RD Station
RD Station
RD Station היא חברת תוכנה ברזילאית במודל SaaS, המפתחת כלים מחוברים עבור צוותי שיווק, מכירות ושירות לקוחות. הפלטפורמה שלה מאגדת יכולות לאוטומציית שיווק, לניהול קשרי לקוחות ולשירות לקוחות, ובהן דירוג לידים, קמפיינים בדוא״ל וב-WhatsApp, דפי נחיתה, אוטומציית מכירות, צ׳אטבוטים, שיחות רב-ערוציות, אנליטיקה ותכונות מבוססות בינה מלאכותית. שוק אפליקציות וממשקי API למפתחים תומכים באינטגרציות עבור עסקים וסוכנויות המעוניינים לתאם תהליכי עבודה מול לקוחות, לשפר את שימור הלקוחות ולנהל צמיחה מפלטפורמה מאוחדת.

מהנדס בכיר לתפעול הכנסות, נתונים ובינה מלאכותית

בנה צינורות נתונים, אינטגרציות ואוטומציות מבוססות מודלי שפה גדולים עבור פעילות הצלחת הלקוחות של RD Station. ספק פתרונות אמינים וניתנים להרחבה לתמיכה בתפעול הכנסות, בינה עסקית ותמיכה.

תיאור

  • פעל כמומחה הטכנולוגיה, הנתונים והבינה המלאכותית של צוות שימור הלקוחות בתפעול ההכנסות, במסגרת Data Solutions ו-GTM.
  • בנה ונהל צינורות ELT/ETL ומודלי נתונים בסביבת ייצור באמצעות BigQuery, Google Cloud, Airflow ו-dbt.
  • שמור על איכות הנתונים, הממשל והתיעוד עבור מערכות Gainsight, בינה עסקית, הצלחת לקוחות ותמיכה.
  • פתח את תשתית הנתונים ללוחות מחוונים של ההנהלה בשיתוף עם צוותי הבינה העסקית ואנליסטים עסקיים.
  • צור פתרונות תפעוליים של בינה מלאכותית, כולל אוטומציות של מודלי שפה גדולים, סוכנים, עוזרים וניתוח נתמך בינה מלאכותית.
  • הטמע בקרת גרסאות, פריסה, ניטור, אבטחה ובקרות עלויות עבור אוטומציות ומוצרי בינה מלאכותית בני-קיימא.
  • הפוך תהליכי עבודה ואינטגרציות בין מערכות לאוטומטיים באמצעות ממשקי API, webhooks ופלטפורמות אינטגרציה.
  • אפשר העברות מערכות והשקות מוצרים באמצעות מיפוי נתונים ואימות מדויקים.
  • הפוך דרישות של הצלחת לקוחות ותמיכה לפתרונות טכניים מתועדפים, תוך תיאום עם ההנהלה ודיווח על ההתקדמות.
  • קדם שיתוף ידע באמצעות תיעוד, שיטות הנדסיות ושימוש אחראי בבינה מלאכותית.

דרישות

  • הבא ניסיון נרחב כמהנדס נתונים או מהנדס אנליטיקה, ויכולת לעבוד באופן עצמאי.
  • הפגנת ניסיון מעשי בבנייה ובהפעלה של צינורות נתונים בסביבת ייצור.
  • הפגנת ידע מעשי ב-BigQuery וב-Google Cloud.
  • שימוש ב-Airflow ו/או dbt לתזמור נתונים ולהמרתם.
  • יישום מודלי שפה גדולים או בינה מלאכותית גנרטיבית באוטומציות או במוצרים באמצעות ממשקי API ופיתוח הנחיות, גם בשלב התחלתי.
  • שימוש ב-Git ובשיטות הנדסיות מקובלות, כולל בקרת גרסאות, תיעוד ובדיקות.
  • יכולת לקרוא ולכתוב אנגלית טכנית לצורכי תיעוד ושיתוף פעולה.
  • תואר ראשון בטכנולוגיה, הנדסה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה או תחום קשור, או ניסיון שווה ערך.
  • לקיחת אחריות מקצה לקצה, יוזמה ורצון להבין את תהליכי העבודה של הצלחת לקוחות ותמיכה.
  • תקשורת ברורה עם קהלים טכניים ולא-טכניים ותיעוד עקבי של ידע חדש.