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B2BBeratungSoziale Wirkung
InnoData ist eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die ihre Arbeit als technologische Lösungen mit Schwerpunkt auf sozialer Wirkung beschreibt. Die verfügbaren Unternehmensangaben verweisen auf Technologiedienstleistungen für Organisationen. Die Website wird derzeit gewartet und enthält nicht genügend Informationen, um konkrete Produkte oder Dienstleistungen zu benennen. Das Profil ordnet InnoData den Bereichen B2B-Beratung und soziale Wirkung zu und beschreibt ein kleines Team.
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Stellen im Unternehmen

Director Client Partner – Enterprise-KI und Informationsdienste

Leiten Sie das strategische Kundenwachstum und Enterprise-KI-Partnerschaften beim globalen Datentechnikunternehmen Innodata. Erweitern Sie komplexe Informationsdienstleistungen und steigern Sie den Umsatz.

USVereinigte Staaten
170.000 $ – 190.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKundenpartnerVertrieb
AWSAzureCloudGoogle Cloud Platform

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Kundenpläne, Wachstumsstrategien, Pipeline, Auftragseingänge, Prognosen und Umsatz für strategische Kunden im Bereich Informationsdienste.
  • Erweitern Sie Kundenkonten in den Bereichen Verlagswesen, Forschung, Recht, Regulierung und Informationsdienste.
  • Bauen Sie Beziehungen zu Führungskräften aus den Bereichen Geschäft, Technologie, Inhalte, Forschung und Betrieb auf.
  • Qualifizieren und gewinnen Sie komplexe Aufträge in den Bereichen Enterprise-KI, Datentechnik, digitale Transformation und Managed Services.
  • Bauen Sie die Kundenarbeit in den Bereichen generative KI, agentische KI, Unternehmenssuche, Wissensmanagement, Dokumentenintelligenz und Workflow-Automatisierung aus.
  • Arbeiten Sie mit Lösungsarchitekten, KI-Fachleuten, technischen Führungskräften und Delivery-Teams zusammen, um Kundenlösungen und Transformationsprogramme zu gestalten.
  • Präsentieren und verkaufen Sie ergänzend KI-gestützte Datentechnik, Dokumentenverarbeitung, GenBI, Lösungen für Unternehmenswissen, RAG und Kontext-Engineering, KI-Evaluierung, HITL-Workflows sowie den Managed-Betrieb von KI-Systemen.
  • Führen Sie kommerzielle Verhandlungen, Angebote, die Qualifizierung von Geschäftschancen und Vertragsgespräche.
  • Bauen Sie innerhalb jedes Kundenkontos Beziehungen zu technischen, geschäftlichen, Einkaufs- und Führungsteams auf.
  • Bringen Sie Kundenbedürfnisse in interne Teams ein und wirken Sie an Enterprise-KI-Angeboten und der Markteinführungsstrategie mit.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 10 Jahre Erfahrung in Unternehmenstechnologie, KI/ML, Informationsdiensten, Content-Technologien, Datentechnik, Cloud-Lösungen, digitaler Transformation oder strategischem Kundenmanagement.
  • Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung großer strategischer Kundenkonten in Informationsdiensten, Verlagswesen, Forschung, Recht, Regulierung oder wissensintensiven Organisationen.
  • Sie können nachweisen, dass Sie Unternehmensbeziehungen ausgebaut und komplexe Dienstleistungsaufträge im Wert von mindestens 2 Millionen US-Dollar abgeschlossen haben.
  • Sie haben Erfahrung im Vertrieb von Lösungen für KI, Datentechnik, Content-Modernisierung, Unternehmenssuche, Wissensmanagement, Analytik, Cloud, digitale Transformation oder Managed Services.
  • Sie treten souverän auf und können mit Führungskräften aus Geschäftsbereichen und Technik kommunizieren.
  • Sie beherrschen Kundenplanung, Qualifizierung von Geschäftschancen, Prognosen und komplexe kommerzielle Verhandlungen.
  • Sie können mit Beteiligten aus Produktentwicklung, Technologie, KI/ML, Content-Betrieb, Forschung, Daten, Einkauf und Unternehmensführung zusammenarbeiten.
  • Sie haben einen Bachelorabschluss; ein MBA oder Masterabschluss ist von Vorteil.
  • Sie verfügen über bestehende Kontakte zu führenden Unternehmen aus Informationsdiensten, Verlagswesen, Recht, Regulierung, Forschung oder Fachinformationen.
  • Sie haben praktische Kenntnisse in RAG-Architekturen, Unternehmenssuche, Dokumentenintelligenz, Wissensmanagementplattformen und Workflow-Automatisierungslösungen.
  • Sie bringen Erfahrung mit agentischer KI, generativer KI, KI-Evaluierungsrahmen, Datentechnikprogrammen oder dem Managed-Betrieb von KI-Systemen mit.
  • Sie sind mit AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake und verwandten Technologien vertraut.
  • Sie haben Erfahrung damit, Delivery-Aufträge zu größeren Transformationsprogrammen und wiederkehrenden Umsätzen mit Managed Services auszubauen.

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