LogoFresh Jobs Ahead
Alignment Health
Alignment Health
501 – 1,000 Mga Empleyado
Pangangalagang pangkalusuganSeguroSeguro sa kalusugan
Ang Alignment Health ay isang kompanya ng insurance sa kalusugan na nakatuon sa pagpapabuti ng pangangalaga para sa mga miyembro ng Medicare, lalo na sa mga nakatatanda, mga taong may malalang kondisyon, at mga marupok ang kalagayan. Itinatag noong 2013, pinagsasama ng kompanya ang isang personalized na modelo ng pangangalaga, teknolohiya, at isang 24/7 concierge care team upang iugnay ang suporta sa mga pinagkakatiwalaang lokal na provider. Saklaw ng gawain nito ang paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan at insurance, na may pokus sa paggawa ng pangangalaga na mas madaling ma-access, mas maagap, at mas matipid para sa mga miyembro. Kumukuha ang Alignment Health ng mga empleyado sa buong lumalaking organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga komunidad ng Medicare.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Siyentista sa AI at Datos

Magdisenyo ng mga production machine learning solution para sa platform ng pangangalaga sa nakatatanda ng Alignment Health. Pangunahan ang analytics sa pangangalagang pangkalusugan, pag-deploy ng modelo, at teknikal na paggabay.

USEstados Unidos
$172,364 – $258,547 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
CloudDockerJavaPySparkPythonSparkSQLUnity

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga end-to-end na solusyon sa AI at machine learning para sa mga hamon sa pangangalagang pangkalusugan gaya ng pagsasapin-sapin ng panganib, suporta sa klinikal na pagpapasya, awtomatikong pagsusuri ng chart, at pagtukoy ng panloloko.
  • Bumuo ng mga production machine learning system na nagpoproseso ng milyun-milyong transaksyon sa pangangalagang pangkalusugan.
  • Pamahalaan ang lifecycle ng machine learning, mula sa pag-eeksperimento at validation hanggang sa deployment, monitoring, pagtukoy ng drift, at patuloy na pagpapahusay.
  • Mag-set up ng instrumentation, observability, mga alerto, at feedback loop upang masuportahan ang performance at pagiging maaasahan ng modelo sa production.
  • Magsaliksik at gumamit ng mga advanced na deep learning technique, natural language processing at large language model, computer vision, at causal inference.
  • Itaguyod ang mga kasanayan sa engineering na sumusuporta sa kalidad ng code, testing, dokumentasyon, muling paggamit, at kakayahang mapanatili.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng Produkto, Klinikal, Operasyon, at Pagsunod upang makahanap ng mga oportunidad sa AI na may mataas na halaga.
  • Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto sa mga ehekutibo gamit ang mga termino sa negosyo at magbigay-kaalaman sa mga desisyon sa produkto at teknolohiya.
  • Gumabay sa mga data scientist sa pamamagitan ng pagsusuri ng code, talakayan sa arkitektura, pair programming, mga presentasyon, at dokumentasyon.
  • Magsagawa ng panayam sa mga teknikal na kandidato at magpakita ng masusing pagsusuri at mga kasanayan sa paglutas ng problema.

Mga Kinakailangan

  • May 5–8 taong karanasan sa paghahatid ng mga production data science o machine learning solution na may napatunayang epekto sa negosyo.
  • May rekord ng pagdidisenyo ng mga kumplikadong machine learning system mula sa pananaliksik hanggang sa production deployment.
  • May malalim na kadalubhasaan sa maraming larangan ng machine learning at matibay na pundasyon sa software engineering.
  • May karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na proyekto at paggabay sa mga data scientist.
  • May PhD sa Computer Science, Machine Learning, Statistics, o kaugnay na larangan.
  • Sinusubaybayan ang mga pagsulong sa machine learning at AI, analytics sa pangangalagang pangkalusugan, at mga kasanayan sa software engineering.
  • Nagpapakita ng ekspertong kahusayan sa mga pamamaraan, workflow, at pinakamahuhusay na kasanayan sa data science.
  • May advanced na kasanayan sa machine learning, kabilang ang ensemble method, deep learning, natural language processing, large language model, at computer vision.
  • Gumagamit ng matibay na kasanayan sa estadistikal na pagsusuri at pagdidisenyo ng eksperimento.
  • Sumusulat ng production-quality at madaling panatilihing code gamit ang Python, Java, SQL, o PySpark sa antas ng eksperto.
  • Gumagamit ng advanced SQL at humahawak ng malakihan at mataas ang dimensyong datos sa pangangalagang pangkalusugan.
  • Gumagamit ng Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, at mga cloud platform.
  • Gumagamit ng mga Git workflow, CI/CD pipeline, Docker, at makabagong kasanayan sa MLOps.
  • Malalim na nauunawaan ang datos sa pangangalagang pangkalusugan at mga operasyon ng Medicare Advantage.
  • Napakahusay makipag-usap at isalin ang teknikal na komplikasyon tungo sa halaga sa negosyo.
  • Gumagawa ng malinaw na data visualization at naglalahad ng mga natuklasan sa pamamagitan ng mabisang pagkukuwento.
  • Hindi kailangan ng lisensya.

