Nivoda prowadzi platformę handlową z diamentami i kamieniami szlachetnymi, przeznaczoną dla sprzedawców detalicznych biżuterii. Platforma zapewnia im dostęp do diamentów naturalnych, diamentów laboratoryjnych i kamieni szlachetnych, a także narzędzia do poszerzania oferty w sklepach stacjonarnych i online. Wirtualne showroomy i kanały z ofertami diamentów pomagają prezentować kamienie klientom bez konieczności utrzymywania pełnego asortymentu w magazynie. Nivoda koordynuje również kontrolę jakości i logistykę, a w ramach rozwiązań dla handlu detalicznego oferuje ekspresową dostawę i elastyczne warunki kredytowe.
Starszy inżynier AI/ML — praca zdalna w USA
Twórz systemy rankingowe, rekomendacyjne i wyszukiwania multimodalnego dla globalnego marketplace’u jubilerskiego Nivoda oraz witryn jubilerów. Buduj produkcyjne rozwiązania uczenia maszynowego w obszarach wyszukiwania, odkrywania produktów i dopasowywania obrazów.
Opis
- Twórz i utrzymuj infrastrukturę wyszukiwania marketplace’u do rankingu i wyszukiwania multimodalnego.
- Twórz konfigurowalne systemy rankingu i rekomendacji dla wielu najemców, obsługujące marketplace Nivoda oraz witryny jubilerów.
- Rozwijaj wyszukiwanie kontekstowe i planowanego asystenta konwersacyjnego za pomocą projektowania promptów i metod generowania wspomaganego wyszukiwaniem.
- Twórz potoki dopasowywania obrazów do atrybutów i produktów z wykorzystaniem wektorowych reprezentacji obrazów.
- Dodawaj ścieżki odzyskiwania działania i kroki potwierdzenia przed wykonaniem przez systemy probabilistyczne działań o dużym znaczeniu.
- Opracowuj i przeprowadzaj ewaluacje wyszukiwania i rankingu, w tym pomiary offline oraz eksperymenty z przeplataniem wyników.
- Oceniaj i poddawaj testom obciążeniowym wyniki modeli bazowych i dużych modeli językowych.
- Zarządzaj modelami rankingu i rekomendacji na wszystkich etapach: od tworzenia cech, przez trening i ewaluację, po wdrażanie i monitorowanie.
- Projektuj i optymalizuj obsługę modeli w czasie rzeczywistym, zapewniając niskie opóźnienia przy obciążeniu produkcyjnym.
- Korzystaj z agentów AI do programowania infrastruktury i potoków uczenia maszynowego, wspierając się rygorystycznymi zestawami ewaluacyjnymi.
- Dołącz do zespołu Discovery Pod, aby tworzyć ranking, rekomendacje, pole wyszukiwania, wyszukiwanie kontekstowe i konwersacyjne oraz wyszukiwanie na podstawie przesłanych obrazów dla globalnego marketplace’u jubilerskiego.
Wymagania
- 5–10 lat doświadczenia zawodowego.
- Doświadczenie z infrastrukturą wyszukiwania informacji, taką jak Elasticsearch/OpenSearch, Vespa lub wektorowe bazy danych, w tym pgvector, Pinecone albo Weaviate.
- Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym w obszarach rankingu i rekomendacji, w tym learning to rank, wyszukiwanie oparte na embeddingach i filtrowanie kolaboracyjne.
- Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML na wszystkich etapach: tworzenie cech, trening, ewaluacja, wdrażanie i monitorowanie.
- Doświadczenie produkcyjne z aplikacjami NLP i LLM, w tym projektowanie promptów, metody generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz obsługa scenariuszy bez wyników i kompromisów.
- Doświadczenie w obsłudze modeli w niskolatencyjnych systemach czasu rzeczywistego przy obciążeniu produkcyjnym.
- Umiejętność ewaluacji systemów wyszukiwania i rankingu przy użyciu metryk offline oraz eksperymentów z przeplataniem wyników.
- Praktyczne doświadczenie z modelami bazowymi i dużymi modelami językowymi, w tym ocena i testowanie obciążeniowe ich wyników.
- Doświadczenie w projektowaniu sprawnej obsługi awarii systemów probabilistycznych.
- Swobodne korzystanie z agentów AI do programowania infrastruktury i potoków uczenia maszynowego oraz silne zaangażowanie w ewaluację i testowanie.
- CV w języku angielskim.
- Mile widziane: znajomość podstaw widzenia komputerowego i wektorowych reprezentacji obrazów.
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu konfigurowalnych systemów dla wielu najemców.
- Mile widziane: doświadczenie z produktami wyszukiwania konwersacyjnego lub asystenckiego.
- Mile widziane: doświadczenie z wyszukiwaniem, rankingiem lub rekomendacjami w marketplace’ach albo e-commerce.
Benefity
- Elastyczne godziny pracy.
- Kultura pracy zdalnej jako podstawowego modelu.
- Możliwości rozwoju zawodowego i nauki.
- Nieograniczony wymiar urlopu.
- Możliwość dołączenia do firmy w okresie szybkiego rozwoju.