
RD Station yra Brazilijos SaaS įmonė, kurianti susietus įrankius rinkodaros, pardavimo ir klientų aptarnavimo komandoms. Jos platforma apjungia rinkodaros automatizavimą, CRM ir klientų aptarnavimo funkcijas, įskaitant potencialių klientų kvalifikavimą, el. pašto ir „WhatsApp“ kampanijas, nukreipimo puslapius, pardavimo automatizavimą, pokalbių robotus, daugiakanalius pokalbius, analitiką ir dirbtiniu intelektu grindžiamas funkcijas. Programėlių prekyvietė ir kūrėjams skirti API padeda įmonėms bei agentūroms integruoti sistemas, koordinuoti su klientais susijusius darbo procesus, gerinti klientų išlaikymą ir valdyti augimą vienoje platformoje.
Vyresnysis RevOps duomenų ir dirbtinio intelekto inžinierius
Kurkite duomenų srautus, integracijas ir LLM pagrįstas automatizacijas RD Station Customer Success veiklai. Teikite patikimus ir keičiamo masto sprendimus RevOps, verslo analitikos ir pagalbos komandoms.
Aprašymas
- Būkite Data Solutions ir GTM RevOps Retention komandos technologijų, duomenų ir dirbtinio intelekto ekspertas.
- Kurkite ir prižiūrėkite gamybinius ELT/ETL srautus bei duomenų modelius naudodami BigQuery, Google Cloud, Airflow ir dbt.
- Prižiūrėkite Gainsight, BI, Customer Success ir pagalbos sistemų duomenų kokybę, valdymą bei dokumentaciją.
- Kurkite vadovybės skydelių duomenų pagrindą bendradarbiaudami su BI ir verslo analitikais.
- Kurkite operacinius dirbtinio intelekto sprendimus, įskaitant LLM automatizacijas, agentus, kopilotus ir dirbtinio intelekto palaikomą analizę.
- Įgyvendinkite versijų valdymą, diegimą, stebėseną, saugumą ir sąnaudų kontrolę, kad automatizacijos ir dirbtinio intelekto produktai būtų tvarūs.
- Automatizuokite tarp sistemų vykstančius procesus ir integracijas naudodami API, saityno signalus ir integracijų platformas.
- Padėkite vykdyti sistemų migracijas ir produktų paleidimus tiksliai susiedami bei patvirtindami duomenis.
- Paverskite Customer Success ir pagalbos reikalavimus prioritetiniais techniniais sprendimais, koordinuokite veiksmus su vadovybe ir teikite pažangos ataskaitas.
- Skatinkite dalijimąsi žiniomis pasitelkdami dokumentaciją, inžinerijos praktiką ir atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą.
Reikalavimai
- Turite daug patirties dirbdami duomenų arba analitikos inžinieriumi ir gebate dirbti savarankiškai.
- Turite praktinės patirties kurdami ir valdydami gamybinius duomenų srautus.
- Turite praktinių BigQuery ir Google Cloud žinių.
- Duomenims orkestruoti ir transformuoti naudojate Airflow ir (arba) dbt.
- Esate taikę LLM arba generatyvųjį dirbtinį intelektą automatizacijose ar produktuose, naudodami API ir kurdami promptus, net jei ši patirtis dar ankstyva.
- Naudojate Git ir nusistovėjusią inžinerijos praktiką, įskaitant versijų valdymą, dokumentaciją ir testavimą.
- Gebate skaityti ir rašyti techninę anglų kalbą dokumentacijai ir bendradarbiavimui.
- Turite technologijų, inžinerijos, kompiuterių mokslo, statistikos ar susijusios srities bakalauro laipsnį arba lygiavertės patirties.
- Prisiimate atsakomybę už visą procesą, rodote iniciatyvą ir siekiate suprasti Customer Success bei pagalbos darbo eigą.
- Aiškiai bendraujate su technine ir netechnine auditorija ir nuosekliai dokumentuojate naujas žinias.