Engenheiro de sistemas bancários centrais
Swisscom
Opera e aprimora os sistemas bancários centrais e os aplicativos bancários da Swisscom. Dá suporte a integrações, resolução de incidentes, lançamentos e projetos técnicos.
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A RD Station é uma empresa brasileira de SaaS que desenvolve ferramentas integradas para equipes de marketing, vendas e atendimento ao cliente. Sua plataforma reúne recursos de automação de marketing, CRM e atendimento ao cliente, incluindo qualificação de leads, campanhas por e-mail e WhatsApp, páginas de destino, automação de vendas, chatbots, conversas omnicanal, análises e funcionalidades baseadas em inteligência artificial. Um marketplace de aplicativos e APIs para desenvolvedores oferecem suporte a integrações para empresas e agências que buscam coordenar fluxos de trabalho voltados ao cliente, melhorar a retenção e gerenciar o crescimento em uma plataforma unificada.
Engenheiro(a) Sênior de Dados e IA para RevOps
Desenvolva pipelines de dados, integrações e automações baseadas em LLM para as operações de Customer Success da RD Station. Entregue soluções confiáveis e escaláveis para RevOps, inteligência de negócios e Suporte.
Descrição
- Atue como especialista em tecnologia, dados e IA para o squad de Retenção de RevOps dentro de Data Solutions e GTM.
- Crie e gerencie pipelines ELT/ETL e modelos de dados em produção com BigQuery, Google Cloud, Airflow e dbt.
- Mantenha a qualidade, a governança e a documentação dos dados para os sistemas de Gainsight, BI, Customer Success e Suporte.
- Desenvolva a base de dados para os dashboards da liderança em colaboração com as equipes de BI e os Analistas de Negócios.
- Crie soluções de IA operacional, incluindo automações com LLM, agentes, copilotos e análises apoiadas por IA.
- Implemente controle de versão, implantação, observabilidade, segurança e controles de custos para automações e produtos de IA sustentáveis.
- Automatize fluxos de trabalho e integrações entre sistemas usando APIs, webhooks e plataformas de integração.
- Viabilize migrações de sistemas e lançamentos de produtos por meio de mapeamento e validação precisos dos dados.
- Transforme requisitos de Customer Success e Suporte em soluções técnicas priorizadas, coordenando-se com a liderança e reportando o progresso.
- Promova o compartilhamento de conhecimento por meio de documentação, práticas de engenharia e uso responsável de IA.
Requisitos
- Tenha ampla experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Engenheiro(a) de Analytics e capacidade de trabalhar de forma independente.
- Tenha experiência prática na criação e operação de pipelines de dados em produção.
- Demonstre conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud.
- Use Airflow e/ou dbt para orquestração e transformação de dados.
- Tenha aplicado LLMs ou IA generativa a automações ou produtos por meio de APIs e desenvolvimento de prompts, mesmo em estágio inicial.
- Use Git e práticas de engenharia consolidadas, incluindo controle de versão, documentação e testes.
- Leia e escreva em inglês técnico para documentação e colaboração.
- Tenha graduação em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada, ou experiência equivalente.
- Assuma responsabilidade de ponta a ponta, aja com iniciativa e busque entender os fluxos de trabalho de Customer Success e Suporte.
- Comunique-se com clareza com públicos técnicos e não técnicos e documente novos conhecimentos de forma consistente.
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