Nivoda mengendalikan pasaran berlian dan batu permata untuk peruncit barang kemas. Platformnya memberi peruncit akses kepada berlian semula jadi, berlian buatan makmal dan batu permata, serta alat untuk menambah pilihan yang lebih luas kepada rangkaian produk di kedai dan dalam talian. Bilik pameran maya dan suapan berlian membantu peruncit mempersembahkan batu kepada pelanggan tanpa perlu menyimpan keseluruhan rangkaian dalam inventori. Nivoda turut menyelaraskan kawalan kualiti dan logistik, serta menawarkan penghantaran ekspres dan terma kredit yang fleksibel sebagai sebahagian daripada penyelesaian runcitnya.
Jurutera AI/ML Kanan, Kerja Jarak Jauh di Amerika Syarikat
Bangunkan sistem pemeringkatan, cadangan dan carian multimodal untuk pasaran barang kemas global serta kedai dalam talian Nivoda. Bina keupayaan pembelajaran mesin untuk produksi dalam bidang carian, penemuan produk dan padanan imej.
Penerangan
- Bina dan kendalikan infrastruktur carian pasaran untuk pemeringkatan dan carian multimodal.
- Cipta sistem pemeringkatan dan cadangan berbilang penyewa yang boleh dikonfigurasikan untuk pasaran Nivoda dan kedai dalam talian tukang emas.
- Bangunkan carian kontekstual dan pembantu perbualan yang dirancang dengan reka bentuk prompt serta kaedah retrieval-augmented.
- Cipta saluran paip pemadanan imej-ke-atribut dan imej-ke-produk menggunakan embedding imej.
- Tambahkan laluan pemulihan dan langkah pengesahan sebelum sistem probabilistik melakukan tindakan berisiko tinggi.
- Tentukan dan jalankan penilaian carian dan pemeringkatan, termasuk metrik luar talian dan eksperimen interleaving.
- Nilai dan uji tekanan output model asas dan LLM.
- Urus model pemeringkatan dan cadangan merentasi pembangunan ciri, latihan, penilaian, pelancaran dan pemantauan.
- Reka bentuk dan optimumkan penyajian model masa nyata untuk kependaman rendah di bawah beban produksi.
- Gunakan ejen pengekodan AI untuk membangunkan infrastruktur dan saluran paip ML, disokong rangka kerja penilaian yang teliti.
- Sertai Discovery Pod untuk membina pemeringkatan, cadangan, input carian, carian kontekstual dan perbualan, serta carian melalui muat naik imej untuk pasaran barang kemas global.
Keperluan
- Pengalaman profesional 5–10 tahun.
- Pengalaman dengan infrastruktur dapatan semula maklumat seperti Elasticsearch/OpenSearch, Vespa atau pangkalan data vektor termasuk pgvector, Pinecone atau Weaviate.
- Pengalaman pembelajaran mesin gunaan dalam pemeringkatan dan cadangan, termasuk learning-to-rank, dapatan semula berasaskan embedding dan penapisan kolaboratif.
- Pengalaman mengurus model ML merentasi pembangunan ciri, latihan, penilaian, pelancaran dan pemantauan.
- Pengalaman produksi dengan aplikasi NLP dan LLM, termasuk reka bentuk prompt, kaedah retrieval-augmented serta pengendalian keadaan tiada hasil dan pertukaran keutamaan.
- Pengalaman menyajikan model dalam sistem masa nyata berkependaman rendah di bawah beban produksi.
- Keupayaan menilai sistem carian dan pemeringkatan menggunakan metrik luar talian dan eksperimen interleaving.
- Pengalaman amali dengan model asas dan LLM, termasuk menilai dan menguji tekanan outputnya.
- Pengalaman mereka bentuk pengendalian kegagalan yang lancar untuk sistem probabilistik.
- Selesa menggunakan ejen pengekodan AI untuk membina infrastruktur dan saluran paip ML, dengan komitmen tinggi terhadap penilaian dan pengujian.
- CV dalam bahasa Inggeris.
- Diutamakan: pengetahuan tentang asas penglihatan komputer dan embedding imej.
- Diutamakan: pengalaman mereka bentuk sistem berbilang penyewa yang boleh dikonfigurasikan.
- Diutamakan: pengalaman dengan produk carian perbualan atau gaya pembantu.
- Diutamakan: pengalaman dengan carian, pemeringkatan atau cadangan pasaran atau e-dagang.
Faedah
- Waktu kerja fleksibel.
- Budaya kerja yang mengutamakan kerja jarak jauh.
- Peluang untuk berkembang dan belajar secara profesional.
- Cuti tanpa had.
- Peluang menyertai syarikat ketika sedang berkembang pesat.