Hiver
Hiver
51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Hiver ist ein KI-natives SaaS-Unternehmen, das Omnichannel-Software für den Kundenservice von Unternehmen entwickelt. Die Plattform begann als Gmail-natives Helpdesk-System und wurde zu Hiver Omni erweitert, einem einheitlichen Arbeitsbereich zur Verwaltung von E-Mail, Chat, Slack, Sprache, WhatsApp und Self-Service-Portalen. Zu Hivers KI-Funktionen gehören KI-Agenten, KI-Copilot, KI-Hilfezentrum, KI-Insights und KI-QA. Sie unterstützen unter anderem die Ticket-Triage, das Erstellen von Antwortentwürfen, mehrstufige Aktionen über verbundene Geschäftssysteme hinweg und die Pflege von Wissensdatenbanken. Das Produkt verbindet gemeinsam genutzte Postfächer, interne Zusammenarbeit und Integrationen mit Tools wie Salesforce, Shopify und NetSuite. Hiver richtet sich an Kundenservice-, Finanz-, IT-Service-Management- und HR-Teams. Das Unternehmen gibt an, dass seine Plattform von mehr als 10.000 Teams genutzt wird. Das wachsende Team arbeitet an KI, Kundenerfahrung, SaaS-Infrastruktur und Unternehmenssoftware für komplexe Supportprozesse.

DevOps Engineer – Hiver (Hybrid, Bengaluru)

Werde DevOps Engineer bei Hiver und unterstütze Kubernetes, die AWS-Infrastruktur und GitOps für die KI-gestützte Kundenservice-Plattform. Hilf den Engineering-Teams, die Zuverlässigkeit zu verbessern und Herausforderungen bei der Skalierbarkeit der Infrastruktur zu bewältigen.

Beschreibung

  • Kubernetes-Cluster auf Amazon EKS aufbauen und betreiben
  • Anwendungen mit ArgoCD auf Kubernetes bereitstellen
  • Datenspeicher wie Elasticsearch, Amazon RDS und DocumentDB administrieren
  • Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code-Tools bereitstellen, vorzugsweise Terraform
  • Messaging-Systeme wie RabbitMQ und Kafka betreiben
  • Lösungen entwickeln, die auf die Anforderungen der Engineering-Teams abgestimmt sind
  • Skalierbarkeitsgrenzen der bestehenden Infrastruktur bewältigen
  • Engineering-Teams bei Infrastrukturbedarf unterstützen
  • Die Einführung von GitOps im gesamten Unternehmen vorantreiben

Anforderungen

  • 3–5 Jahre Erfahrung im SRE-Betrieb, in der Systemadministration oder im DevOps-Bereich mitbringen
  • Fundierte Kenntnisse in Linux und den Grundlagen von Betriebssystemen nachweisen
  • Praktische Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker und Kubernetes haben
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS, haben
  • Mit Python oder Bash skripten können
  • Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Datadog oder CloudWatch haben
  • Praktische Erfahrung mit Grafana haben
  • Erfahrung mit CI/CD-Umgebungen, einschließlich GitHub Actions, haben
  • Erfahrung mit der Integration von KI in DevOps-Workflows ist von Vorteil
  • Erfahrung mit dem ELK-Stack ist von Vorteil

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