Nivoda управляет торговой платформой для алмазов и драгоценных камней, предназначенной для розничных продавцов ювелирных изделий. Платформа предоставляет им доступ к природным алмазам, выращенным в лаборатории алмазам и драгоценным камням, а также инструменты для расширения ассортимента в магазинах и онлайн. Виртуальные шоурумы и ленты с данными об алмазах помогают представлять камни покупателям, не храня весь ассортимент на складе. Nivoda также координирует контроль качества и логистику, а в рамках решений для розницы предлагает экспресс-доставку и гибкие условия кредитования.
Старший инженер по ИИ и машинному обучению — удалённо в США
Разрабатывайте системы ранжирования, рекомендаций и мультимодального поиска для международного ювелирного маркетплейса Nivoda и витрин ювелиров. Создавайте готовые к эксплуатации решения машинного обучения для поиска, подбора товаров и сопоставления изображений.
Описание
- Создавайте и поддерживайте поисковую инфраструктуру маркетплейса для ранжирования и мультимодального поиска.
- Разрабатывайте настраиваемые системы ранжирования и рекомендаций с поддержкой нескольких арендаторов для маркетплейса Nivoda и витрин ювелиров.
- Создавайте контекстный поиск и планируемого разговорного помощника с помощью проектирования промптов и методов поиска с дополненной генерацией.
- Создавайте конвейеры сопоставления изображений с атрибутами и товарами, используя векторные представления изображений.
- Добавляйте механизмы восстановления и этапы подтверждения перед тем, как вероятностные системы выполняют важные действия.
- Определяйте методики и проводите оценку поиска и ранжирования, включая офлайн-метрики и эксперименты с чередованием результатов.
- Оценивайте и подвергайте стресс-тестированию результаты базовых моделей и больших языковых моделей.
- Ведите модели ранжирования и рекомендаций на всех этапах: разработка признаков, обучение, оценка, развёртывание и мониторинг.
- Проектируйте и оптимизируйте обслуживание моделей в реальном времени, обеспечивая низкую задержку при производственной нагрузке.
- Используйте ИИ-агентов для написания кода при разработке инфраструктуры и конвейеров машинного обучения, опираясь на строгие системы оценки.
- Присоединитесь к команде Discovery Pod, чтобы создавать ранжирование, рекомендации, ввод поисковых запросов, контекстный и разговорный поиск, а также поиск по загруженным изображениям для международного ювелирного маркетплейса.
Требования
- 5–10 лет профессионального опыта.
- Опыт работы с инфраструктурой информационного поиска, например Elasticsearch/OpenSearch, Vespa или векторными базами данных, включая pgvector, Pinecone или Weaviate.
- Практический опыт машинного обучения в ранжировании и рекомендациях, включая обучение ранжированию, поиск на основе векторных представлений и коллаборативную фильтрацию.
- Опыт сопровождения моделей машинного обучения на всех этапах: разработка признаков, обучение, оценка, развёртывание и мониторинг.
- Опыт создания NLP- и LLM-приложений для эксплуатации, включая проектирование промптов, методы поиска с дополненной генерацией, а также обработку ситуаций без результатов и компромиссных вариантов.
- Опыт обслуживания моделей в низколатентных системах реального времени под производственной нагрузкой.
- Умение оценивать системы поиска и ранжирования с помощью офлайн-метрик и экспериментов с чередованием результатов.
- Практический опыт работы с базовыми моделями и большими языковыми моделями, включая оценку и стресс-тестирование их результатов.
- Опыт проектирования устойчивой обработки сбоев вероятностных систем.
- Уверенное использование ИИ-агентов для написания кода при создании инфраструктуры и конвейеров машинного обучения; приверженность тщательной оценке и тестированию.
- Резюме на английском языке.
- Будет преимуществом: знание основ компьютерного зрения и векторных представлений изображений.
- Будет преимуществом: опыт проектирования настраиваемых систем с поддержкой нескольких арендаторов.
- Будет преимуществом: опыт работы с разговорным поиском или поисковыми продуктами в формате помощника.
- Будет преимуществом: опыт работы с поиском, ранжированием или рекомендациями для маркетплейсов или электронной коммерции.
Преимущества
- Гибкий график работы.
- Культура удалённой работы в первую очередь.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Неограниченный отпуск.
- Возможность присоединиться к компании в период быстрого расширения.