Alignment Health là công ty bảo hiểm chăm sóc sức khỏe tập trung vào việc cải thiện chất lượng chăm sóc cho các hội viên Medicare, đặc biệt là người cao tuổi, người mắc bệnh mạn tính và người có sức khỏe yếu. Được thành lập vào năm 2013, công ty kết hợp mô hình chăm sóc cá nhân hóa với công nghệ và đội ngũ chăm sóc hỗ trợ 24/7 để phối hợp hỗ trợ cùng các nhà cung cấp dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Hoạt động của công ty bao gồm cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, tập trung vào việc giúp hội viên tiếp cận dịch vụ dễ dàng hơn, nhận được phản hồi nhanh chóng hơn và kiểm soát chi phí tốt hơn. Alignment Health tuyển dụng trong một tổ chức chăm sóc sức khỏe đang phát triển, phục vụ nhu cầu của các cộng đồng tham gia Medicare.
Chuyên gia cấp cao về AI và Khoa học dữ liệu
Thiết kế các giải pháp học máy đưa vào vận hành cho nền tảng chăm sóc người cao tuổi của Alignment Health. Dẫn dắt phân tích y tế, triển khai mô hình và hướng dẫn kỹ thuật.
Hoa Kỳ172.364 $ – 258.547 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Phát triển các giải pháp AI và học máy toàn diện cho những thách thức trong lĩnh vực y tế như phân tầng nguy cơ, hỗ trợ quyết định lâm sàng, tự động rà soát hồ sơ bệnh án và phát hiện gian lận.
- Xây dựng các hệ thống học máy vận hành thực tế, xử lý hàng triệu giao dịch y tế.
- Quản lý toàn bộ vòng đời học máy, từ thử nghiệm và thẩm định đến triển khai, giám sát, phát hiện sai lệch và cải tiến liên tục.
- Thiết lập hệ thống đo lường, khả năng quan sát, cảnh báo và vòng phản hồi để hỗ trợ hiệu suất và độ tin cậy của mô hình trong môi trường vận hành.
- Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật tiên tiến về học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và suy luận nhân quả.
- Thúc đẩy các thực hành kỹ thuật hỗ trợ chất lượng mã, kiểm thử, tài liệu, khả năng tái sử dụng và bảo trì.
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm, Lâm sàng, Vận hành và Tuân thủ để tìm ra các cơ hội AI có giá trị cao.
- Giải thích các khái niệm kỹ thuật bằng ngôn ngữ kinh doanh cho lãnh đạo, góp phần định hướng quyết định về sản phẩm và công nghệ.
- Hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu thông qua đánh giá mã, thảo luận kiến trúc, lập trình cặp, thuyết trình và tài liệu.
- Phỏng vấn ứng viên kỹ thuật và thể hiện cách phân tích, giải quyết vấn đề chặt chẽ.
Yêu cầu
- Có 5–8 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu hoặc học máy trong môi trường thực tế và chứng minh được tác động kinh doanh.
- Có thành tích thiết kế các hệ thống học máy phức tạp, từ nghiên cứu đến triển khai trong môi trường thực tế.
- Có chuyên môn sâu ở nhiều lĩnh vực học máy và nền tảng kỹ thuật phần mềm vững chắc.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt dự án kỹ thuật và hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu.
- Có bằng Tiến sĩ về Khoa học máy tính, Học máy, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
- Luôn cập nhật các tiến bộ về học máy và AI, phân tích y tế cũng như thực hành kỹ thuật phần mềm.
- Thành thạo ở cấp độ chuyên gia các phương pháp, quy trình làm việc và thực hành tốt nhất trong khoa học dữ liệu.
- Có kỹ năng học máy nâng cao, bao gồm phương pháp tổ hợp, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình ngôn ngữ lớn và thị giác máy tính.
- Có kỹ năng phân tích thống kê và thiết kế thí nghiệm vững chắc.
- Viết mã chất lượng cao, dễ bảo trì, sử dụng Python, Java, SQL hoặc PySpark ở cấp độ chuyên gia.
- Sử dụng SQL nâng cao và làm việc với dữ liệu y tế dung lượng lớn, nhiều chiều.
- Làm việc với Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog và các nền tảng đám mây.
- Sử dụng quy trình Git, CI/CD, Docker và các thực hành MLOps hiện đại.
- Hiểu sâu về dữ liệu y tế và hoạt động Medicare Advantage.
- Giao tiếp xuất sắc, chuyển tải những vấn đề kỹ thuật phức tạp thành giá trị kinh doanh.
- Tạo hình ảnh trực quan dữ liệu rõ ràng và truyền đạt phát hiện bằng cách kể chuyện hiệu quả.
- Không yêu cầu giấy phép hành nghề.