A Nivoda opera um marketplace de diamantes e pedras preciosas para joalherias. Sua plataforma dá acesso a diamantes naturais, diamantes de laboratório e pedras preciosas, além de ferramentas para ampliar a variedade oferecida nas lojas físicas e on-line. Showrooms virtuais e catálogos de diamantes ajudam as joalherias a apresentar as pedras aos clientes sem manter toda a variedade em estoque. A Nivoda também coordena o controle de qualidade e a logística, e oferece entrega expressa e condições de crédito flexíveis como parte de suas soluções para o varejo.
Engenheiro(a) sênior de IA e aprendizado de máquina, remoto nos Estados Unidos
Desenvolva sistemas de classificação, recomendação e busca multimodal para o marketplace global de joias da Nivoda e as vitrines de joalheiros. Crie recursos de aprendizado de máquina em produção para busca, descoberta de produtos e correspondência de imagens.
Descrição
- Desenvolva e opere a infraestrutura de busca do marketplace para classificação e busca multimodal.
- Crie sistemas configuráveis e multi-tenant de classificação e recomendação para o marketplace da Nivoda e as vitrines de joalheiros.
- Desenvolva busca contextual e um assistente conversacional planejado, com elaboração de prompts e métodos de geração aumentada por recuperação.
- Crie pipelines para transformar imagens em atributos e corresponder imagens a produtos usando embeddings de imagem.
- Adicione caminhos de recuperação e etapas de confirmação antes que sistemas probabilísticos executem ações de alto impacto.
- Defina e conduza avaliações de busca e classificação, incluindo métricas offline e experimentos de interleaving.
- Avalie e submeta os resultados de modelos fundacionais e LLMs a testes de estresse.
- Gerencie modelos de classificação e recomendação desde o desenvolvimento de funcionalidades, treinamento e avaliação até a implantação e o monitoramento.
- Projete e otimize o serviço de modelos em tempo real para baixa latência sob carga de produção.
- Use agentes de programação com IA para desenvolver infraestrutura e pipelines de aprendizado de máquina, com estruturas rigorosas de avaliação.
- Faça parte do Discovery Pod para criar classificação, recomendações, entrada de busca, busca contextual e conversacional e busca por envio de imagens para um marketplace global de joias.
Requisitos
- De 5 a 10 anos de experiência profissional.
- Experiência com infraestrutura de recuperação de informação, como Elasticsearch/OpenSearch, Vespa ou bancos de dados vetoriais, incluindo pgvector, Pinecone ou Weaviate.
- Experiência prática em aprendizado de máquina aplicado a classificação e recomendações, incluindo learning-to-rank, recuperação baseada em embeddings e filtragem colaborativa.
- Experiência gerenciando modelos de aprendizado de máquina em todas as etapas: desenvolvimento de funcionalidades, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento.
- Experiência em produção com aplicações de PLN e LLMs, incluindo elaboração de prompts, métodos de geração aumentada por recuperação e tratamento de cenários sem resultados e de trade-offs.
- Experiência servindo modelos em sistemas de baixa latência e em tempo real sob carga de produção.
- Capacidade de avaliar sistemas de busca e classificação usando métricas offline e experimentos de interleaving.
- Experiência prática com modelos fundacionais e LLMs, incluindo avaliação e testes de estresse dos resultados.
- Experiência projetando tratamento de falhas controlado para sistemas probabilísticos.
- Familiaridade com o uso de agentes de programação com IA para criar infraestrutura e pipelines de aprendizado de máquina, com forte compromisso com avaliação e testes.
- Currículo em inglês.
- Desejável: conhecimento dos fundamentos de visão computacional e embeddings de imagem.
- Desejável: experiência projetando sistemas configuráveis e multi-tenant.
- Desejável: experiência com produtos de busca conversacional ou no estilo assistente.
- Desejável: experiência com busca, classificação ou recomendações em marketplaces ou comércio eletrônico.
Benefícios
- Horário de trabalho flexível.
- Cultura que prioriza o trabalho remoto.
- Oportunidades de crescimento profissional e aprendizado.
- Férias sem limite definido.
- Oportunidade de ingressar durante um período de rápida expansão.