Nivoda, kuyumcu perakendecilerine hizmet veren bir pırlanta ve değerli taş pazaryeri işletir. Platformu, perakendecilerin doğal pırlantalara, laboratuvarda üretilmiş pırlantalara ve değerli taşlara erişmesini, mağaza içi ve çevrimiçi ürün yelpazelerini genişletmesini sağlayan araçlar sunar. Sanal showroom’lar ve pırlanta akışları, perakendecilerin tüm ürün çeşitlerini stoklarında bulundurmadan taşları müşterilerine sergilemelerine yardımcı olur. Nivoda ayrıca kalite kontrolü ve lojistiği koordine eder; perakende çözümlerinin bir parçası olarak hızlı teslimat ve esnek kredi koşulları sunar.
Kıdemli Yapay Zekâ/Makine Öğrenmesi Mühendisi, ABD'de Uzaktan
Nivoda’nın küresel mücevher pazaryeri ve kuyumcu vitrinleri için sıralama, öneri ve çok modlu arama sistemleri geliştirin. Arama, ürün keşfi ve görsel eşleştirme alanlarında üretim ortamına hazır makine öğrenmesi yetenekleri oluşturun.
Açıklama
- Pazaryeri sıralaması ve çok modlu arama için arama altyapısını kurun ve işletin.
- Nivoda’nın pazaryeri ve kuyumcu vitrinleri için yapılandırılabilir, çok kiracılı sıralama ve öneri sistemleri oluşturun.
- İstem tasarımı ve erişim destekli yöntemlerle bağlamsal arama ve planlanan bir sohbet asistanı geliştirin.
- Görsel gömmelerini kullanarak görselden özellik çıkarma ve görselden ürün eşleştirme hatları oluşturun.
- Olasılıksal sistemlerin yüksek etkili eylemlerinden önce kurtarma yolları ve onay adımları ekleyin.
- Çevrimdışı ölçümler ve araya girme deneyleri dâhil arama ve sıralama değerlendirmelerini tanımlayın ve yürütün.
- Temel model ve büyük dil modeli çıktılarını değerlendirin ve dayanıklılık testlerine tabi tutun.
- Sıralama ve öneri modellerini özellik geliştirme, eğitim, değerlendirme, dağıtım ve izleme aşamalarının tamamında yönetin.
- Üretim yükü altında düşük gecikme için gerçek zamanlı model sunumunu tasarlayın ve optimize edin.
- Titiz değerlendirme düzenekleriyle desteklenen yapay zekâ kodlama ajanlarını kullanarak makine öğrenmesi altyapısı ve iş akışları geliştirin.
- Küresel bir mücevher pazaryeri için sıralama, öneriler, arama girişi, bağlamsal ve sohbet tabanlı arama ile görsel yüklemeli arama geliştirmek üzere Discovery ekibine katılın.
Gereksinimler
- 5–10 yıl profesyonel deneyim.
- Elasticsearch/OpenSearch, Vespa veya pgvector, Pinecone ya da Weaviate gibi vektör veritabanları dâhil bilgi erişim altyapısı deneyimi.
- Öğrenerek sıralama, gömme tabanlı erişim ve işbirlikçi filtreleme dâhil sıralama ve öneriler alanında uygulamalı makine öğrenmesi deneyimi.
- Makine öğrenmesi modellerini özellik geliştirme, eğitim, değerlendirme, dağıtım ve izleme aşamalarında yönetme deneyimi.
- İstem tasarımı, erişim destekli yöntemler ve sıfır sonuç ile ödünleşim senaryolarını ele alma dâhil NLP ve büyük dil modeli uygulamalarında üretim deneyimi.
- Üretim yükü altında düşük gecikmeli, gerçek zamanlı sistemlerde model sunma deneyimi.
- Çevrimdışı ölçümler ve araya girme deneyleriyle arama ve sıralama sistemlerini değerlendirme becerisi.
- Temel modeller ve büyük dil modelleriyle uygulamalı deneyim; çıktılarını değerlendirme ve dayanıklılık testlerine tabi tutma dâhil.
- Olasılıksal sistemler için kontrollü hata yönetimi tasarlama deneyimi.
- Makine öğrenmesi altyapısı ve iş akışları oluşturmak için yapay zekâ kodlama ajanlarını rahatça kullanabilme; değerlendirme ve test konularında güçlü kararlılık.
- İngilizce özgeçmiş.
- Tercihen: bilgisayarlı görü temelleri ve görsel gömmeleri hakkında bilgi.
- Tercihen: yapılandırılabilir, çok kiracılı sistemler tasarlama deneyimi.
- Tercihen: sohbet veya asistan tarzı arama ürünleri tasarlama deneyimi.
- Tercihen: pazaryeri veya e-ticaret arama, sıralama ya da öneri deneyimi.
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri.
- Uzaktan çalışmayı önceleyen kültür.
- Mesleki gelişim ve öğrenme fırsatları.
- Sınırsız tatil hakkı.
- Hızlı büyüme döneminde ekibe katılma fırsatı.