Nivoda upravlja tržištem dijamanata i dragog kamenja namijenjenim trgovinama nakitom. Njezina platforma trgovcima omogućuje pristup prirodnim dijamantima, laboratorijski uzgojenim dijamantima i dragom kamenju te alatima za proširenje ponude u fizičkim trgovinama i na internetu. Virtualni izložbeni saloni i katalozi dijamanata pomažu trgovcima predstaviti kamenje kupcima bez potrebe da cijeli asortiman drže na zalihi. Nivoda također koordinira kontrolu kvalitete i logistiku te u sklopu svojih maloprodajnih rješenja nudi ekspresnu dostavu i fleksibilne uvjete kredita.
Viši AI/ML inženjer/inženjerka – rad na daljinu u Sjedinjenim Državama
Razvijajte sustave za rangiranje, preporuke i multimodalno pretraživanje za globalnu Nivodinu tržnicu nakita i trgovine zlatara. Izgrađujte proizvodne mogućnosti strojnog učenja za pretraživanje, otkrivanje proizvoda i podudaranje slika.
Opis
- Izgrađujte i održavajte infrastrukturu za pretraživanje na tržnici, rangiranje i multimodalno pretraživanje.
- Izrađujte prilagodljive sustave za više korisnika za rangiranje i preporuke na Nivodinoj tržnici i u trgovinama zlatara.
- Razvijajte kontekstualno pretraživanje i planiranog konverzacijskog asistenta pomoću oblikovanja promptova i metoda s proširenim dohvatom informacija.
- Izrađujte postupke za povezivanje slika s atributima i proizvodima pomoću slikovnih ugradnji.
- Dodajte načine oporavka i korake za potvrdu prije nego što probabilistički sustavi poduzmu visokorizične radnje.
- Definirajte i provodite evaluacije pretraživanja i rangiranja, uključujući izvanmrežne metrike i eksperimente ispreplitanja.
- Procjenjujte i testirajte pod opterećenjem izlaze temeljnih modela i velikih jezičnih modela (LLM).
- Upravljajte modelima rangiranja i preporuka kroz razvoj značajki, treniranje, evaluaciju, implementaciju i nadzor.
- Dizajnirajte i optimizirajte posluživanje modela u stvarnom vremenu uz malu latenciju pod produkcijskim opterećenjem.
- Koristite AI agente za programiranje u razvoju infrastrukture i cjevovoda za strojno učenje, uz rigorozne alate za evaluaciju.
- Pridružite se timu Discovery Pod i izgrađujte rangiranje, preporuke, unos upita za pretraživanje, kontekstualno i konverzacijsko pretraživanje te pretraživanje prijenosom slika za globalnu tržnicu nakita.
Zahtjevi
- 5–10 godina profesionalnog iskustva.
- Iskustvo s infrastrukturom za dohvat informacija, kao što su Elasticsearch/OpenSearch, Vespa ili vektorske baze podataka, uključujući pgvector, Pinecone ili Weaviate.
- Praktično iskustvo sa strojnim učenjem za rangiranje i preporuke, uključujući učenje rangiranja, dohvat na temelju vektorskih ugradnji i kolaborativno filtriranje.
- Iskustvo u upravljanju modelima strojnog učenja kroz razvoj značajki, treniranje, evaluaciju, implementaciju i nadzor.
- Iskustvo s NLP i LLM aplikacijama u produkciji, uključujući oblikovanje promptova, metode s proširenim dohvatom informacija te obradu situacija bez rezultata i kompromisa.
- Iskustvo s posluživanje modela u sustavima stvarnog vremena uz malu latenciju pod produkcijskim opterećenjem.
- Sposobnost evaluacije sustava pretraživanja i rangiranja pomoću izvanmrežnih metrika i eksperimenata ispreplitanja.
- Praktično iskustvo s temeljnim modelima i LLM-ovima, uključujući procjenu i testiranje njihovih izlaza pod opterećenjem.
- Iskustvo u osmišljavanju pouzdanog postupanja pri pogreškama probabilističkih sustava.
- Spremnost na korištenje AI agenata za programiranje u izgradnji infrastrukture i cjevovoda strojnog učenja, uz snažnu predanost evaluaciji i testiranju.
- Životopis na engleskom jeziku.
- Prednost: poznavanje osnova računalnog vida i slikovnih ugradnji.
- Prednost: iskustvo u dizajniranju prilagodljivih sustava za više korisnika.
- Prednost: iskustvo s proizvodima za konverzacijsko pretraživanje ili pretraživanje putem asistenta.
- Prednost: iskustvo s pretraživanjem, rangiranjem ili preporukama na tržnicama ili u e-trgovini.
Pogodnosti
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Kultura rada na daljinu kao primarni način rada.
- Mogućnosti profesionalnog razvoja i učenja.
- Neograničen broj dana godišnjeg odmora.
- Prilika za pridruživanje tijekom razdoblja brzog širenja.