A Nivoda gyémánt- és drágakő-piacteret működtet ékszer-kiskereskedők számára. Platformján a kereskedők természetes és laboratóriumban előállított gyémántokhoz, valamint drágakövekhez férhetnek hozzá, és olyan eszközöket kapnak, amelyekkel bővíthetik üzleteik és online kínálatuk választékát. A virtuális bemutatótermek és gyémántfeedek segítenek abban, hogy a kereskedők úgy mutassák be a köveket vásárlóiknak, hogy nem kell a teljes választékot készleten tartaniuk. A Nivoda a minőségellenőrzést és a logisztikát is koordinálja, továbbá kiskereskedelmi megoldásai részeként expressz kézbesítést és rugalmas hitelfeltételeket kínál.
Senior AI/ML mérnök, távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Rangsorolási, ajánlórendszeri és multimodális keresési rendszereket fejleszthet a Nivoda globális ékszerpiacához és ékszerészeti kirakatáruházaihoz. Éles környezetben használható gépi tanulási képességeket építhet a keresés, a termékfelfedezés és a képegyeztetés területén.
Leírás
- Építse ki és üzemeltesse a piactér rangsorolásához és multimodális kereséséhez szükséges keresési infrastruktúrát.
- Hozzon létre konfigurálható, több bérlőt kiszolgáló rangsorolási és ajánlórendszereket a Nivoda piacteréhez és ékszerészeti kirakatáruházaihoz.
- Fejlesszen kontextuális keresést és egy tervezett társalgási asszisztenst prompttervezéssel és visszakereséssel bővített módszerekkel.
- Hozzon létre képből attribútumot kinyerő és képből terméket egyeztető folyamatokat képi embeddingek használatával.
- Adjon hozzá helyreállítási lehetőségeket és megerősítési lépéseket, mielőtt a valószínűségi rendszerek nagy hatású műveleteket hajtanak végre.
- Határozza meg és végezze el a keresési és rangsorolási értékeléseket, beleértve az offline mérőszámokat és az interleaving kísérleteket.
- Értékelje és terheléses próbáknak vesse alá az alapmodellek és a nagy nyelvi modellek kimeneteit.
- Kezelje a rangsorolási és ajánlórendszeri modelleket a jellemzőfejlesztéstől, tanítástól és értékeléstől a telepítésig és monitorozásig.
- Tervezze meg és optimalizálja a valós idejű modellkiszolgálást, hogy éles terhelés mellett is alacsony legyen a késleltetés.
- Használjon MI-alapú kódoló ügynököket gépi tanulási infrastruktúra és adatfolyamatok fejlesztésére, szigorú értékelési keretrendszerekkel támogatva.
- Csatlakozzon a Discovery csapathoz, és fejlesszen rangsorolást, ajánlásokat, keresési bevitelt, kontextuális és társalgási keresést, valamint képfeltöltéses keresést egy globális ékszerpiac számára.
Követelmények
- 5–10 év szakmai tapasztalat.
- Információ-visszakeresési infrastruktúrával, például Elasticsearch/OpenSearch, Vespa vagy pgvector, Pinecone, illetve Weaviate vektoradatbázisokkal szerzett tapasztalat.
- Alkalmazott gépi tanulási tapasztalat rangsorolás és ajánlórendszerek területén, beleértve a tanulásalapú rangsorolást, az embeddingalapú visszakeresést és az együttműködésen alapuló szűrést.
- Tapasztalat gépi tanulási modellek kezelésében a jellemzőfejlesztéstől, tanítástól és értékeléstől a telepítésig és monitorozásig.
- Éles környezetben szerzett tapasztalat NLP- és nagy nyelvi modellalkalmazásokkal, beleértve a prompttervezést, a visszakereséssel bővített módszereket, valamint a nulla találatos és kompromisszumos helyzetek kezelését.
- Tapasztalat modellek kiszolgálásában alacsony késleltetésű, valós idejű rendszerekben, éles terhelés mellett.
- Képesség keresési és rangsorolási rendszerek értékelésére offline mérőszámokkal és interleaving kísérletekkel.
- Gyakorlati tapasztalat alapmodellekkel és nagy nyelvi modellekkel, beleértve kimeneteik értékelését és terheléses tesztelését.
- Tapasztalat valószínűségi rendszerek hibáinak elegáns kezelését biztosító megoldások tervezésében.
- Magabiztosan használ MI-alapú kódoló ügynököket gépi tanulási infrastruktúra és adatfolyamatok építéséhez, és elkötelezett az értékelés és tesztelés mellett.
- Angol nyelvű önéletrajz.
- Előnyt jelent: számítógépes látás alapjainak és képi embeddingeknek az ismerete.
- Előnyt jelent: konfigurálható, több bérlőt kiszolgáló rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: társalgási vagy asszisztens jellegű keresési termékek tervezésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: piactéri vagy e-kereskedelmi keresésben, rangsorolásban vagy ajánlórendszerekben szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Rugalmas munkaidő.
- A távoli munkavégzést előtérbe helyező kultúra.
- Szakmai fejlődési és tanulási lehetőségek.
- Korlátlan szabadságkeret.
- Lehetőség a gyors növekedés időszakában csatlakozni.