Alignment Health е здравноосигурителна компания, насочена към подобряване на грижите за членовете на Medicare, особено за възрастни хора, хора с хронични заболявания и хора в крехко здравословно състояние. Основана през 2013 г., компанията съчетава персонализиран модел на грижи с технологии и денонощен екип за координация на грижите, който организира подкрепа от доверени местни доставчици. Дейността ѝ обхваща предоставянето на здравни услуги и застраховането, с фокус върху това грижите за членовете да бъдат по-достъпни, отзивчиви и съобразени с разходите. Alignment Health наема служители в рамките на разрастваща се здравна организация, обслужваща нуждите на общностите на Medicare.
Старши специалист по изкуствен интелект и наука за данните
Проектирайте продукционни решения за машинно обучение за платформата на Alignment Health за грижа за възрастни хора. Ръководете здравния анализ, внедряването на модели и техническото наставничество.
Съединени щати172 364 $ – 258 547 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Разработвайте цялостни решения с изкуствен интелект и машинно обучение за предизвикателства в здравеопазването, като стратификация на риска, клинична подкрепа при вземане на решения, автоматизиран преглед на медицински досиета и откриване на измами.
- Изграждайте продукционни системи за машинно обучение, които обработват милиони здравни транзакции.
- Управлявайте жизнения цикъл на машинното обучение — от експериментирането и валидирането до внедряването, наблюдението, откриването на отклонения и непрекъснатото подобрение.
- Настройвайте инструментариум, наблюдаемост, сигнали и цикли за обратна връзка в подкрепа на ефективността и надеждността на моделите в продукция.
- Проучвайте и прилагайте съвременни методи за дълбоко обучение, обработка на естествен език и големи езикови модели, компютърно зрение и причинно-следствен извод.
- Насърчавайте инженерни практики, които подпомагат качеството на кода, тестването, документацията, повторната употреба и поддръжката.
- Работете с екипите по продукти, клинична дейност, операции и съответствие, за да откривате ценни възможности за изкуствен интелект.
- Обяснявайте технически концепции на ръководителите на езика на бизнеса и допринасяйте за решенията за продуктите и технологиите.
- Напътствайте специалистите по наука за данните чрез прегледи на кода, дискусии за архитектурата, програмиране по двойки, презентации и документация.
- Провеждайте интервюта с технически кандидати и демонстрирайте задълбочен аналитичен подход и умения за решаване на проблеми.
Изисквания
- Имайте 5–8 години опит в създаването на продукционни решения в областта на науката за данните или машинното обучение с доказано бизнес въздействие.
- Покажете успешен опит в проектирането на сложни системи за машинно обучение — от изследванията до внедряването в продукция.
- Притежавайте задълбочени експертни познания в няколко области на машинното обучение и солидни основи в софтуерното инженерство.
- Имайте опит в ръководенето на технически проекти и наставничеството на специалисти по наука за данните.
- Имайте докторска степен по компютърни науки, машинно обучение, статистика или сродна област.
- Следете напредъка в машинното обучение и изкуствения интелект, здравния анализ и практиките в софтуерното инженерство.
- Демонстрирайте експертно владеене на методите, работните процеси и най-добрите практики в науката за данните.
- Притежавайте напреднали умения в машинното обучение, включително ансамблови методи, дълбоко обучение, обработка на естествен език, големи езикови модели и компютърно зрение.
- Прилагайте силни умения за статистически анализ и експериментален дизайн.
- Пишете код с продукционно качество, който се поддържа лесно, и владеете на експертно ниво Python, Java, SQL или PySpark.
- Използвайте напреднал SQL и работете с големи по обем и високоразмерни здравни данни.
- Работете с Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog и облачни платформи.
- Използвайте Git работни процеси, CI/CD конвейери, Docker и съвременни практики за MLOps.
- Познавайте задълбочено здравните данни и операциите по Medicare Advantage.
- Общувайте изключително добре и превръщайте техническата сложност в бизнес стойност.
- Създавайте ясни визуализации на данни и представяйте резултатите чрез ефективен разказ.
- Не се изисква лиценз.