Nivoda driver en marknadsplats för diamanter och ädelstenar som riktar sig till smyckesbutiker. Plattformen ger återförsäljare tillgång till naturliga diamanter, labbodlade diamanter och ädelstenar, samt verktyg för att bredda utbudet i butik och online. Virtuella showrooms och diamantflöden hjälper återförsäljare att visa stenar för kunder utan att behöva ha hela sortimentet i lager. Nivoda samordnar även kvalitetskontroll och logistik samt erbjuder expressleverans och flexibla kreditvillkor som en del av sina lösningar för återförsäljare.
Senior AI/ML-ingenjör, distansarbete i USA
Utveckla system för rankning, rekommendationer och multimodal sökning för Nivodas globala smyckesmarknadsplats och juvelerarbutiker. Bygg produktionssatta maskininlärningsfunktioner inom sökning, produktupptäckt och bildmatchning.
Beskrivning
- Bygg och driftsätt sökinfrastruktur för marknadsplatsen med stöd för rankning och multimodal sökning.
- Skapa konfigurerbara ranknings- och rekommendationssystem med flera klienter för Nivodas marknadsplats och juvelerarbutiker.
- Utveckla kontextuell sökning och en planerad konversationsassistent med promptutformning och metoder för retrieval-augmented generation.
- Skapa pipelines för matchning från bild till attribut och från bild till produkt med hjälp av bildinbäddningar.
- Lägg till återhämtningsvägar och bekräftelsesteg innan probabilistiska system utför åtgärder med stora konsekvenser.
- Definiera och genomföra utvärderingar av sökning och rankning, inklusive offline-mått och interleaving-experiment.
- Bedöma och stresstesta resultat från grundmodeller och stora språkmodeller.
- Hantera ranknings- och rekommendationsmodeller genom utveckling av funktioner, träning, utvärdering, driftsättning och övervakning.
- Utforma och optimera realtidsbetjäning av modeller för låg fördröjning under produktionsbelastning.
- Använd AI-kodningsagenter för att utveckla ML-infrastruktur och pipelines, med stöd av noggranna utvärderingsramverk.
- Bli en del av Discovery Pod och bygg rankning, rekommendationer, sökinmatning, kontextuell och konversationsbaserad sökning samt bildsökning för en global smyckesmarknadsplats.
Krav
- 5–10 års yrkeserfarenhet.
- Erfarenhet av infrastruktur för informationssökning, till exempel Elasticsearch/OpenSearch, Vespa eller vektordatabaser som pgvector, Pinecone eller Weaviate.
- Praktisk erfarenhet av maskininlärning inom rankning och rekommendationer, inklusive learning-to-rank, inbäddningsbaserad hämtning och kollaborativ filtrering.
- Erfarenhet av att hantera ML-modeller genom utveckling av funktioner, träning, utvärdering, driftsättning och övervakning.
- Erfarenhet av NLP- och LLM-applikationer i produktion, inklusive promptutformning, retrieval-augmented metoder samt hantering av scenarier med noll träffar och avvägningar.
- Erfarenhet av att driftsätta modeller i realtidssystem med låg fördröjning under produktionsbelastning.
- Förmåga att utvärdera sök- och rankningssystem med offline-mått och interleaving-experiment.
- Praktisk erfarenhet av grundmodeller och stora språkmodeller, inklusive att bedöma och stresstesta deras resultat.
- Erfarenhet av att utforma robust felhantering för probabilistiska system.
- Bekväm med att använda AI-kodningsagenter för att bygga ML-infrastruktur och pipelines, med starkt fokus på utvärdering och testning.
- CV på engelska.
- Meriterande: kunskap om grunderna i datorseende och bildinbäddningar.
- Meriterande: erfarenhet av att utforma konfigurerbara system med flera klienter.
- Meriterande: erfarenhet av konversationsbaserade sökprodukter eller assistentprodukter.
- Meriterande: erfarenhet av sökning, rankning eller rekommendationer för marknadsplatser eller e-handel.
Förmåner
- Flexibla arbetstider.
- Distansbaserad kultur.
- Möjligheter till yrkesmässig utveckling och lärande.
- Obegränsad semestertilldelning.
- Möjlighet att börja under en period av snabb expansion.