RD Station
RD Station
RD Station on brasilialainen SaaS-yritys, joka kehittää yhteenliitettyjä työkaluja markkinointi-, myynti- ja asiakaspalvelutiimeille. Sen alusta yhdistää markkinoinnin automaation, CRM:n ja asiakaspalvelun ominaisuudet, kuten liidien kvalifioinnin, sähköposti- ja WhatsApp-kampanjat, laskeutumissivut, myynnin automaation, chatbotit, monikanavaiset keskustelut, analytiikan ja tekoälyä hyödyntävät toiminnot. Sovelluskauppa ja kehittäjien rajapinnat tukevat integraatioita yrityksille ja toimistoille, jotka haluavat koordinoida asiakasrajapinnan työnkulkuja, parantaa asiakaspysyvyyttä ja hallita kasvua yhtenäiseltä alustalta.

Kokenut RevOps-data- ja tekoälyinsinööri

Rakenna data-putkia, integraatioita ja LLM-pohjaisia automaatioita RD Stationin Customer Success -toiminnoille. Toimita luotettavia ja skaalautuvia ratkaisuja RevOpsin, liiketoimintatiedon ja tuen tarpeisiin.

Kuvaus

  • Toimi Data Solutions- ja GTM-organisaatioiden RevOps Retention -tiimin teknologia-, data- ja tekoälyasiantuntijana.
  • Rakenna ja hallinnoi tuotantokäytössä olevia ELT/ETL-putkia ja datamalleja BigQuerylla, Google Cloudilla, Airflow’lla ja dbt:llä.
  • Ylläpidä Gainsightin, BI:n, Customer Successin ja tukijärjestelmien datan laatua, hallintaa ja dokumentaatiota.
  • Kehitä johdon koontinäyttöjen tietoperusta yhteistyössä BI- ja liiketoiminta-analyytikoiden kanssa.
  • Luo operatiivisia tekoälyratkaisuja, kuten LLM-automaatioita, agentteja, copilotteja ja tekoälyn tukemaa analyysiä.
  • Ota käyttöön versionhallinta, käyttöönotot, havainnointi, tietoturva ja kustannustenhallinta kestävien automaatioiden ja tekoälytuotteiden tueksi.
  • Automatisoi järjestelmien välisiä työnkulkuja ja integraatioita API-rajapintojen, webhookien ja integraatioalustojen avulla.
  • Mahdollista järjestelmämigraatiot ja tuotteiden julkaisut tarkan datakartoituksen ja validoinnin avulla.
  • Muunna Customer Successin ja tuen vaatimukset priorisoiduiksi teknisiksi ratkaisuiksi, koordinoi yhteistyötä johdon kanssa ja raportoi edistymisestä.
  • Edistä tiedon jakamista dokumentoinnin, insinöörikäytäntöjen ja vastuullisen tekoälyn käytön avulla.

Vaatimukset

  • Sinulla on laaja kokemus data- tai analytiikkainsinöörinä ja kyky työskennellä itsenäisesti.
  • Sinulla on käytännön kokemusta tuotantodataa käsittelevien putkien rakentamisesta ja ylläpidosta.
  • Hallitset BigQueryn ja Google Cloudin käytännön tasolla.
  • Käytät Airflow’ta ja/tai dbt:tä datan orkestrointiin ja muunnoksiin.
  • Olet soveltanut LLM:iä tai generatiivista tekoälyä automaatioihin tai tuotteisiin API-rajapintojen ja promptien kehittämisen avulla, vaikka kokemuksesi olisi vielä alkuvaiheessa.
  • Käytät Gitiä ja vakiintuneita insinöörikäytäntöjä, kuten versionhallintaa, dokumentointia ja testausta.
  • Pystyt lukemaan ja kirjoittamaan teknistä englantia dokumentointia ja yhteistyötä varten.
  • Sinulla on tekniikan, insinööritieteiden, tietojenkäsittelytieteen, tilastotieteen tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto tai vastaava kokemus.
  • Kannat kokonaisvastuun, toimit aloitteellisesti ja pyrit ymmärtämään Customer Successin ja tuen työnkulkuja.
  • Viestit selkeästi teknisille ja ei-teknisille yleisöille ja dokumentoit uuden tiedon johdonmukaisesti.

Samankaltaiset työpaikat

Ambush

Kokenut koneoppimisen ja tekoälyn insinööri

Ambush

Rakenna tuotantovalmiita generatiivisen tekoälyn ja agenttien työnkulkuja Ambushin finanssialan asiakkaille. Kehitä Python- ja FastAPI-palveluita, SQL-datatyönkulkuja, RAG-ratkaisuja ja pilvipohjaisia tekoälyjärjestelmiä.

Avaa
GFN

Kokenut ohjelmistokehittäjä, koneoppiminen

GFN
201 – 500 Työntekijät
FintechSaaSVerkkokauppa

Rakenna taustajärjestelmiä ja tekoälyä hyödyntäviä oppimistuotteita GFN:lle, saksalaiselle koulutusalan toimijalle. Kehitä skaalautuvia koulutusalustoja painottaen vankkaa ohjelmistoarkkitehtuuria ja käytännön koneoppimista.

Avaa