RD Stationは、マーケティング、営業、カスタマーサービスのチーム向けに、連携したツールを提供するブラジルのSaaS企業です。同社のプラットフォームは、マーケティングオートメーション、CRM、カスタマーサービスの機能を統合しており、リードの選別、メールやWhatsAppを使ったキャンペーン、ランディングページ、営業の自動化、チャットボット、オムニチャネルでの対話、分析、AIを活用した機能などを提供しています。アプリマーケットプレイスと開発者向けAPIによる連携にも対応し、企業や代理店が顧客接点のワークフローを連携させ、顧客維持率を高め、統合プラットフォーム上で事業成長を管理できるよう支援します。
シニア収益オペレーション データ・AIエンジニア
RD Stationのカスタマーサクセス業務向けに、データパイプライン、連携、LLMを活用した自動化を構築します。RevOps、ビジネスインテリジェンス、サポートを支える信頼性と拡張性の高いソリューションを提供します。
仕事内容
- Data SolutionsおよびGTM内のRevOps Retentionチームで、テクノロジー、データ、AIの専門家として業務を担います。
- BigQuery、Google Cloud、Airflow、dbtを使用して、本番用のELT/ETLパイプラインとデータモデルを構築・管理します。
- Gainsight、BI、カスタマーサクセス、サポートシステムのデータ品質、ガバナンス、ドキュメントを維持します。
- BIおよびビジネスアナリストと連携し、経営層向けダッシュボードのデータ基盤を構築します。
- LLMによる自動化、エージェント、コパイロット、AI支援分析など、業務向けAIソリューションを作成します。
- 持続可能な自動化とAI製品のために、バージョン管理、デプロイ、可観測性、セキュリティ、コスト管理を実装します。
- API、Webhook、連携プラットフォームを使用して、システム間のワークフローと連携を自動化します。
- 正確なデータマッピングと検証により、システム移行と製品リリースを支援します。
- カスタマーサクセスとサポートの要件を優先順位付きの技術ソリューションに変換し、リーダーシップと調整しながら進捗を報告します。
- ドキュメント、エンジニアリングプラクティス、責任あるAIの利用を通じて、知識共有を促進します。
応募要件
- データエンジニアまたはアナリティクスエンジニアとして豊富な経験があり、自律的に業務を進められること。
- 本番環境のデータパイプラインを構築・運用した実務経験があること。
- BigQueryとGoogle Cloudに関する実践的な知識があること。
- データオーケストレーションと変換にAirflowおよび／またはdbtを使用できること。
- APIとプロンプト開発を通じて、LLMまたは生成AIを自動化や製品に活用した経験があること。初期段階の経験でも構いません。
- Gitと、バージョン管理、ドキュメント作成、テストを含む確立されたエンジニアリングプラクティスを使用できること。
- ドキュメント作成と協業のための技術英語を読み書きできること。
- テクノロジー、工学、コンピューターサイエンス、統計学、または関連分野の学士号、あるいは同等の経験があること。
- 業務をエンドツーエンドで担当し、主体的に行動し、カスタマーサクセスとサポートのワークフローを理解しようとすること。
- 技術系・非技術系の相手に明確に伝え、新しい知識を継続的に文書化できること。
