RD Station 是一家巴西 SaaS 公司，為行銷、銷售和客戶服務團隊打造互聯工具。其平台整合了行銷自動化、客戶關係管理和客戶服務功能，涵蓋潛在客戶篩選、電子郵件和 WhatsApp 行銷活動、登陸頁面、銷售自動化、聊天機器人、全通路對話、分析以及人工智慧功能。應用程式市集和開發者 API 為企業及代理商提供整合支援，協助它們協調面向客戶的工作流程、提升客戶留存率，並透過統一平台管理業務成長。
資深營收營運資料與 AI 工程師
為 RD Station 的客戶成功營運建立資料管道、系統整合與由大型語言模型驅動的自動化方案。交付可靠且可擴充的解決方案，支援營收營運、商業智慧與支援團隊。
說明
- 擔任 Data Solutions 與 GTM 團隊中營收營運留存小組的技術、資料與 AI 專家。
- 使用 BigQuery、Google Cloud、Airflow 與 dbt 建立並管理正式環境中的 ELT/ETL 管道與資料模型。
- 維護 Gainsight、商業智慧、客戶成功與支援系統的資料品質、治理及文件。
- 與商業智慧及業務分析師合作，為管理層儀表板建立資料基礎。
- 建立營運型 AI 解決方案，包括大型語言模型自動化、代理程式、副駕駛與 AI 輔助分析。
- 為可持續的自動化方案與 AI 產品實作版本控制、部署、可觀測性、安全性與成本控管。
- 使用 API、Webhook 與整合平台，自動化跨系統工作流程與整合。
- 透過準確的資料對映與驗證，支援系統遷移與產品發布。
- 將客戶成功與支援團隊的需求轉化為具優先順序的技術方案，與管理層協調並回報進度。
- 透過文件、工程實務與負責任的 AI 使用，促進知識分享。
職位要求
- 具備豐富的資料工程師或分析工程師經驗，並能夠獨立工作。
- 具備建立與營運正式環境資料管道的實務經驗。
- 具備 BigQuery 與 Google Cloud 的實際應用知識。
- 使用 Airflow 和／或 dbt 進行資料編排與轉換。
- 曾透過 API 與提示詞開發，將大型語言模型或生成式 AI 應用於自動化或產品，即使仍處於早期階段也可以。
- 使用 Git 與成熟的工程實務，包括版本控制、文件與測試。
- 能夠閱讀及撰寫用於文件與協作的技術英文。
- 擁有科技、工程、電腦科學、統計或相關領域的學士學位，或具備同等經驗。
- 能夠端到端負責工作，積極主動，並致力於了解客戶成功與支援工作流程。
- 能夠與技術及非技術受眾清楚溝通，並持續記錄新知識。