تدير Nivoda سوقًا للماس والأحجار الكريمة يخدم تجار المجوهرات بالتجزئة. تتيح منصتها للتجار الوصول إلى الماس الطبيعي والماس المزروع مخبريًا والأحجار الكريمة، مع أدوات تساعدهم على توسيع التشكيلة المعروضة في متاجرهم وعلى الإنترنت. وتساعد صالات العرض الافتراضية وخلاصات الماس التجار على عرض الأحجار للعملاء دون الاحتفاظ بكامل التشكيلة في المخزون. كما تنسق Nivoda مراقبة الجودة والخدمات اللوجستية، وتوفر حلولًا للبيع بالتجزئة تشمل التوصيل السريع وشروط ائتمان مرنة.
مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، عن بُعد في الولايات المتحدة
طوّر أنظمة الترتيب والتوصية والبحث متعدد الوسائط لسوق المجوهرات العالمي لدى Nivoda ومتاجر صائغي المجوهرات. ابنِ إمكانات تعلّم آلي جاهزة للإنتاج في البحث واكتشاف المنتجات ومطابقة الصور.
الوصف
- أنشئ بنية تحتية للبحث في السوق وشغّلها لدعم الترتيب والبحث متعدد الوسائط.
- أنشئ أنظمة قابلة للتهيئة ومتعددة المستأجرين للترتيب والتوصية في سوق Nivoda ومتاجر صائغي المجوهرات.
- طوّر البحث السياقي ومساعدًا حواريًا مخططًا له باستخدام تصميم الموجّهات وأساليب التوليد المعزّز بالاسترجاع.
- أنشئ مسارات لمطابقة الصور بالسمات والمنتجات باستخدام تضمينات الصور.
- أضف مسارات للتعافي وخطوات للتأكيد قبل أن تتخذ الأنظمة الاحتمالية إجراءات عالية المخاطر.
- حدّد تقييمات البحث والترتيب ونفّذها، بما يشمل المقاييس غير المتصلة وتجارب التداخل.
- قيّم مخرجات النماذج التأسيسية ونماذج اللغة الكبيرة واختبرها تحت الضغط.
- أدر نماذج الترتيب والتوصية عبر تطوير الخصائص والتدريب والتقييم والنشر والمراقبة.
- صمّم تقديم النماذج في الوقت الفعلي وحسّنه لتحقيق زمن استجابة منخفض تحت أحمال الإنتاج.
- استخدم وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي لتطوير البنية التحتية ومسارات عمل تعلّم الآلة، مع دعمها بأطر تقييم صارمة.
- انضم إلى فريق الاكتشاف لبناء أنظمة الترتيب والتوصية وإدخال استعلامات البحث والبحث السياقي والحِواري والبحث عبر تحميل الصور لسوق مجوهرات عالمي.
المتطلبات
- خبرة مهنية من 5 إلى 10 سنوات.
- خبرة في البنية التحتية لاسترجاع المعلومات، مثل Elasticsearch/OpenSearch أو Vespa أو قواعد البيانات المتجهية، بما فيها pgvector أو Pinecone أو Weaviate.
- خبرة تطبيقية في تعلّم الآلة للترتيب والتوصية، بما يشمل التعلّم للترتيب والاسترجاع المعتمد على التضمينات والتصفية التعاونية.
- خبرة في إدارة نماذج تعلّم الآلة عبر تطوير الخصائص والتدريب والتقييم والنشر والمراقبة.
- خبرة إنتاجية في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل تصميم الموجّهات وأساليب التوليد المعزّز بالاسترجاع ومعالجة حالات انعدام النتائج والمفاضلات.
- خبرة في تقديم النماذج ضمن أنظمة آنية منخفضة زمن الاستجابة وتحت أحمال الإنتاج.
- القدرة على تقييم أنظمة البحث والترتيب باستخدام المقاييس غير المتصلة وتجارب التداخل.
- خبرة عملية في النماذج التأسيسية ونماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل تقييم مخرجاتها واختبارها تحت الضغط.
- خبرة في تصميم معالجة سلسة للإخفاقات في الأنظمة الاحتمالية.
- الارتياح لاستخدام وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي لبناء البنية التحتية ومسارات عمل تعلّم الآلة، مع التزام قوي بالتقييم والاختبار.
- سيرة ذاتية باللغة الإنجليزية.
- ميزة إضافية: معرفة بأساسيات الرؤية الحاسوبية وتضمينات الصور.
- ميزة إضافية: خبرة في تصميم أنظمة قابلة للتهيئة ومتعددة المستأجرين.
- ميزة إضافية: خبرة في منتجات البحث الحواري أو البحث بأسلوب المساعد.
- ميزة إضافية: خبرة في البحث أو الترتيب أو التوصية في الأسواق أو التجارة الإلكترونية.
المزايا
- ساعات عمل مرنة.
- ثقافة عمل تعطي الأولوية للعمل عن بُعد.
- فرص للنمو المهني والتعلّم.
- إجازة غير محدودة.
- فرصة للانضمام خلال فترة توسع سريع.