Nivoda vận hành một sàn giao dịch kim cương và đá quý phục vụ các nhà bán lẻ trang sức. Nền tảng này giúp nhà bán lẻ tiếp cận kim cương tự nhiên, kim cương nuôi cấy trong phòng thí nghiệm và các loại đá quý, đồng thời cung cấp công cụ để mở rộng danh mục sản phẩm tại cửa hàng và trên mạng. Phòng trưng bày ảo và nguồn dữ liệu kim cương giúp nhà bán lẻ giới thiệu đá quý cho khách hàng mà không cần lưu kho toàn bộ mẫu mã. Nivoda cũng điều phối khâu kiểm soát chất lượng và hậu cần, đồng thời cung cấp dịch vụ giao hàng nhanh và các điều khoản tín dụng linh hoạt như một phần trong giải pháp dành cho nhà bán lẻ.
Kỹ sư AI/ML cấp cao, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Phát triển hệ thống xếp hạng, đề xuất và tìm kiếm đa phương thức cho sàn giao dịch trang sức toàn cầu và cửa hàng trực tuyến của các nhà kim hoàn của Nivoda. Xây dựng năng lực học máy dùng trong thực tế cho tìm kiếm, khám phá sản phẩm và đối sánh hình ảnh.
Mô tả
- Xây dựng và vận hành hạ tầng tìm kiếm trên sàn giao dịch, phục vụ xếp hạng và tìm kiếm đa phương thức.
- Tạo hệ thống xếp hạng và đề xuất có thể cấu hình, hỗ trợ nhiều khách thuê cho sàn giao dịch của Nivoda và cửa hàng trực tuyến của các nhà kim hoàn.
- Phát triển tìm kiếm theo ngữ cảnh và trợ lý hội thoại dự kiến triển khai, sử dụng thiết kế prompt và các phương pháp tăng cường bằng truy xuất thông tin.
- Tạo quy trình đối sánh hình ảnh với thuộc tính và sản phẩm bằng vector nhúng hình ảnh.
- Bổ sung các phương án khôi phục và bước xác nhận trước khi hệ thống xác suất thực hiện hành động có rủi ro cao.
- Xác định và thực hiện đánh giá tìm kiếm, xếp hạng, bao gồm chỉ số ngoại tuyến và thử nghiệm xen kẽ.
- Đánh giá và kiểm thử sức chịu đựng của đầu ra từ mô hình nền tảng và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Quản lý mô hình xếp hạng và đề xuất xuyên suốt quá trình phát triển đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, triển khai và giám sát.
- Thiết kế và tối ưu hóa việc phục vụ mô hình theo thời gian thực để đạt độ trễ thấp khi chịu tải thực tế.
- Sử dụng tác tử lập trình AI để phát triển hạ tầng và quy trình ML, được hỗ trợ bởi các bộ công cụ đánh giá nghiêm ngặt.
- Tham gia Discovery Pod để xây dựng hệ thống xếp hạng, đề xuất, nhập truy vấn tìm kiếm, tìm kiếm theo ngữ cảnh và hội thoại, cùng chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh tải lên cho sàn giao dịch trang sức toàn cầu.
Yêu cầu
- 5–10 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn.
- Có kinh nghiệm với hạ tầng truy xuất thông tin như Elasticsearch/OpenSearch, Vespa hoặc cơ sở dữ liệu vector như pgvector, Pinecone hay Weaviate.
- Có kinh nghiệm học máy ứng dụng trong xếp hạng và đề xuất, bao gồm học để xếp hạng, truy xuất dựa trên vector nhúng và lọc cộng tác.
- Có kinh nghiệm quản lý mô hình ML xuyên suốt quá trình phát triển đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, triển khai và giám sát.
- Có kinh nghiệm thực tế với ứng dụng NLP và LLM trong môi trường sản xuất, bao gồm thiết kế prompt, phương pháp tăng cường bằng truy xuất thông tin và xử lý các tình huống không có kết quả hoặc phải đánh đổi.
- Có kinh nghiệm phục vụ mô hình trong các hệ thống thời gian thực, độ trễ thấp dưới tải sản xuất.
- Có khả năng đánh giá hệ thống tìm kiếm và xếp hạng bằng chỉ số ngoại tuyến và thử nghiệm xen kẽ.
- Có kinh nghiệm thực hành với mô hình nền tảng và LLM, bao gồm đánh giá và kiểm thử sức chịu đựng của đầu ra.
- Có kinh nghiệm thiết kế cách xử lý lỗi linh hoạt cho các hệ thống xác suất.
- Thoải mái sử dụng tác tử lập trình AI để xây dựng hạ tầng và quy trình ML, đồng thời cam kết mạnh mẽ với việc đánh giá và kiểm thử.
- CV bằng tiếng Anh.
- Ưu tiên: hiểu biết về nền tảng thị giác máy tính và vector nhúng hình ảnh.
- Ưu tiên: kinh nghiệm thiết kế hệ thống có thể cấu hình, hỗ trợ nhiều khách thuê.
- Ưu tiên: kinh nghiệm với sản phẩm tìm kiếm hội thoại hoặc kiểu trợ lý.
- Ưu tiên: kinh nghiệm về tìm kiếm, xếp hạng hoặc đề xuất cho sàn giao dịch hay thương mại điện tử.
Phúc lợi
- Giờ làm việc linh hoạt.
- Văn hóa ưu tiên làm việc từ xa.
- Cơ hội phát triển chuyên môn và học hỏi.
- Chế độ nghỉ phép không giới hạn.
- Cơ hội gia nhập trong giai đoạn mở rộng nhanh.