資深人工智慧與機器學習工程師（美國遠端）
為 Nivoda 全球珠寶交易平台及珠寶商店面開發排序、推薦與多模態搜尋系統。 打造涵蓋搜尋、商品探索與影像比對的正式環境機器學習能力。
說明
- 建置並維運用於排序與多模態搜尋的交易平台搜尋基礎架構。
- 為 Nivoda 交易平台及珠寶商店面打造可設定的多租戶排序與推薦系統。
- 運用提示設計與檢索增強方法，開發情境式搜尋及規劃中的對話助理。
- 利用影像嵌入建置影像轉屬性及影像轉商品的比對流程。
- 在機率型系統執行高風險操作前，加入復原路徑與確認步驟。
- 制定並執行搜尋與排序評估，包括離線指標及交錯實驗。
- 評估並壓力測試基礎模型與大型語言模型的輸出。
- 管理排序與推薦模型的完整生命週期，涵蓋特徵開發、訓練、評估、部署及監控。
- 設計並最佳化即時模型服務，確保在正式環境負載下維持低延遲。
- 透過嚴謹的評估架構，使用 AI 程式撰寫代理開發機器學習基礎架構與流程。
- 加入 Discovery Pod，為全球珠寶交易平台打造排序、推薦、搜尋輸入、情境式與對話式搜尋，以及影像上傳搜尋。
職位要求
- 5 至 10 年專業工作經驗。
- 具備資訊檢索基礎架構經驗，例如 Elasticsearch/OpenSearch、Vespa，或 pgvector、Pinecone、Weaviate 等向量資料庫。
- 具備排序與推薦方面的應用機器學習經驗，包括學習排序、以嵌入為基礎的檢索及協同過濾。
- 具備管理機器學習模型全生命週期的經驗，涵蓋特徵開發、訓練、評估、部署及監控。
- 具備 NLP 與 LLM 應用的正式環境經驗，包括提示設計、檢索增強方法，以及處理無結果與取捨情境。
- 具備在正式環境負載下，為低延遲即時系統提供模型服務的經驗。
- 能運用離線指標及交錯實驗評估搜尋與排序系統。
- 具備基礎模型與 LLM 的實務經驗，包括評估及壓力測試其輸出。
- 具備為機率型系統設計妥善失敗處理機制的經驗。
- 熟悉使用 AI 程式撰寫代理建置機器學習基礎架構與流程，並高度重視評估與測試。
- 須提供英文履歷。
- 優先條件：了解電腦視覺基礎與影像嵌入。
- 優先條件：具備可設定多租戶系統的設計經驗。
- 優先條件：具備對話式或助理型搜尋產品的經驗。
- 優先條件：具備交易平台或電子商務搜尋、排序或推薦經驗。
福利待遇
- 工時彈性。
- 遠端優先的工作文化。
- 提供專業成長與學習機會。
- 不限天數的休假。
- 有機會加入快速擴張中的團隊。
