Η Alignment Health είναι εταιρεία ασφάλισης υγείας που επικεντρώνεται στη βελτίωση της φροντίδας για τα μέλη του Medicare, ιδιαίτερα για ηλικιωμένους, ανθρώπους που ζουν με χρόνιες παθήσεις και ευάλωτα άτομα. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2013 και συνδυάζει ένα εξατομικευμένο μοντέλο φροντίδας με τεχνολογία και μια ομάδα φροντίδας τύπου concierge που είναι διαθέσιμη όλο το εικοσιτετράωρο, επτά ημέρες την εβδομάδα, για τον συντονισμό της υποστήριξης με αξιόπιστους τοπικούς παρόχους. Η δραστηριότητά της καλύπτει την παροχή υπηρεσιών υγείας και την ασφάλιση, με έμφαση στο να κάνει τη φροντίδα πιο προσβάσιμη, άμεση και οικονομικά συνειδητή για τα μέλη της. Η Alignment Health προσλαμβάνει σε έναν αναπτυσσόμενο οργανισμό υγείας που εξυπηρετεί τις ανάγκες κοινοτήτων του Medicare.
Ανώτερος επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων
Σχεδιάστε λύσεις μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία στην πλατφόρμα φροντίδας ηλικιωμένων της Alignment Health. Ηγηθείτε της ανάλυσης δεδομένων υγείας, της ανάπτυξης μοντέλων και της τεχνικής καθοδήγησης.
Ηνωμένες Πολιτείες172.364 $ – 258.547 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένωνΠεριγραφή
- Αναπτύξτε ολοκληρωμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για προκλήσεις στον χώρο της υγείας, όπως η διαστρωμάτωση κινδύνου, η υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, η αυτοματοποιημένη εξέταση ιατρικών φακέλων και ο εντοπισμός απάτης.
- Κατασκευάστε συστήματα μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία, τα οποία επεξεργάζονται εκατομμύρια συναλλαγές υγειονομικής περίθαλψης.
- Διαχειριστείτε τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης, από τον πειραματισμό και την επικύρωση έως την ανάπτυξη, την παρακολούθηση, τον εντοπισμό αποκλίσεων και τη συνεχή βελτίωση.
- Ρυθμίστε εργαλεία μέτρησης και παρατηρησιμότητας, ειδοποιήσεις και βρόχους ανατροφοδότησης για την υποστήριξη της απόδοσης και της αξιοπιστίας των μοντέλων σε παραγωγική λειτουργία.
- Ερευνήστε και εφαρμόστε προηγμένη βαθιά μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, υπολογιστική όραση και αιτιώδη συμπερασματολογία.
- Προωθήστε πρακτικές μηχανικής που ενισχύουν την ποιότητα κώδικα, τις δοκιμές, την τεκμηρίωση, την επαναχρησιμοποίηση και τη συντηρησιμότητα.
- Συνεργαστείτε με τις ομάδες Προϊόντος, Κλινικής, Λειτουργιών και Κανονιστικής Συμμόρφωσης για να εντοπίσετε ευκαιρίες τεχνητής νοημοσύνης υψηλής αξίας.
- Εξηγήστε τεχνικές έννοιες στα στελέχη με επιχειρηματικούς όρους και συμβάλετε στις αποφάσεις για προϊόντα και τεχνολογία.
- Καθοδηγήστε επιστήμονες δεδομένων μέσω ανασκοπήσεων κώδικα, συζητήσεων αρχιτεκτονικής, προγραμματισμού ανά ζεύγη, παρουσιάσεων και τεκμηρίωσης.
- Πραγματοποιήστε συνεντεύξεις με τεχνικούς υποψηφίους και δώστε το παράδειγμα αυστηρής ανάλυσης και πρακτικών επίλυσης προβλημάτων.
Απαιτήσεις
- 5–8 χρόνια εμπειρίας στην παράδοση λύσεων επιστήμης δεδομένων ή μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία, με αποδεδειγμένο επιχειρηματικό αντίκτυπο.
- Αποδεδειγμένο ιστορικό σχεδιασμού σύνθετων συστημάτων μηχανικής μάθησης, από την έρευνα έως την ανάπτυξη σε παραγωγική λειτουργία.
- Βαθιά εξειδίκευση σε πολλαπλούς τομείς μηχανικής μάθησης και ισχυρές βάσεις στην ανάπτυξη λογισμικού.
- Εμπειρία στην ηγεσία τεχνικών έργων και στην καθοδήγηση επιστημόνων δεδομένων.
- Διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση, τη στατιστική ή συναφές πεδίο.
- Ενημέρωση για τις εξελίξεις στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, στην ανάλυση δεδομένων υγείας και στις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού.
- Άριστη γνώση μεθόδων, ροών εργασίας και βέλτιστων πρακτικών της επιστήμης δεδομένων.
- Προηγμένες δεξιότητες μηχανικής μάθησης, όπως μέθοδοι συνόλου, βαθιά μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και υπολογιστική όραση.
- Ισχυρές δεξιότητες στατιστικής ανάλυσης και σχεδιασμού πειραμάτων.
- Άριστη ικανότητα συγγραφής ποιοτικού και συντηρήσιμου κώδικα για παραγωγική λειτουργία με Python, Java, SQL ή PySpark.
- Προχωρημένη γνώση SQL και εμπειρία με δεδομένα υγείας μεγάλου όγκου και υψηλής διάστασης.
- Εμπειρία με Databricks, Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog και πλατφόρμες νέφους.
- Χρήση ροών εργασίας Git, αγωγών CI/CD, Docker και σύγχρονων πρακτικών MLOps.
- Σε βάθος κατανόηση των δεδομένων υγείας και των λειτουργιών Medicare Advantage.
- Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες και ικανότητα μετατροπής της τεχνικής πολυπλοκότητας σε επιχειρηματική αξία.
- Δημιουργία σαφών οπτικοποιήσεων δεδομένων και παρουσίαση ευρημάτων με αποτελεσματική αφήγηση.
- Δεν απαιτείται άδεια.