Nivoda provozuje obchodní platformu s diamanty a drahokamy určenou pro maloobchodní prodejce šperků. Platforma jim poskytuje přístup k přírodním diamantům, laboratorně vytvořeným diamantům a drahokamům a také nástroje pro rozšíření nabídky v kamenných prodejnách i online. Virtuální showroomy a produktové feedy s diamanty pomáhají prodejcům představovat kameny zákazníkům, aniž by museli držet celý sortiment skladem. Nivoda také koordinuje kontrolu kvality a logistiku a v rámci svých řešení pro maloobchod nabízí expresní doručení a flexibilní úvěrové podmínky.
Seniorní inženýr AI/ML — práce na dálku v USA
Vyvíjejte systémy řazení, doporučování a multimodálního vyhledávání pro globální klenotnické tržiště Nivoda a výkladní stránky klenotníků. Budujte produkční řešení strojového učení pro vyhledávání, objevování produktů a párování obrázků.
Popis
- Budujte a provozujte infrastrukturu vyhledávání tržiště pro řazení a multimodální vyhledávání.
- Vytvářejte konfigurovatelné systémy řazení a doporučování pro více nájemců, které obsluhují tržiště Nivoda i výkladní stránky klenotníků.
- Vyvíjejte kontextové vyhledávání a plánovaného konverzačního asistenta pomocí návrhu promptů a metod generování s podporou vyhledávání.
- Vytvářejte datové postupy pro párování obrázků s atributy a produkty pomocí vektorových reprezentací obrázků.
- Přidávejte postupy pro zotavení a kroky potvrzení předtím, než pravděpodobnostní systémy provedou zásadní akce.
- Stanovujte a provádějte hodnocení vyhledávání a řazení, včetně offline metrik a experimentů se střídáním výsledků.
- Posuzujte a zátěžově testujte výstupy základních modelů a velkých jazykových modelů.
- Spravujte modely řazení a doporučování ve všech fázích: vývoj příznaků, trénování, hodnocení, nasazení a monitorování.
- Navrhujte a optimalizujte obsluhu modelů v reálném čase s nízkou latencí při produkční zátěži.
- Používejte AI agenty pro programování při vývoji infrastruktury a datových postupů strojového učení, které podpoří důkladné evaluační sady.
- Připojte se k týmu Discovery Pod a vytvářejte řazení, doporučování, zadávání vyhledávacích dotazů, kontextové a konverzační vyhledávání i vyhledávání podle nahraných obrázků pro globální klenotnické tržiště.
Požadavky
- 5–10 let odborné praxe.
- Zkušenosti s infrastrukturou pro vyhledávání informací, například Elasticsearch/OpenSearch, Vespa nebo vektorové databáze včetně pgvector, Pinecone či Weaviate.
- Praktické zkušenosti se strojovým učením v oblasti řazení a doporučování, včetně učení řazení, vyhledávání založeného na vektorových reprezentacích a kolaborativního filtrování.
- Zkušenosti se správou modelů strojového učení ve všech fázích: vývoj příznaků, trénování, hodnocení, nasazení a monitorování.
- Produkční zkušenosti s aplikacemi NLP a LLM, včetně návrhu promptů, metod generování s podporou vyhledávání a řešení případů bez výsledků i kompromisních situací.
- Zkušenosti s obsluhou modelů v nízkolatenčních systémech v reálném čase při produkční zátěži.
- Schopnost hodnotit systémy vyhledávání a řazení pomocí offline metrik a experimentů se střídáním výsledků.
- Praktické zkušenosti se základními modely a velkými jazykovými modely, včetně posuzování a zátěžového testování jejich výstupů.
- Zkušenosti s návrhem elegantního řešení selhání pravděpodobnostních systémů.
- Jisté používání AI agentů pro programování při budování infrastruktury a datových postupů strojového učení a důraz na důkladné hodnocení a testování.
- Životopis v angličtině.
- Výhodou: znalost základů počítačového vidění a vektorových reprezentací obrázků.
- Výhodou: zkušenosti s návrhem konfigurovatelných systémů pro více nájemců.
- Výhodou: zkušenosti s konverzačními nebo asistentskými produkty vyhledávání.
- Výhodou: zkušenosti s vyhledáváním, řazením nebo doporučováním pro tržiště či elektronické obchodování.
Benefity
- Flexibilní pracovní doba.
- Kultura práce na dálku jako výchozí model.
- Možnosti profesního růstu a vzdělávání.
- Neomezená dovolená.
- Možnost připojit se k firmě v období rychlého růstu.