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Alignment Health
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501 – 1 000 Employés
AssuranceAssurance santéSoins de santé
Alignment Health est une compagnie d’assurance santé qui s’attache à améliorer les soins des bénéficiaires de Medicare, notamment des personnes âgées, des personnes vivant avec des maladies chroniques et des personnes fragiles. Fondée en 2013, l’entreprise associe un modèle de soins personnalisés à la technologie et à une équipe de conciergerie médicale disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, afin de coordonner l’accompagnement avec des prestataires locaux de confiance. Son activité couvre la prestation de soins et l’assurance santé, avec pour objectif de rendre les soins plus accessibles, plus réactifs et plus soucieux des coûts pour ses bénéficiaires. Alignment Health recrute au sein d’une organisation de santé en pleine croissance qui répond aux besoins des communautés relevant de Medicare.
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Offres de l’entreprise

Scientifique senior en IA et données

Conçoit des solutions d’apprentissage automatique pour la plateforme de soins aux seniors d’Alignment Health. Pilote l’analyse des données de santé, le déploiement des modèles et le mentorat technique.

USÉtats-Unis
172 364 $ – 258 547 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
CloudDockerJavaPySparkPythonSparkSQLUnity

Description

  • Développe des solutions complètes d’IA et d’apprentissage automatique pour répondre à des enjeux de santé tels que la stratification des risques, l’aide à la décision clinique, l’analyse automatisée des dossiers médicaux et la détection des fraudes.
  • Conçoit des systèmes d’apprentissage automatique en production capables de traiter des millions de transactions de santé.
  • Gère le cycle de vie de l’apprentissage automatique, de l’expérimentation et de la validation au déploiement, à la surveillance, à la détection des dérives et à l’amélioration continue.
  • Met en place l’instrumentation, l’observabilité, les alertes et les boucles de rétroaction nécessaires aux performances et à la fiabilité des modèles en production.
  • Recherche et applique des techniques avancées d’apprentissage profond, de traitement automatique du langage naturel et de grands modèles de langage, de vision par ordinateur et d’inférence causale.
  • Encourage des pratiques d’ingénierie qui favorisent la qualité du code, les tests, la documentation, la réutilisation et la maintenabilité.
  • Collabore avec les équipes Produit, Clinique, Opérations et Conformité pour repérer les possibilités d’IA à forte valeur ajoutée.
  • Présente les concepts techniques aux cadres en termes commerciaux et contribue aux décisions relatives aux produits et à la technologie.
  • Accompagne les scientifiques des données au moyen de revues de code, de discussions sur l’architecture, de programmation en binôme, de présentations et de documentation.
  • Mène des entretiens avec des candidats techniques et fait preuve de rigueur dans l’analyse et la résolution de problèmes.

Exigences

  • Justifie de 5 à 8 ans d’expérience dans la mise en production de solutions de science des données ou d’apprentissage automatique ayant démontré leur impact commercial.
  • A conçu des systèmes complexes d’apprentissage automatique, de la recherche au déploiement en production.
  • Possède une expertise approfondie dans plusieurs domaines de l’apprentissage automatique et de solides bases en génie logiciel.
  • A de l’expérience dans la direction de projets techniques et le mentorat de scientifiques des données.
  • Est titulaire d’un doctorat en informatique, apprentissage automatique, statistiques ou dans un domaine connexe.
  • Se tient au courant des avancées en apprentissage automatique et en IA, en analyse des données de santé et en pratiques de génie logiciel.
  • Maîtrise les méthodes, les processus et les bonnes pratiques de la science des données.
  • Possède des compétences avancées en apprentissage automatique, notamment en méthodes d’ensemble, apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel, grands modèles de langage et vision par ordinateur.
  • Maîtrise l’analyse statistique et la conception expérimentale.
  • Écrit du code de qualité production, maintenable, en Python, Java, SQL ou PySpark, avec un niveau expert.
  • Utilise SQL avancé et travaille avec des données de santé volumineuses et à haute dimension.
  • Travaille avec Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog et des plateformes infonuagiques.
  • Utilise les flux de travail Git, les pipelines CI/CD, Docker et les pratiques modernes de MLOps.
  • Comprend en profondeur les données de santé et les activités de Medicare Advantage.
  • Communique avec une grande aisance et traduit la complexité technique en valeur commerciale.
  • Crée des visualisations de données claires et présente les résultats au moyen d’un récit efficace.
  • Aucune licence n’est requise.

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