Nivoda exploite une plateforme de vente de diamants et de pierres précieuses destinée aux bijouteries. Sa plateforme permet aux détaillants d’accéder à des diamants naturels, à des diamants de laboratoire et à des pierres précieuses, et leur propose des outils pour élargir leur offre en magasin et en ligne. Les showrooms virtuels et les catalogues de diamants les aident à présenter les pierres à leurs clients sans avoir à maintenir toute la gamme en stock. Nivoda coordonne également le contrôle qualité et la logistique, et propose une livraison express ainsi que des conditions de crédit flexibles dans le cadre de ses solutions pour les détaillants.
Ingénieur senior en IA et apprentissage automatique, à distance aux États-Unis
Développez des systèmes de classement, de recommandation et de recherche multimodale pour la place de marché mondiale de bijoux de Nivoda et les vitrines des bijoutiers. Créez des capacités d’apprentissage automatique en production pour la recherche, la découverte de produits et la mise en correspondance d’images.
Description
- Développez et exploitez l’infrastructure de recherche de la place de marché pour le classement et la recherche multimodale.
- Créez des systèmes configurables et multi-locataires de classement et de recommandation pour la place de marché de Nivoda et les vitrines des bijoutiers.
- Développez la recherche contextuelle et un assistant conversationnel prévu, avec la conception de prompts et des méthodes de génération augmentée par récupération.
- Créez des pipelines d’extraction d’attributs depuis les images et de mise en correspondance des images avec les produits à l’aide d’embeddings d’images.
- Ajoutez des mécanismes de récupération et des étapes de confirmation avant que les systèmes probabilistes n’effectuent des actions à fort enjeu.
- Définissez et menez des évaluations de la recherche et du classement, avec notamment des métriques hors ligne et des expériences d’interleaving.
- Évaluez et soumettez les résultats de modèles de fondation et de LLM à des tests de résistance.
- Gérez les modèles de classement et de recommandation, du développement des fonctionnalités, de l’entraînement et de l’évaluation jusqu’au déploiement et à la supervision.
- Concevez et optimisez le service des modèles en temps réel afin d’assurer une faible latence en production.
- Utilisez des agents de programmation IA pour développer l’infrastructure et les pipelines d’apprentissage automatique, avec des dispositifs d’évaluation rigoureux.
- Rejoignez le Discovery Pod pour créer le classement, les recommandations, la saisie de recherche, la recherche contextuelle et conversationnelle, ainsi que la recherche par téléversement d’images pour une place de marché mondiale de bijoux.
Exigences
- 5 à 10 ans d’expérience professionnelle.
- Expérience des infrastructures de recherche d’information telles qu’Elasticsearch/OpenSearch, Vespa ou des bases de données vectorielles, notamment pgvector, Pinecone ou Weaviate.
- Expérience pratique en apprentissage automatique appliqué au classement et aux recommandations, notamment l’apprentissage du classement, la recherche fondée sur des embeddings et le filtrage collaboratif.
- Expérience de la gestion de modèles d’apprentissage automatique, du développement des fonctionnalités, de l’entraînement et de l’évaluation jusqu’au déploiement et à la supervision.
- Expérience en production d’applications de TAL et de LLM, notamment la conception de prompts, les méthodes de génération augmentée par récupération et le traitement des cas sans résultat et des arbitrages.
- Expérience du déploiement de modèles dans des systèmes en temps réel à faible latence soumis à une charge de production.
- Capacité à évaluer des systèmes de recherche et de classement à l’aide de métriques hors ligne et d’expériences d’interleaving.
- Expérience pratique des modèles de fondation et des LLM, y compris l’évaluation et les tests de résistance de leurs résultats.
- Expérience dans la conception d’une gestion maîtrisée des défaillances pour les systèmes probabilistes.
- Aisance avec les agents de programmation IA pour créer l’infrastructure et les pipelines d’apprentissage automatique, avec un engagement fort envers l’évaluation et les tests.
- CV en anglais.
- Souhaité : connaissance des fondamentaux de la vision par ordinateur et des embeddings d’images.
- Souhaité : expérience de conception de systèmes configurables et multi-locataires.
- Souhaité : expérience de produits de recherche conversationnelle ou de type assistant.
- Souhaité : expérience de la recherche, du classement ou des recommandations pour des places de marché ou le commerce électronique.
Avantages
- Horaires de travail flexibles.
- Culture privilégiant le travail à distance.
- Possibilités d’évolution professionnelle et d’apprentissage.
- Congés sans limite définie.
- Possibilité de rejoindre l’entreprise pendant une période d’expansion rapide.