Nivoda بازارگاهی برای الماس و سنگ‌های قیمتی راه‌اندازی کرده که به خرده‌فروشان جواهرات خدمات می‌دهد. این پلتفرم دسترسی به الماس‌های طبیعی، الماس‌های پرورش‌یافته در آزمایشگاه و سنگ‌های قیمتی را فراهم می‌کند و ابزارهایی در اختیار فروشندگان می‌گذارد تا تنوع بیشتری را در فروشگاه و فضای آنلاین خود عرضه کنند. نمایشگاه‌های مجازی و فیدهای الماس به فروشندگان کمک می‌کنند سنگ‌ها را بدون نگهداری کل مجموعه در موجودی، به مشتریان نشان دهند. Nivoda همچنین کنترل کیفیت و لجستیک را هماهنگ می‌کند و در قالب راهکارهای خرده‌فروشی خود، تحویل فوری و شرایط اعتباری انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد.
مهندس ارشد هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، دورکاری در ایالات متحده
سامانه‌های رتبه‌بندی، پیشنهاد و جست‌وجوی چندوجهی برای بازار جهانی جواهرات Nivoda و فروشگاه‌های جواهرسازان بسازید. قابلیت‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی را برای جست‌وجو، کشف محصول و تطبیق تصویر توسعه دهید.
توضیحات
- زیرساخت جست‌وجوی بازار را برای رتبه‌بندی و جست‌وجوی چندوجهی بسازید و اجرا کنید.
- سامانه‌های رتبه‌بندی و پیشنهادِ قابل‌پیکربندی و چندمستاجری برای بازار Nivoda و فروشگاه‌های جواهرسازان ایجاد کنید.
- جست‌وجوی زمینه‌مند و دستیار گفت‌وگوییِ برنامه‌ریزی‌شده را با طراحی پرامپت و روش‌های بازیابی افزوده توسعه دهید.
- با استفاده از تع嵌ه‌های تصویری، خط لوله‌هایی برای استخراج ویژگی از تصویر و تطبیق تصویر با محصول ایجاد کنید.
- پیش از اقدام‌های احتمالیِ پُرپیامد، مسیرهای بازیابی و گام‌های تأیید اضافه کنید.
- ارزیابی جست‌وجو و رتبه‌بندی، از جمله معیارهای آفلاین و آزمایش‌های درهم‌تنیدگی را تعریف و اجرا کنید.
- خروجی‌های مدل‌های پایه و مدل‌های زبانی بزرگ را ارزیابی و تحت آزمون فشار قرار دهید.
- مدل‌های رتبه‌بندی و پیشنهاد را در چرخه توسعه ویژگی، آموزش، ارزیابی، استقرار و پایش مدیریت کنید.
- ارائه مدل در زمان واقعی را برای تأخیر کم زیر بار عملیاتی طراحی و بهینه کنید.
- برای ساخت زیرساخت و خط لوله‌های یادگیری ماشین از عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی، همراه با چارچوب‌های ارزیابی دقیق، استفاده کنید.
- به گروه دیسکاوری بپیوندید تا برای بازار جهانی جواهرات، رتبه‌بندی، پیشنهادها، ورودی جست‌وجو، جست‌وجوی زمینه‌مند و گفت‌وگویی و جست‌وجو با بارگذاری تصویر را بسازید.
شرایط لازم
- ۵ تا ۱۰ سال سابقه حرفه‌ای.
- تجربه کار با زیرساخت بازیابی اطلاعات مانند Elasticsearch/OpenSearch و Vespa یا پایگاه‌های داده برداری از جمله pgvector، Pinecone یا Weaviate.
- تجربه یادگیری ماشین کاربردی در رتبه‌بندی و پیشنهاد، شامل یادگیری برای رتبه‌بندی، بازیابی مبتنی بر تع嵌ه و پالایش مشارکتی.
- تجربه مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل توسعه ویژگی، آموزش، ارزیابی، استقرار و پایش.
- تجربه عملیاتی با برنامه‌های پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ، از جمله طراحی پرامپت، روش‌های بازیابی افزوده و مدیریت سناریوهای بدون نتیجه و بده‌بستان.
- تجربه ارائه مدل در سامانه‌های بلادرنگِ کم‌تأخیر و زیر بار عملیاتی.
- توانایی ارزیابی سامانه‌های جست‌وجو و رتبه‌بندی با معیارهای آفلاین و آزمایش‌های درهم‌تنیدگی.
- تجربه عملی با مدل‌های پایه و مدل‌های زبانی بزرگ، از جمله ارزیابی و آزمون فشار خروجی‌های آن‌ها.
- تجربه طراحی مدیریت مناسبِ شکست برای سامانه‌های احتمالی.
- راحتی در استفاده از عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی برای ساخت زیرساخت و خط لوله‌های یادگیری ماشین، همراه با تعهد جدی به ارزیابی و آزمون.
- رزومه به زبان انگلیسی.
- ترجیحی: آشنایی با مبانی بینایی ماشین و تع嵌ه‌های تصویری.
- ترجیحی: تجربه طراحی سامانه‌های قابل‌پیکربندی و چندمستاجری.
- ترجیحی: تجربه محصولات جست‌وجوی گفت‌وگویی یا دستیارمحور.
- ترجیحی: تجربه جست‌وجو، رتبه‌بندی یا پیشنهاد در بازارهای آنلاین یا تجارت الکترونیکی.
مزایا
- ساعت کاری انعطاف‌پذیر.
- فرهنگ کاری دورکاری‌محور.
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای و یادگیری.
- مرخصی نامحدود.
- فرصت پیوستن در دوره گسترش سریع شرکت.