Alignment Health
Alignment Health
Alignment Health er et sundhedsforsikringsselskab, der fokuserer på at forbedre plejen for Medicare-medlemmer, især ældre, personer med kroniske sygdomme og personer, der er skrøbelige. Virksomheden blev grundlagt i 2013 og kombinerer en personlig plejemodel med teknologi og et døgnåbent concierge-plejeteam, der koordinerer støtte med betroede lokale udbydere. Arbejdet omfatter både levering af sundhedsydelser og forsikring med fokus på at gøre plejen mere tilgængelig, imødekommende og omkostningsbevidst for medlemmerne. Alignment Health ansætter i en voksende sundhedsorganisation, der betjener Medicare-fællesskabernes behov.

Senior AI- og datavidenskabsforsker

Design produktionsklare løsninger inden for maskinlæring til Alignment Healths platform for ældrepleje. Led sundhedsanalyser, modelimplementering og teknisk mentoring.

Beskrivelse

  • Udvikl AI- og maskinlæringsløsninger fra ende til anden til sundhedsudfordringer som risikostratificering, klinisk beslutningsstøtte, automatiseret journalgennemgang og svindelopsporing.
  • Byg produktionssystemer til maskinlæring, der behandler millioner af sundhedstransaktioner.
  • Administrer hele maskinlæringens livscyklus fra eksperimenter og validering til implementering, overvågning, registrering af modeldrift og løbende forbedring.
  • Opsæt instrumentering, observerbarhed, alarmer og feedbacksløjfer, der understøtter modellernes ydeevne og pålidelighed i produktion.
  • Undersøg og anvend avanceret deep learning, naturlig sprogbehandling og store sprogmodeller, computer vision samt kausal inferens.
  • Frem dyrk ingeniørpraksis, der understøtter kodekvalitet, test, dokumentation, genbrug og vedligeholdelse.
  • Samarbejd med produkt-, klinik-, drifts- og compliance-teams om at finde AI-muligheder med stor værdi.
  • Forklar tekniske begreber i forretningsmæssige termer for ledelsen, og bidrag til beslutninger om produkt og teknologi.
  • Vejled data scientists gennem kodegennemgange, arkitekturdiskussioner, parprogrammering, præsentationer og dokumentation.
  • Interview tekniske kandidater, og gå foran med grundig analyse og problemløsning.

Krav

  • Har 5–8 års erfaring med at levere produktionsløsninger inden for datavidenskab eller maskinlæring med dokumenteret forretningseffekt.
  • Har dokumenterede resultater med at designe komplekse maskinlæringssystemer fra forskning til produktionsimplementering.
  • Har dyb ekspertise inden for flere maskinlæringsområder og et stærkt fundament i softwareudvikling.
  • Har erfaring med at lede tekniske projekter og mentorere data scientists.
  • Har en ph.d. i datalogi, maskinlæring, statistik eller et beslægtet område.
  • Holder dig ajour med fremskridt inden for maskinlæring og AI, sundhedsanalyse og softwareudviklingspraksis.
  • Demonstrerer ekspertise i datavidenskabelige metoder, arbejdsgange og bedste praksis.
  • Har avancerede færdigheder inden for maskinlæring, herunder ensemblemetoder, deep learning, naturlig sprogbehandling, store sprogmodeller og computer vision.
  • Anvender stærke færdigheder inden for statistisk analyse og forsøgsdesign.
  • Skriver produktionsklar og vedligeholdelsesvenlig kode på ekspertniveau i Python, Java, SQL eller PySpark.
  • Bruger avanceret SQL og arbejder med store, højdimensionelle sundhedsdata.
  • Arbejder med Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog og cloudplatforme.
  • Bruger Git-arbejdsgange, CI/CD-pipelines, Docker og moderne MLOps-praksis.
  • Har indgående forståelse for sundhedsdata og Medicare Advantage-drift.
  • Kommunikerer særdeles godt og omsætter teknisk kompleksitet til forretningsværdi.
  • Skaber tydelige datavisualiseringer og formidler resultater gennem effektiv historiefortælling.
  • Der kræves ingen licens.

Relaterede job

Centorrino Technologies

Specialist i risikostyring – fjernarbejde, Australien

Centorrino Technologies
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Implementér et risikostyringssystem for regulerede australske organisationer, og omsæt behov for governance til konfiguration, test, rapportering og ibrugtagning. Arbejd med interessenter gennem hele implementeringen om risikodata, kontroller og ledelsesrapportering.

Åbn