Alignment Health zdravstveno je osiguravajuće društvo usmjereno na poboljšanje zdravstvene skrbi za članove programa Medicare, osobito starije osobe, ljude koji žive s kroničnim bolestima i krhke osobe. Osnovano 2013. godine, društvo spaja personalizirani model skrbi s tehnologijom i 24-satnim concierge timom za skrb koji koordinira podršku s pouzdanim lokalnim pružateljima usluga. Njegov rad obuhvaća pružanje zdravstvene skrbi i osiguranje, s naglaskom na to da skrb članovima bude dostupnija, odgovornija i troškovno osvještenija. Alignment Health zapošljava u rastućoj zdravstvenoj organizaciji koja služi potrebama zajednica uključenih u Medicare.
Viši stručnjak za umjetnu inteligenciju i podatkovnu znanost
Osmislite produkcijska rješenja strojnog učenja za platformu Alignment Health za skrb o starijim osobama. Vodite zdravstvenu analitiku, implementaciju modela i tehničko mentoriranje.
Sjedinjene Američke Države172.364 $ – 258.547 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Razvijajte cjelovita rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja za zdravstvene izazove kao što su stratifikacija rizika, klinička podrška odlučivanju, automatizirani pregled zdravstvene dokumentacije i otkrivanje prijevara.
- Izgrađujte produkcijske sustave strojnog učenja koji obrađuju milijune zdravstvenih transakcija.
- Upravljajte životnim ciklusom strojnog učenja, od eksperimentiranja i validacije do implementacije, nadzora, otkrivanja odstupanja i stalnog poboljšavanja.
- Postavite instrumentaciju, vidljivost rada sustava, upozorenja i povratne informacije kako biste podržali performanse i pouzdanost modela u produkciji.
- Istražujte i primjenjujte napredno duboko učenje, obradu prirodnog jezika i velike jezične modele, računalni vid te kauzalno zaključivanje.
- Promičite inženjerske prakse koje podupiru kvalitetu koda, testiranje, dokumentaciju, ponovnu uporabu i održivost.
- Surađujte s timovima za proizvode, kliničku skrb, operacije i usklađenost kako biste pronašli vrijedne prilike za primjenu umjetne inteligencije.
- Objašnjavajte tehničke koncepte rukovoditeljima kroz poslovnu perspektivu te doprinosite odlukama o proizvodima i tehnologiji.
- Usmjeravajte podatkovne znanstvenike kroz pregled koda, rasprave o arhitekturi, programiranje u paru, prezentacije i dokumentaciju.
- Razgovarajte s tehničkim kandidatima i pokazujte rigorozan pristup analizi i rješavanju problema.
Zahtjevi
- Imajte 5–8 godina iskustva u isporuci produkcijskih rješenja podatkovne znanosti ili strojnog učenja s dokazivim poslovnim učinkom.
- Pokažite uspjehe u osmišljavanju složenih sustava strojnog učenja od istraživanja do implementacije u produkciji.
- Posjedujte duboko stručno znanje u više područja strojnog učenja i čvrste temelje softverskog inženjerstva.
- Imajte iskustvo u vođenju tehničkih projekata i mentoriranju podatkovnih znanstvenika.
- Imajte doktorat iz računarstva, strojnog učenja, statistike ili srodnog područja.
- Pratite napredak u strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji, zdravstvenoj analitici i praksama softverskog inženjerstva.
- Pokažite vrhunsko poznavanje metoda, tijekova rada i najboljih praksi podatkovne znanosti.
- Posjedujte napredne vještine strojnog učenja, uključujući ansambl metode, duboko učenje, obradu prirodnog jezika, velike jezične modele i računalni vid.
- Primjenjujte snažne vještine statističke analize i eksperimentalnog dizajna.
- Pišite produkcijski kvalitetan kod koji se lako održava, uz ekspertsko poznavanje jezika Python, Java, SQL ili PySpark.
- Koristite napredni SQL i radite s velikim količinama visokodimenzionalnih zdravstvenih podataka.
- Radite s platformama Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog i platformama u oblaku.
- Koristite Git tijekove rada, CI/CD cjevovode, Docker i moderne MLOps prakse.
- Dobro razumijte zdravstvene podatke i poslovanje Medicare Advantagea.
- Iznimno dobro komunicirajte i pretvarajte tehničku složenost u poslovnu vrijednost.
- Izrađujte jasne vizualizacije podataka i učinkovito predstavljajte nalaze.
- Licenca nije potrebna.