InnoData
InnoData
InnoData es una cooperativa social italiana con sede en Foggia que presenta su trabajo como soluciones tecnológicas con enfoque en el impacto social. La información disponible sobre la empresa apunta a servicios tecnológicos para organizaciones, aunque su sitio web está actualmente en mantenimiento y no ofrece detalles suficientes para identificar productos o servicios específicos. El perfil incluye a InnoData en las áreas de consultoría B2B e impacto social, y señala que cuenta con un equipo pequeño.

Director/a de cuentas estratégicas – IA empresarial y servicios de información

Lidera el crecimiento de cuentas estratégicas y las alianzas de IA empresarial en Innodata, una empresa global de ingeniería de datos. Amplía proyectos complejos de servicios de información e impulsa los ingresos.

Descripción

  • Define planes de cuenta, estrategias de crecimiento, cartera de oportunidades, contrataciones, previsiones e ingresos para clientes estratégicos de servicios de información.
  • Amplía cuentas en organizaciones de edición, investigación, servicios jurídicos, regulación y servicios de información.
  • Establece relaciones con directivos de las áreas de negocio, tecnología, contenidos, investigación y operaciones.
  • Califica y cierra proyectos complejos de IA empresarial, ingeniería de datos, transformación digital y servicios gestionados.
  • Amplía los proyectos de clientes en IA generativa, IA agéntica, búsqueda empresarial, gestión del conocimiento, inteligencia documental y automatización de flujos de trabajo.
  • Colabora con arquitectos de soluciones, especialistas en IA, responsables de ingeniería y equipos de entrega para diseñar soluciones para clientes y programas de transformación.
  • Presenta y ofrece soluciones complementarias de ingeniería de datos impulsada por IA, procesamiento de documentos, GenBI, soluciones de conocimiento empresarial, RAG e ingeniería de contexto, evaluación de IA, flujos de trabajo HITL y operaciones de IA gestionadas.
  • Dirige negociaciones comerciales, propuestas, calificación de oportunidades y conversaciones contractuales.
  • Desarrolla relaciones con los equipos técnicos, comerciales, de compras y directivos de cada cuenta.
  • Comunica las necesidades de los clientes a los equipos internos y contribuye a las ofertas de IA empresarial y a la estrategia de comercialización.

Requisitos

  • Aporta al menos 10 años de experiencia en tecnología empresarial, IA/ML, servicios de información, tecnologías de contenido, ingeniería de datos, soluciones en la nube, transformación digital o gestión de cuentas estratégicas.
  • Cuenta con al menos 5 años de experiencia gestionando y ampliando grandes cuentas estratégicas en servicios de información, edición, investigación, servicios jurídicos, regulación u organizaciones basadas en el conocimiento.
  • Demuestra un historial de ampliación de relaciones empresariales y cierre de proyectos complejos de servicios por un valor de 2 millones de dólares o más.
  • Tiene experiencia en la venta de soluciones de IA, ingeniería de datos, modernización de contenidos, búsqueda empresarial, gestión del conocimiento, analítica, nube, transformación digital o servicios gestionados.
  • Proyecta presencia ejecutiva y sabe relacionarse con altos directivos comerciales y técnicos.
  • Tiene sólidas competencias en planificación de cuentas, calificación de oportunidades, previsiones y negociaciones comerciales complejas.
  • Sabe desenvolverse entre las partes interesadas de Producto, Tecnología, IA/ML, Operaciones de Contenido, Investigación, Datos, Compras y dirección ejecutiva.
  • Tiene una licenciatura; se prefiere un MBA o una maestría.
  • Cuenta con relaciones existentes en organizaciones destacadas de servicios de información, edición, servicios jurídicos, regulación, investigación o información profesional.
  • Tiene conocimientos prácticos de arquitecturas RAG, búsqueda empresarial, inteligencia documental, plataformas de gestión del conocimiento y soluciones de automatización de flujos de trabajo.
  • Aporta experiencia en IA agéntica, IA generativa, marcos de evaluación de IA, programas de ingeniería de datos u operaciones de IA gestionadas.
  • Conoce AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake y tecnologías relacionadas.
  • Tiene experiencia en convertir proyectos de entrega en programas de transformación más amplios e ingresos recurrentes por servicios gestionados.