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Alignment Health
Alignment Health
501 – 1.000 Funcionários
Cuidados de saúdeSeguro-saúdeSeguros
A Alignment Health é uma empresa de seguros de saúde focada em melhorar o atendimento aos beneficiários do Medicare, especialmente idosos, pessoas que vivem com doenças crônicas e pessoas em situação de fragilidade. Fundada em 2013, a empresa combina um modelo de atendimento personalizado com tecnologia e uma equipe de atendimento concierge disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, para coordenar o suporte com prestadores locais de confiança. Sua atuação abrange a prestação de serviços de saúde e seguros, com foco em tornar o atendimento mais acessível, ágil e consciente dos custos para seus beneficiários. A Alignment Health contrata profissionais em uma organização de saúde em crescimento que atende às necessidades das comunidades do Medicare.
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Vagas da empresa

Cientista sênior de IA e dados

Projeta soluções de aprendizado de máquina para a plataforma de cuidados a idosos da Alignment Health. Lidera análises de saúde, implantação de modelos e mentoria técnica.

USEstados Unidos
$ 172.364 – $ 258.547 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
DockerJavaNuvemPySparkPythonSparkSQLUnity

Descrição

  • Desenvolve soluções completas de IA e aprendizado de máquina para desafios da área da saúde, como estratificação de riscos, apoio à decisão clínica, análise automatizada de prontuários e detecção de fraudes.
  • Cria sistemas de aprendizado de máquina em produção que processam milhões de transações de saúde.
  • Gerencia o ciclo de vida do aprendizado de máquina, da experimentação e validação à implantação, ao monitoramento, à detecção de desvios e à melhoria contínua.
  • Configura instrumentação, observabilidade, alertas e ciclos de feedback para apoiar o desempenho e a confiabilidade dos modelos em produção.
  • Pesquisa e aplica técnicas avançadas de aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e modelos de linguagem de grande escala, visão computacional e inferência causal.
  • Promove práticas de engenharia que apoiem a qualidade do código, os testes, a documentação, a reutilização e a manutenção.
  • Trabalha com as equipes de Produto, Clínica, Operações e Compliance para identificar oportunidades de IA de alto valor.
  • Explica conceitos técnicos em termos de negócios para executivos e contribui para decisões sobre produtos e tecnologia.
  • Orienta cientistas de dados por meio de revisões de código, discussões de arquitetura, programação em dupla, apresentações e documentação.
  • Entrevista candidatos técnicos e demonstra práticas rigorosas de análise e resolução de problemas.

Requisitos

  • Tem de 5 a 8 anos de experiência na entrega de soluções de ciência de dados ou aprendizado de máquina em produção, com impacto comprovado nos negócios.
  • Tem histórico comprovado no desenvolvimento de sistemas complexos de aprendizado de máquina, da pesquisa à implantação em produção.
  • Possui profundo conhecimento em vários domínios de aprendizado de máquina e sólidos fundamentos de engenharia de software.
  • Tem experiência na liderança de projetos técnicos e na mentoria de cientistas de dados.
  • Possui doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Estatística ou área relacionada.
  • Mantém-se atualizado sobre avanços em aprendizado de máquina e IA, análises de saúde e práticas de engenharia de software.
  • Demonstra proficiência especializada em métodos, fluxos de trabalho e boas práticas de ciência de dados.
  • Tem habilidades avançadas em aprendizado de máquina, incluindo métodos de ensemble, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem de grande escala e visão computacional.
  • Aplica sólidos conhecimentos de análise estatística e desenho experimental.
  • Escreve código de nível de produção, sustentável e de fácil manutenção em Python, Java, SQL ou PySpark, com proficiência especializada.
  • Usa SQL avançado e trabalha com dados de saúde de grande volume e alta dimensionalidade.
  • Trabalha com Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog e plataformas em nuvem.
  • Usa fluxos de trabalho Git, pipelines de CI/CD, Docker e práticas modernas de MLOps.
  • Compreende a fundo os dados de saúde e as operações do Medicare Advantage.
  • Comunica-se excepcionalmente bem e traduz a complexidade técnica em valor para os negócios.
  • Cria visualizações de dados claras e comunica descobertas por meio de narrativas eficazes.
  • Não é necessária licença.

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Gerente-geral de reparação de colisões – Pompano Beach

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PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGerente

Lidera as operações diárias de reparação de colisões no centro da Crash Champions em Pompano Beach, supervisionando produção, equipe, qualidade dos reparos, orçamentos e metas de desempenho. Apoia e desenvolve a equipe enquanto gerencia o trabalho desde a entrada do veículo até a entrega.

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