Mga Kaugnay na Trabaho

Philips

Tagapamahala ng Klinikal na Pag-aaral, mga Medikal na Device — Remote sa Pennsylvania

Philips
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados UnidosPAPennsylvania
$102,000 – $162,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesKlinikal na pananaliksik
Google Cloud Platform

Pangunahan ang mga klinikal na pag-aaral ng medikal na device para sa Philips nang sumusunod sa mga regulasyon, at iugnay ang mga lugar ng pag-aaral, dokumentasyon, kalidad ng datos, badyet, at kahandaan sa regulasyon. Remote ang trabahong ito, ngunit kailangang nakatira ka malapit sa Pittsburgh, Pennsylvania.

Buksan
University of Wisconsin-Madison

Tagapag-ugnay ng Operasyong Klinikal, Pang-emergency na Medisina

University of Wisconsin-Madison
EdukasyonPamahalaan
USEstados UnidosWIWisconsin
$60,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesMga operasyong klinikal

Makipag-ugnay sa pag-iiskedyul na klinikal, mga inisyatiba sa kalidad, pag-uulat, at mga daloy ng gawaing administratibo para sa Emergency Medicine ng UW–Madison. Suportahan ang mga pangkat ng pang-emergency na pangangalaga sa pag-aayos ng mga mapagkukunan, pagsubaybay sa mga proyekto, at pag-uugnay ng mga operasyon ng departamento.

Buksan
Amber Labs

Espesyalista sa Suporta sa Customer na Remote sa Arizona | Amber Labs

Amber Labs
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaKorporasyonPagkonsulta
USEstados UnidosAZArizona
$24 – $29 / oras
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSuporta sa customer

Tulungan ang mga customer ng Amber Labs sa kanilang mga tanong sa pamamagitan ng telepono at email, panatilihing wasto ang mga tala ng pakikipag-ugnayan, at iugnay ang mga napapanahong solusyon habang remote na nagtatrabaho.

Buksan
inDrive

Espesyalista sa Suporta sa Customer – inDrive, Kuala Lumpur

inDrive
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPaglalakbayPagmemerkado
MYMalaysiaHybridFull-timeJuniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: IndonesianKinakailangang Wika: MalaySuporta sa customer

Tumutulong sa mga customer ng mobility platform ng inDrive sa pamamagitan ng chat, email, at paminsan-minsang tawag. Lumulutas ng mga isyu sa serbisyo, nag-aasikaso ng refund, at tumutulong makamit ang mga target sa kasiyahan ng customer at kalidad.

Buksan
XTB online investing

Junior na Espesyalista sa Suporta sa Customer (Czech)

XTB online investing
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
B2CFintechPananalapi
PLPolandHybridFull-timeJuniorHindi kailangan ng degreeKinakailangang Wika: CzechKinakailangang Wika: InglesSuporta sa customer

Sumusuporta sa mga kliyenteng nagsasalita ng Czech at Slovak sa XTB, isang kompanya ng teknolohiyang pampinansyal. Humahawak ng mga tanong, nag-a-update ng mga tala sa CRM, at sumusubaybay sa mga pagbabago sa pamilihang pinansyal.

Buksan
Ovoko \ RRR.LT

Senior na Data Platform Engineer

Ovoko \ RRR.LT
51 – 200 Mga Empleyado
E-commerceLogisticsPagkonsulta
LTLithuaniaHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAWSCloudGoGrafanaKafkaKubernetesPrometheusPythonTerraform

Buuin ang imprastraktura ng data sa likod ng pamilihan ng piyesa ng segunda-manong kotse ng Ovoko para sa analytics, AI, at pagbuo ng produkto. Pamahalaan ang Kubernetes, AWS, at Snowflake upang manatiling maaasahan at nasusukat ang mga data platform.

Buksan