Alignment Health는 특히 노인, 만성 질환자, 노쇠한 사람들을 비롯한 Medicare 가입자의 의료 서비스 개선에 주력하는 건강보험 회사입니다. 2013년에 설립된 이 회사는 개인 맞춤형 돌봄 모델과 기술을 결합하고, 24시간 연중무휴 컨시어지 케어 팀을 통해 신뢰할 수 있는 지역 의료 제공자들과 지원을 조율합니다. 의료 서비스 제공과 보험을 아우르는 사업을 바탕으로, 가입자들이 보다 쉽게 이용할 수 있고 신속하며 비용을 고려한 의료 서비스를 받을 수 있도록 노력합니다. Alignment Health는 Medicare 커뮤니티의 요구에 부응하는 성장하는 헬스케어 조직에서 인재를 채용하고 있습니다.
시니어 AI 및 데이터 과학자
Alignment Health의 시니어 케어 플랫폼을 위한 프로덕션 머신러닝 솔루션을 설계합니다. 의료 분석과 모델 배포를 이끌고 기술 멘토링을 제공합니다.
설명
- 위험도 분류, 임상 의사결정 지원, 자동 차트 검토, 사기 탐지 등 의료 분야의 과제를 해결하는 엔드투엔드 AI 및 머신러닝 솔루션을 개발합니다.
- 수백만 건의 의료 거래를 처리하는 프로덕션 머신러닝 시스템을 구축합니다.
- 실험과 검증부터 배포, 모니터링, 드리프트 감지 및 지속적인 개선까지 머신러닝 수명 주기를 관리합니다.
- 프로덕션 환경에서 모델 성능과 신뢰성을 지원하도록 계측, 관측 가능성, 알림 및 피드백 루프를 설정합니다.
- 고급 딥러닝, 자연어 처리 및 대규모 언어 모델, 컴퓨터 비전, 인과 추론을 연구하고 적용합니다.
- 코드 품질, 테스트, 문서화, 재사용성 및 유지보수성을 뒷받침하는 엔지니어링 관행을 장려합니다.
- 제품, 임상, 운영 및 컴플라이언스 팀과 협력해 가치가 높은 AI 활용 기회를 찾습니다.
- 경영진에게 비즈니스 용어로 기술 개념을 설명하고 제품 및 기술 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다.
- 코드 리뷰, 아키텍처 논의, 페어 프로그래밍, 발표 및 문서화를 통해 데이터 과학자를 지도합니다.
- 기술 후보자를 면접하고 엄밀한 분석 및 문제 해결 방식을 보여 줍니다.
지원 자격
- 비즈니스 성과를 입증한 프로덕션 데이터 과학 또는 머신러닝 솔루션 제공 경력 5~8년을 보유해야 합니다.
- 연구부터 프로덕션 배포까지 복잡한 머신러닝 시스템을 설계한 실적이 있어야 합니다.
- 여러 머신러닝 분야에 대한 깊은 전문성과 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기초를 갖춰야 합니다.
- 기술 프로젝트를 이끌고 데이터 과학자를 멘토링한 경험이 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 통계학 또는 관련 분야의 박사 학위가 있어야 합니다.
- 머신러닝과 AI, 의료 분석 및 소프트웨어 엔지니어링 관행의 최신 동향을 꾸준히 파악해야 합니다.
- 데이터 과학 방법론, 워크플로 및 모범 사례에 능숙해야 합니다.
- 앙상블 기법, 딥러닝, 자연어 처리, 대규모 언어 모델 및 컴퓨터 비전을 포함한 고급 머신러닝 역량을 갖춰야 합니다.
- 통계 분석과 실험 설계 역량이 뛰어나야 합니다.
- Python, Java, SQL 또는 PySpark를 전문가 수준으로 사용해 프로덕션 품질의 유지보수 가능한 코드를 작성할 수 있어야 합니다.
- 고급 SQL을 활용하고 대용량 고차원 의료 데이터를 다룰 수 있어야 합니다.
- Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog 및 클라우드 플랫폼을 다룰 수 있어야 합니다.
- Git 워크플로, CI/CD 파이프라인, Docker 및 최신 MLOps 관행을 활용할 수 있어야 합니다.
- 의료 데이터와 Medicare Advantage 운영을 깊이 이해해야 합니다.
- 기술적 복잡성을 비즈니스 가치로 풀어내는 탁월한 의사소통 능력이 있어야 합니다.
- 명확한 데이터 시각화를 만들고 효과적인 스토리텔링으로 결과를 전달할 수 있어야 합니다.
- 면허는 필요하지 않습니다.
