Nivoda gestisce un marketplace di diamanti e pietre preziose rivolto alle gioiellerie. La sua piattaforma consente ai rivenditori di accedere a diamanti naturali, diamanti creati in laboratorio e pietre preziose, con strumenti per ampliare l’assortimento offerto nei negozi fisici e online. Gli showroom virtuali e i cataloghi di diamanti aiutano a presentare le pietre ai clienti senza dover tenere a magazzino l’intera gamma. Nivoda coordina anche il controllo qualità e la logistica, e offre consegne express e condizioni di credito flessibili nell’ambito delle sue soluzioni per il commercio al dettaglio.
Ingegnere senior di IA e apprendimento automatico, da remoto negli Stati Uniti
Sviluppa sistemi di ranking, raccomandazione e ricerca multimodale per il marketplace globale di gioielli di Nivoda e le vetrine dei gioiellieri. Crea funzionalità di apprendimento automatico in produzione per la ricerca, la scoperta di prodotti e l’abbinamento delle immagini.
Descrizione
- Sviluppa e gestisci l’infrastruttura di ricerca del marketplace per il ranking e la ricerca multimodale.
- Crea sistemi configurabili e multi-tenant di ranking e raccomandazione per il marketplace di Nivoda e le vetrine dei gioiellieri.
- Sviluppa la ricerca contestuale e un assistente conversazionale pianificato, con progettazione di prompt e metodi di generazione aumentata dal recupero delle informazioni.
- Crea pipeline per estrarre attributi dalle immagini e abbinare immagini a prodotti usando embedding di immagini.
- Aggiungi percorsi di recupero e passaggi di conferma prima che i sistemi probabilistici eseguano azioni ad alto impatto.
- Definisci e conduci valutazioni della ricerca e del ranking, comprese metriche offline ed esperimenti di interleaving.
- Valuta e sottoponi a prove di stress gli output dei modelli fondazionali e degli LLM.
- Gestisci i modelli di ranking e raccomandazione in tutte le fasi: sviluppo delle funzionalità, addestramento, valutazione, distribuzione e monitoraggio.
- Progetta e ottimizza il servizio dei modelli in tempo reale per ottenere una bassa latenza con i carichi di produzione.
- Usa agenti di programmazione basati sull’IA per sviluppare infrastruttura e pipeline di apprendimento automatico, con rigorosi sistemi di valutazione.
- Entra a far parte del Discovery Pod per creare ranking, raccomandazioni, input di ricerca, ricerca contestuale e conversazionale e ricerca tramite caricamento di immagini per un marketplace globale di gioielli.
Requisiti
- Da 5 a 10 anni di esperienza professionale.
- Esperienza con infrastrutture di information retrieval come Elasticsearch/OpenSearch, Vespa o database vettoriali, tra cui pgvector, Pinecone o Weaviate.
- Esperienza pratica nell’apprendimento automatico applicato a ranking e raccomandazioni, incluso learning-to-rank, recupero basato su embedding e filtraggio collaborativo.
- Esperienza nella gestione di modelli di apprendimento automatico in tutte le fasi: sviluppo delle funzionalità, addestramento, valutazione, distribuzione e monitoraggio.
- Esperienza in produzione con applicazioni di NLP e LLM, inclusi progettazione di prompt, metodi di generazione aumentata dal recupero e gestione di casi senza risultati e situazioni di compromesso.
- Esperienza nel servire modelli in sistemi in tempo reale a bassa latenza sotto carico di produzione.
- Capacità di valutare sistemi di ricerca e ranking usando metriche offline ed esperimenti di interleaving.
- Esperienza pratica con modelli fondazionali e LLM, inclusa la valutazione e la verifica degli output tramite prove di stress.
- Esperienza nella progettazione di una gestione efficace degli errori per sistemi probabilistici.
- Familiarità con l’uso di agenti di programmazione basati sull’IA per creare infrastruttura e pipeline di apprendimento automatico, con un forte impegno nella valutazione e nei test.
- CV in inglese.
- Preferibile: conoscenza dei fondamenti della computer vision e degli embedding di immagini.
- Preferibile: esperienza nella progettazione di sistemi configurabili e multi-tenant.
- Preferibile: esperienza con prodotti di ricerca conversazionale o in stile assistente.
- Preferibile: esperienza con ricerca, ranking o raccomandazioni per marketplace o e-commerce.
Benefit
- Orario di lavoro flessibile.
- Cultura che privilegia il lavoro da remoto.
- Opportunità di crescita professionale e apprendimento.
- Ferie senza limiti prestabiliti.
- Possibilità di entrare in azienda durante una fase di rapida espansione.