprzedaży, chatboty, komunikację omnichannel, analitykę oraz funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję. Marketplace aplikacji i interfejsy API dla deweloperów wspierają integracje dla firm i agencji, które chcą koordynować procesy związane z obsługą klientów, poprawiać retencję i zarządzać rozwojem z poziomu jednej platformy.

Starszy inżynier ds. danych i AI w RevOps

Twórz potoki danych, integracje i automatyzacje oparte na LLM dla operacji Customer Success w RD Station. Dostarczaj niezawodne, skalowalne rozwiązania wspierające RevOps, analitykę biznesową i wsparcie.

Opis

  • Pełnić funkcję eksperta ds. technologii, danych i AI dla zespołu RevOps Retention w obszarze Data Solutions i GTM.
  • Tworzyć i zarządzać produkcyjnymi potokami ELT/ETL oraz modelami danych z użyciem BigQuery, Google Cloud, Airflow i dbt.
  • Dbać o jakość danych, zarządzanie danymi i dokumentację systemów Gainsight, BI, Customer Success i wsparcia.
  • Tworzyć podstawę danych dla dashboardów kadry kierowniczej we współpracy ze specjalistami BI i analitykami biznesowymi.
  • Tworzyć operacyjne rozwiązania AI, w tym automatyzacje LLM, agentów, copilots oraz analizy wspierane przez AI.
  • Wdrażać kontrolę wersji, wdrażanie, obserwowalność, bezpieczeństwo i kontrolę kosztów na potrzeby zrównoważonych automatyzacji i produktów AI.
  • Automatyzować przepływy pracy i integracje między systemami za pomocą API, webhooków i platform integracyjnych.
  • Umożliwiać migracje systemów i premiery produktów dzięki dokładnemu mapowaniu i walidacji danych.
  • Przekładać wymagania Customer Success i wsparcia na priorytetowe rozwiązania techniczne, koordynując działania z kadrą kierowniczą i raportując postępy.
  • Wspierać dzielenie się wiedzą poprzez dokumentację, praktyki inżynieryjne i odpowiedzialne wykorzystanie AI.

Wymagania

  • Mieć bogate doświadczenie jako inżynier danych lub inżynier analityki oraz umiejętność samodzielnej pracy.
  • Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych.
  • Wykazywać się praktyczną znajomością BigQuery i Google Cloud.
  • Korzystać z Airflow i/lub dbt do orkiestracji i transformacji danych.
  • Stosować LLM lub generatywną AI w automatyzacjach lub produktach za pośrednictwem API i projektowania promptów, nawet na wczesnym etapie.
  • Korzystać z Git i uznanych praktyk inżynieryjnych, w tym kontroli wersji, dokumentacji i testowania.
  • Czytać i pisać dokumentację techniczną w języku angielskim oraz komunikować się po angielsku w ramach współpracy.
  • Mieć tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie technologii, inżynierii, informatyki, statystyki lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie.
  • Brać odpowiedzialność za realizację zadań od początku do końca, wykazywać inicjatywę i dążyć do zrozumienia przepływów pracy Customer Success i wsparcia.
  • Jasno komunikować się z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi oraz konsekwentnie dokumentować nową wiedzę.

Powiązane oferty pracy

Fiserv

Główny inżynier platformy bankowości cyfrowej

Fiserv

Wyznaczaj architekturę i kierunek techniczny platform bankowości cyfrowej Fiserv. Modernizuj systemy rozproszone i infrastrukturę chmurową, wzmacniając niezawodność oraz efektywność pracy inżynierskiej.

Otwórz
Britive

Menedżer ds. sukcesu klientów korporacyjnych w branży cyberbezpieczeństwa

Britive

Prowadź wdrażanie klientów korporacyjnych, rozwój wykorzystania platformy, odnowienia subskrypcji i rozwój kont dla chmurowej platformy Britive do zarządzania uprzywilejowanym dostępem. Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa i interesariuszami technicznymi, aby zapewniać klientom oczekiwane rezultaty podczas wdrożenia i dalszego korzystania z platformy.

Otwórz
Job Duck

Specjalista ds. rozliczeń prawnych i windykacji

Job Duck
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoMarketingPrawo

Prowadzenie comiesięcznych rozliczeń, obsługi zaliczek, windykacji należności i raportowania wykorzystania czasu pracy w kancelarii prawnej z siedzibą w USA. Wsparcie prawników w przestrzeganiu zasad rozliczeń oraz korzystanie z narzędzi AI w celu usprawniania procesów.

Otwórz
Meltwater

Menedżer ds. sukcesu klienta

Meltwater

Pomagaj klientom wdrażać rozwiązania Meltwater, wspieraj przedłużanie umów i utrzymanie klientów. Współpracuj z zespołami obsługi klientów, aby wzmacniać relacje i odkrywać możliwości rozwoju.

Otwórz
Nory

Menedżer ds. sukcesu klienta, oprogramowanie dla restauracji

Nory

Zarządzanie odnowieniami umów, rozwojem kont i wynikami klientów z sektora restauracyjnego małych i średnich firm. Praca hybrydowa w Nowym Jorku obejmuje współpracę z zespołami wdrożeniowymi, sprzedaży, produktu i operacji.

Otwórz
Connection

Starszy menedżer ds. obsługi klienta — praca zdalna, Illinois

Connection

Kieruj relacjami z klientami i realizacją usług IT w Connection, dopasowując rozwój oraz utrzymanie kont do celów klientów. Zarządzaj zespołami infrastruktury pracującymi u klientów i koordynuj jakość usług między wewnętrznymi działami.

Otwórz
Thermo Fisher Scientific

Główny specjalista ds. monitorowania badań klinicznych, FSP — praca zdalna, Korea Południowa

Thermo Fisher Scientific

Monitorowanie badań klinicznych Roche dla organizacji prowadzącej badania na zlecenie. Dbanie o zgodność ośrodków z wymaganiami, dokładność danych, kompletność dokumentacji i postępy badań.

Otwórz