Nivoda керує торговельною платформою для діамантів і дорогоцінного каміння, призначеною для роздрібних продавців ювелірних виробів. Платформа надає їм доступ до природних діамантів, вирощених у лабораторії діамантів і дорогоцінного каміння, а також інструменти для розширення асортименту в магазинах та онлайн. Віртуальні шоуруми й стрічки даних про діаманти допомагають представляти камені покупцям, не зберігаючи весь асортимент на складі. Nivoda також координує контроль якості та логістику, а в межах рішень для роздрібної торгівлі пропонує експресдоставку та гнучкі умови кредитування.
Старший інженер із ШІ та машинного навчання — віддалено у США
Розробляйте системи ранжування, рекомендацій і мультимодального пошуку для міжнародного ювелірного маркетплейсу Nivoda та вітрин ювелірів. Створюйте готові до використання рішення машинного навчання для пошуку, відкриття товарів і зіставлення зображень.
Опис
- Створюйте й підтримуйте пошукову інфраструктуру маркетплейсу для ранжування та мультимодального пошуку.
- Розробляйте налаштовувані системи ранжування й рекомендацій із підтримкою кількох орендарів для маркетплейсу Nivoda та вітрин ювелірів.
- Створюйте контекстний пошук і запланованого розмовного помічника за допомогою розроблення промптів і методів пошуку з доповненою генерацією.
- Створюйте конвеєри зіставлення зображень з атрибутами й товарами, використовуючи векторні представлення зображень.
- Додавайте механізми відновлення та етапи підтвердження перед тим, як імовірнісні системи виконують важливі дії.
- Визначайте підходи й проводьте оцінювання пошуку та ранжування, зокрема за офлайн-метриками й експериментами з чергуванням результатів.
- Оцінюйте та піддавайте стрес-тестуванню результати базових моделей і великих мовних моделей.
- Супроводжуйте моделі ранжування й рекомендацій на всіх етапах: розроблення ознак, навчання, оцінювання, розгортання та моніторинг.
- Проєктуйте й оптимізуйте обслуговування моделей у реальному часі, забезпечуючи низьку затримку під виробничим навантаженням.
- Використовуйте ШІ-агентів для написання коду під час розроблення інфраструктури й конвеєрів машинного навчання, спираючись на ретельні системи оцінювання.
- Приєднайтеся до команди Discovery Pod, щоб створювати ранжування, рекомендації, введення пошукових запитів, контекстний і розмовний пошук, а також пошук за завантаженими зображеннями для міжнародного ювелірного маркетплейсу.
Вимоги
- 5–10 років професійного досвіду.
- Досвід роботи з інфраструктурою інформаційного пошуку, як-от Elasticsearch/OpenSearch, Vespa або векторними базами даних, зокрема pgvector, Pinecone чи Weaviate.
- Практичний досвід машинного навчання в ранжуванні й рекомендаціях, зокрема навчання ранжуванню, пошуку на основі векторних представлень і колаборативної фільтрації.
- Досвід супроводу моделей машинного навчання на всіх етапах: розроблення ознак, навчання, оцінювання, розгортання та моніторинг.
- Досвід створення NLP- і LLM-застосунків для виробничого використання, зокрема розроблення промптів, методи пошуку з доповненою генерацією та обробка сценаріїв без результатів і компромісних варіантів.
- Досвід обслуговування моделей у низьколатентних системах реального часу під виробничим навантаженням.
- Уміння оцінювати системи пошуку й ранжування за допомогою офлайн-метрик і експериментів із чергуванням результатів.
- Практичний досвід роботи з базовими моделями та великими мовними моделями, зокрема оцінювання й стрес-тестування їхніх результатів.
- Досвід проєктування надійної обробки збоїв імовірнісних систем.
- Впевнене використання ШІ-агентів для написання коду під час створення інфраструктури й конвеєрів машинного навчання, готовність ретельно оцінювати й тестувати.
- Резюме англійською мовою.
- Буде перевагою: знання основ комп’ютерного зору та векторних представлень зображень.
- Буде перевагою: досвід проєктування налаштовуваних систем із підтримкою кількох орендарів.
- Буде перевагою: досвід роботи з розмовним пошуком або пошуковими продуктами у форматі помічника.
- Буде перевагою: досвід роботи з пошуком, ранжуванням або рекомендаціями для маркетплейсів чи електронної комерції.
Переваги
- Гнучкий графік роботи.
- Культура віддаленої роботи в першу чергу.
- Можливості для професійного зростання й навчання.
- Необмежена відпустка.
- Можливість приєднатися до компанії під час періоду швидкого розширення.