高级人工智能与机器学习工程师（美国远程）
为 Nivoda 全球珠宝交易平台及珠宝商店面开发排序、推荐和多模态搜索系统。 构建覆盖搜索、商品发现和图像匹配的生产级机器学习能力。
描述
- 构建并运行用于排序和多模态搜索的交易平台搜索基础设施。
- 为 Nivoda 交易平台及珠宝商店面打造可配置的多租户排序与推荐系统。
- 运用提示词设计和检索增强方法开发上下文搜索及规划中的对话式助手。
- 利用图像嵌入构建图像到属性及图像到商品的匹配流程。
- 在概率型系统执行高风险操作前，加入恢复路径和确认步骤。
- 制定并开展搜索与排序评估，包括离线指标和交错实验。
- 评估并压力测试基础模型和大型语言模型的输出。
- 负责排序与推荐模型从特征开发、训练、评估、部署到监控的全流程。
- 设计并优化实时模型服务，确保其在生产负载下保持低延迟。
- 借助严格的评估框架，使用 AI 编程代理开发机器学习基础设施和流程。
- 加入 Discovery Pod，为全球珠宝交易平台打造排序、推荐、搜索输入、上下文与对话式搜索，以及图像上传搜索。
任职要求
- 5 至 10 年专业工作经验。
- 具备信息检索基础设施经验，例如 Elasticsearch/OpenSearch、Vespa，或 pgvector、Pinecone、Weaviate 等向量数据库。
- 具备排序与推荐方面的应用机器学习经验，包括学习排序、基于嵌入的检索和协同过滤。
- 具备管理机器学习模型全生命周期的经验，涵盖特征开发、训练、评估、部署和监控。
- 具备 NLP 和 LLM 应用的生产经验，包括提示词设计、检索增强方法，以及处理无结果和权衡场景。
- 具备在生产负载下为低延迟实时系统提供模型服务的经验。
- 能够使用离线指标和交错实验评估搜索与排序系统。
- 具备基础模型和 LLM 的实操经验，包括评估和压力测试其输出。
- 具备为概率型系统设计优雅故障处理机制的经验。
- 熟悉使用 AI 编程代理构建机器学习基础设施和流程，并高度重视评估与测试。
- 需提供英文简历。
- 优先条件：了解计算机视觉基础和图像嵌入。
- 优先条件：具备可配置多租户系统的设计经验。
- 优先条件：具备对话式或助手型搜索产品的经验。
- 优先条件：具备交易平台或电子商务搜索、排序或推荐经验。
福利待遇
- 工作时间灵活。
- 远程优先的工作文化。
- 提供职业发展与学习机会。
- 无限假期。
- 有机会加入处于快速扩张阶段的团队。
