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Alignment Health
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501 – 1.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenKrankenversicherungVersicherungen
Alignment Health ist ein Krankenversicherungsunternehmen, das sich darauf konzentriert, die Versorgung von Medicare-Versicherten zu verbessern – insbesondere von Seniorinnen und Senioren, Menschen mit chronischen Erkrankungen sowie gebrechlichen Personen. Das 2013 gegründete Unternehmen verbindet ein personalisiertes Versorgungsmodell mit Technologie und einem rund um die Uhr erreichbaren Concierge-Versorgungsteam, das die Unterstützung durch vertrauenswürdige lokale Leistungserbringer koordiniert. Die Arbeit von Alignment Health umfasst sowohl die Gesundheitsversorgung als auch das Versicherungswesen und zielt darauf ab, die Versorgung für Mitglieder zugänglicher, reaktionsschneller und kostenbewusster zu gestalten. Alignment Health stellt in einer wachsenden Gesundheitsorganisation Mitarbeitende ein, die sich für die Bedürfnisse von Medicare-Gemeinschaften einsetzt.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI- und Data-Scientist

Entwickle produktive Machine-Learning-Lösungen für die Versorgungsplattform von Alignment Health für ältere Menschen. Leite Gesundheitsanalysen und Modellbereitstellung und begleite die fachliche Entwicklung des Teams.

USVereinigte Staaten
172.364 $ – 258.547 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudDockerJavaPySparkPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Entwickle durchgängige KI- und Machine-Learning-Lösungen für Herausforderungen im Gesundheitswesen, etwa Risikostratifizierung, klinische Entscheidungsunterstützung, automatisierte Aktenprüfung und Betrugserkennung.
  • Baue produktive Machine-Learning-Systeme, die Millionen von Transaktionen im Gesundheitswesen verarbeiten.
  • Verantworte den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens – von Experimenten und Validierung über Bereitstellung, Überwachung und Drift-Erkennung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Richte Instrumentierung, Observability, Warnmeldungen und Feedbackschleifen ein, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle im Produktivbetrieb sicherzustellen.
  • Erforsche fortgeschrittenes Deep Learning, Natural Language Processing und große Sprachmodelle, Computer Vision sowie kausale Inferenz und setze diese Methoden ein.
  • Förder technische Arbeitsweisen, die Codequalität, Tests, Dokumentation, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit unterstützen.
  • Arbeite mit den Teams für Produkt, klinische Versorgung, Betrieb und Compliance zusammen, um wertvolle Einsatzmöglichkeiten für KI zu identifizieren.
  • Erkläre Führungskräften technische Konzepte in geschäftlichen Begriffen und unterstütze damit Produkt- und Technologieentscheidungen.
  • Begleite Data Scientists durch Code-Reviews, Architekturgespräche, Pair Programming, Präsentationen und Dokumentation.
  • Führe Gespräche mit technischen Bewerberinnen und Bewerbern und lebe sorgfältige Analyse- und Problemlösungsmethoden vor.

Anforderungen

  • Bring 5–8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung produktiver Data-Science- oder Machine-Learning-Lösungen mit nachweisbarem geschäftlichem Nutzen mit.
  • Weise nach, dass du komplexe Machine-Learning-Systeme von der Forschung bis zur produktiven Bereitstellung entworfen hast.
  • Verfüge über fundierte Expertise in mehreren Machine-Learning-Bereichen und solide Grundlagen in der Softwareentwicklung.
  • Habe Erfahrung darin, technische Projekte zu leiten und Data Scientists zu betreuen.
  • Besitze einen Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Halte dich über Fortschritte in Machine Learning und KI, Gesundheitsanalytik und Softwareentwicklung auf dem Laufenden.
  • Beherrsche Methoden, Arbeitsabläufe und Best Practices der Data Science auf Expertenniveau.
  • Verfüge über fortgeschrittene Machine-Learning-Kenntnisse, darunter Ensemble-Methoden, Deep Learning, Natural Language Processing, große Sprachmodelle und Computer Vision.
  • Wende ausgeprägte Fähigkeiten in statistischer Analyse und Versuchsplanung an.
  • Schreibe produktionsreifen, wartbaren Code mit Python, Java, SQL oder PySpark auf Expertenniveau.
  • Nutze fortgeschrittenes SQL und arbeite mit umfangreichen, hochdimensionalen Gesundheitsdaten.
  • Arbeite mit Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog und Cloud-Plattformen.
  • Nutze Git-Workflows, CI/CD-Pipelines, Docker und moderne MLOps-Verfahren.
  • Verstehe Gesundheitsdaten und Abläufe im Bereich Medicare Advantage umfassend.
  • Kommuniziere ausgezeichnet und übersetze technische Komplexität in geschäftlichen Nutzen.
  • Erstelle verständliche Datenvisualisierungen und vermittle Erkenntnisse durch wirkungsvolles Storytelling.
  • Eine Lizenz ist nicht erforderlich.

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