Alignment Health
Alignment Health
Alignment Health adalah perusahaan asuransi kesehatan yang berfokus pada peningkatan layanan bagi anggota Medicare, khususnya lansia, orang yang hidup dengan kondisi kronis, dan mereka yang rentan. Didirikan pada tahun 2013, perusahaan ini memadukan model perawatan yang personal dengan teknologi serta tim perawatan concierge yang tersedia 24/7 untuk mengoordinasikan dukungan bersama penyedia layanan lokal tepercaya. Kegiatannya mencakup penyediaan layanan kesehatan dan asuransi, dengan fokus menjadikan perawatan lebih mudah diakses, responsif, dan hemat biaya bagi para anggota. Alignment Health merekrut tenaga kerja di seluruh organisasi layanan kesehatan yang terus berkembang untuk melayani kebutuhan komunitas Medicare.

Ilmuwan AI dan Data Senior

Rancang solusi pembelajaran mesin produksi untuk platform perawatan lansia Alignment Health. Pimpin analitik layanan kesehatan, penerapan model, dan pendampingan teknis.

Deskripsi

  • Kembangkan solusi AI dan pembelajaran mesin menyeluruh untuk tantangan layanan kesehatan seperti stratifikasi risiko, dukungan keputusan klinis, peninjauan rekam medis otomatis, dan deteksi penipuan.
  • Bangun sistem pembelajaran mesin produksi yang memproses jutaan transaksi layanan kesehatan.
  • Kelola siklus hidup pembelajaran mesin, mulai dari eksperimen dan validasi hingga penerapan, pemantauan, deteksi pergeseran, dan peningkatan berkelanjutan.
  • Siapkan instrumentasi, observabilitas, peringatan, dan putaran umpan balik untuk mendukung kinerja serta keandalan model di lingkungan produksi.
  • Teliti dan terapkan teknik pembelajaran mendalam tingkat lanjut, pemrosesan bahasa alami dan model bahasa besar, visi komputer, serta inferensi kausal.
  • Dorong praktik rekayasa yang mendukung kualitas kode, pengujian, dokumentasi, penggunaan ulang, dan kemudahan pemeliharaan.
  • Bekerja sama dengan tim Produk, Klinis, Operasional, dan Kepatuhan untuk menemukan peluang AI bernilai tinggi.
  • Jelaskan konsep teknis dengan istilah bisnis kepada para eksekutif serta berikan masukan bagi keputusan produk dan teknologi.
  • Bimbing ilmuwan data melalui tinjauan kode, diskusi arsitektur, pemrograman berpasangan, presentasi, dan dokumentasi.
  • Wawancarai kandidat teknis dan tunjukkan praktik analisis serta pemecahan masalah yang saksama.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman 5–8 tahun dalam memberikan solusi ilmu data atau pembelajaran mesin produksi dengan dampak bisnis yang terbukti.
  • Memiliki rekam jejak dalam merancang sistem pembelajaran mesin yang kompleks, dari riset hingga penerapan produksi.
  • Memiliki keahlian mendalam di beberapa bidang pembelajaran mesin dan dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat.
  • Berpengalaman memimpin proyek teknis dan membimbing ilmuwan data.
  • Memiliki gelar PhD di bidang Ilmu Komputer, Pembelajaran Mesin, Statistik, atau bidang terkait.
  • Terus mengikuti perkembangan pembelajaran mesin dan AI, analitik layanan kesehatan, serta praktik rekayasa perangkat lunak.
  • Menunjukkan kemahiran ahli dalam metode, alur kerja, dan praktik terbaik ilmu data.
  • Memiliki keterampilan pembelajaran mesin tingkat lanjut, termasuk metode ansambel, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, model bahasa besar, dan visi komputer.
  • Menerapkan keterampilan analisis statistik dan desain eksperimen yang kuat.
  • Menulis kode berkualitas produksi yang mudah dipelihara menggunakan Python, Java, SQL, atau PySpark pada tingkat ahli.
  • Menggunakan SQL tingkat lanjut dan bekerja dengan data layanan kesehatan bervolume tinggi serta berdimensi tinggi.
  • Bekerja dengan Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, dan platform cloud.
  • Menggunakan alur kerja Git, pipeline CI/CD, Docker, dan praktik MLOps modern.
  • Memahami data layanan kesehatan dan operasional Medicare Advantage secara mendalam.
  • Berkomunikasi dengan sangat baik dan menerjemahkan kompleksitas teknis menjadi nilai bisnis.
  • Membuat visualisasi data yang jelas dan menyampaikan temuan melalui penceritaan yang efektif.
  • Tidak memerlukan lisensi.

Lowongan Terkait

S&P Global

Manajer Kesuksesan Pelanggan, Penutur Bahasa Rusia (Dubai)

S&P Global

Bantu pelanggan S&P Global Energy memperoleh manfaat lebih besar dari solusi energi dan komoditas melalui orientasi, pelatihan, dan dukungan adopsi di seluruh EMEA. Peran ini berbasis kerja di kantor di Dubai dan melayani klien berbahasa Rusia dan Inggris.

Buka
PPLSI

Manajer Kesuksesan Penyedia Jarak Jauh — Amerika Serikat

PPLSI
5.001 – 10.000 Karyawan
AsuransiKonsultasiLayanan kesehatan

Kelola jaringan firma hukum LegalShield melalui pengawasan perjanjian layanan, peningkatan kinerja, dan dukungan hubungan kerja. Bantu meningkatkan mutu layanan dan pengalaman anggota dalam posisi jarak jauh di Amerika Serikat ini.

Buka