InnoData to włoska spółdzielnia społeczna z siedzibą w Foggii, która opisuje swoją działalność jako tworzenie rozwiązań technologicznych z naciskiem na wpływ społeczny. Dostępne informacje o firmie wskazują na usługi technologiczne dla organizacji, jednak jej strona internetowa jest obecnie w trakcie prac konserwacyjnych i nie pozwala ustalić, jakie konkretnie produkty lub usługi oferuje. Profil wymienia InnoData w obszarach doradztwa B2B i wpływu społecznego; zespół jest niewielki.
Dyrektor ds. klientów korporacyjnych — korporacyjna AI i usługi informacyjne
Rozwijaj strategiczne relacje z klientami i partnerstwa w obszarze korporacyjnej AI w globalnej firmie inżynierii danych Innodata. Rozszerzaj złożone projekty w zakresie usług informacyjnych i zwiększaj przychody.
Stany Zjednoczone170 000 $ – 190 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiPartner klientaSprzedażOpis
- Opracowuj plany obsługi klientów, strategie wzrostu, pipeline, wartość zakontraktowanych transakcji, prognozy i przychody od strategicznych klientów z sektora usług informacyjnych.
- Rozwijaj współpracę z firmami wydawniczymi, badawczymi, prawnymi, regulacyjnymi i informacyjnymi.
- Buduj relacje z kadrą kierowniczą w obszarach biznesu, technologii, treści, badań i operacji.
- Oceniaj szanse i finalizuj złożone projekty z zakresu korporacyjnej AI, inżynierii danych, transformacji cyfrowej i usług zarządzanych.
- Rozwijaj współpracę z klientami w obszarach generatywnej i agentowej AI, wyszukiwania korporacyjnego, zarządzania wiedzą, analizy dokumentów i automatyzacji przepływów pracy.
- Współpracuj z architektami rozwiązań, specjalistami AI, liderami inżynierii i zespołami realizacyjnymi przy projektowaniu rozwiązań dla klientów i programów transformacji.
- Prezentuj i sprzedawaj dodatkowo rozwiązania z zakresu inżynierii danych wspieranej przez AI, przetwarzania dokumentów, GenBI, korporacyjnych systemów wiedzy, RAG i inżynierii kontekstu, ewaluacji AI, procesów HITL oraz zarządzanych operacji AI.
- Prowadź negocjacje handlowe, przygotowuj oferty, kwalifikuj szanse sprzedażowe i omawiaj warunki umów.
- Rozwijaj relacje z zespołami technicznymi, biznesowymi i zakupowymi oraz kadrą kierowniczą w ramach każdego klienta.
- Przekazuj wewnętrznym zespołom potrzeby klientów i współtwórz ofertę korporacyjnej AI oraz strategię wejścia na rynek.
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w technologiach korporacyjnych, AI/ML, usługach informacyjnych, technologiach treści, inżynierii danych, rozwiązaniach chmurowych, transformacji cyfrowej lub strategicznym zarządzaniu klientami.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w zarządzaniu dużymi strategicznymi klientami i rozwijaniu współpracy z organizacjami z obszaru usług informacyjnych, wydawnictw, badań, prawa, regulacji lub zarządzania wiedzą.
- Udokumentowane osiągnięcia w rozwijaniu relacji z klientami korporacyjnymi i finalizowaniu złożonych projektów usługowych o wartości co najmniej 2 mln USD.
- Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań AI, inżynierii danych, modernizacji treści, wyszukiwania korporacyjnego, zarządzania wiedzą, analityki, chmury, transformacji cyfrowej lub usług zarządzanych.
- Umiejętność budowania autorytetu i nawiązywania kontaktu z kadrą kierowniczą wyższego szczebla w obszarach biznesu i technologii.
- Umiejętności planowania obsługi klientów, kwalifikowania szans sprzedażowych, prognozowania i prowadzenia złożonych negocjacji handlowych.
- Umiejętność współpracy z interesariuszami z obszarów produktu, technologii, AI/ML, operacji treści, badań, danych, zakupów i kierownictwa.
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjata; MBA lub tytuł magistra będzie dodatkowym atutem.
- Relacje biznesowe w wiodących organizacjach z sektora usług informacyjnych, wydawnictw, prawa, regulacji, badań lub informacji profesjonalnej.
- Praktyczna znajomość architektur RAG, wyszukiwania korporacyjnego, analizy dokumentów, platform zarządzania wiedzą i rozwiązań automatyzujących przepływy pracy.
- Doświadczenie z agentową i generatywną AI, ramami ewaluacji AI, programami inżynierii danych lub zarządzanymi operacjami AI.
- Znajomość AWS, Azure, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake i powiązanych technologii.
- Doświadczenie w przekształcaniu projektów usługowych w większe programy transformacyjne i źródła cyklicznych przychodów z usług zarządzanych.