RD Station 是一家巴西 SaaS 公司，为营销、销售和客户服务团队打造互联工具。其平台整合了营销自动化、客户关系管理和客户服务功能，涵盖潜客筛选、电子邮件和 WhatsApp 营销活动、落地页、销售自动化、聊天机器人、全渠道对话、分析以及由人工智能驱动的功能。应用市场和开发者 API 为企业及代理机构提供集成支持，帮助它们协调面向客户的工作流程、提升客户留存率，并通过统一平台管理业务增长。
高级营收运营数据与 AI 工程师
为 RD Station 的客户成功运营构建数据管道、系统集成和由大语言模型驱动的自动化方案。交付可靠且可扩展的解决方案，为营收运营、商业智能和支持团队提供支持。
描述
- 担任 Data Solutions 和 GTM 团队中营收运营留存小组的技术、数据与 AI 专家。
- 使用 BigQuery、Google Cloud、Airflow 和 dbt 构建并管理生产环境中的 ELT/ETL 管道和数据模型。
- 维护 Gainsight、商业智能、客户成功和支持系统的数据质量、治理与文档。
- 与商业智能和业务分析师合作，为管理层仪表板构建数据基础。
- 创建运营型 AI 解决方案，包括大语言模型自动化、智能代理、副驾驶和 AI 辅助分析。
- 为可持续的自动化方案和 AI 产品实施版本控制、部署、可观测性、安全和成本控制。
- 使用 API、Webhook 和集成平台，自动化跨系统工作流与集成。
- 通过准确的数据映射和验证，支持系统迁移与产品发布。
- 将客户成功和支持团队的需求转化为有优先级的技术方案，与管理层协调并汇报进展。
- 通过文档、工程实践和负责任的 AI 使用，促进知识共享。
任职要求
- 具备丰富的数据工程师或分析工程师经验，并能够独立开展工作。
- 拥有构建和运营生产环境数据管道的实践经验。
- 具备 BigQuery 和 Google Cloud 的实际应用知识。
- 使用 Airflow 和/或 dbt 进行数据编排与转换。
- 曾通过 API 和提示词开发，将大语言模型或生成式 AI 应用于自动化或产品，即使仍处于早期阶段也可以。
- 使用 Git 和成熟的工程实践，包括版本控制、文档编写和测试。
- 能够阅读和撰写用于文档与协作的技术英语。
- 拥有技术、工程、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位，或具备同等经验。
- 能够端到端负责工作，积极主动，并努力理解客户成功和支持工作流程。
- 能够与技术和非技术受众清晰沟通，并持续记录新知识。