RD Station
RD Station
RD Station è un’azienda brasiliana di SaaS che sviluppa strumenti integrati per i team di marketing, vendite e assistenza clienti. La sua piattaforma riunisce funzionalità di automazione del marketing, CRM e assistenza clienti, tra cui qualificazione dei lead, campagne via e-mail e WhatsApp, landing page, automazione delle vendite, chatbot, conversazioni omnicanale, analisi e funzionalità basate sull’intelligenza artificiale. Un marketplace di app e API per sviluppatori supportano le integrazioni per aziende e agenzie che desiderano coordinare i flussi di lavoro rivolti ai clienti, migliorare la fidelizzazione e gestire la crescita da una piattaforma unificata.

Senior Data e AI Engineer per il RevOps

Sviluppa pipeline dati, integrazioni e automazioni basate su LLM per le operazioni di Customer Success di RD Station. Realizza soluzioni affidabili e scalabili a supporto di RevOps, business intelligence e Supporto.

Descrizione

  • Agisci come esperto di tecnologia, dati e IA per il team Retention di RevOps all’interno di Data Solutions e GTM.
  • Crea e gestisci pipeline ELT/ETL e modelli di dati in produzione con BigQuery, Google Cloud, Airflow e dbt.
  • Mantieni la qualità, la governance e la documentazione dei dati per i sistemi Gainsight, BI, Customer Success e Supporto.
  • Sviluppa la base dati per i dashboard della leadership in collaborazione con i team BI e gli analisti aziendali.
  • Crea soluzioni di IA operativa, incluse automazioni con LLM, agenti, copiloti e analisi supportate dall’IA.
  • Implementa controllo delle versioni, deployment, osservabilità, sicurezza e controllo dei costi per automazioni e prodotti di IA sostenibili.
  • Automatizza i flussi di lavoro e le integrazioni tra sistemi utilizzando API, webhook e piattaforme di integrazione.
  • Abilita le migrazioni dei sistemi e i lanci dei prodotti attraverso una mappatura e una validazione accurate dei dati.
  • Trasforma i requisiti di Customer Success e Supporto in soluzioni tecniche prioritarie, coordinandoti con la leadership e comunicando i progressi.
  • Promuovi la condivisione delle conoscenze attraverso la documentazione, le pratiche di ingegneria e un uso responsabile dell’IA.

Requisiti

  • Hai una solida esperienza come Data Engineer o Analytics Engineer e la capacità di lavorare in autonomia.
  • Hai esperienza pratica nella creazione e nella gestione di pipeline dati in produzione.
  • Dimostri una conoscenza pratica di BigQuery e Google Cloud.
  • Utilizzi Airflow e/o dbt per l’orchestrazione e la trasformazione dei dati.
  • Hai applicato LLM o IA generativa ad automazioni o prodotti tramite API e sviluppo di prompt, anche in una fase iniziale.
  • Utilizzi Git e pratiche di ingegneria consolidate, tra cui controllo delle versioni, documentazione e test.
  • Leggi e scrivi in inglese tecnico per la documentazione e la collaborazione.
  • Possiedi una laurea in Tecnologia, Ingegneria, Informatica, Statistica o un ambito correlato, oppure un’esperienza equivalente.
  • Ti assumi la responsabilità end-to-end, agisci con iniziativa e cerchi di comprendere i flussi di lavoro di Customer Success e Supporto.
  • Comunichi con chiarezza a interlocutori tecnici e non tecnici e documenti costantemente le nuove conoscenze.

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